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文档简介

中期答辩 微电网中电力负荷预测研究与应用 1 研究背景和内容概述 基于多标记的神经网络短期负荷预测 一种用于微电网系统的天气预测方法 总结 基于多变量线性回归短期负荷预测 2 Part1 研究背景和内容概述 1 微电网简介 2 论文概述及成果 3 微电网概述 微电网 Micro Grid 是指由分布式电源 储能装置 能量转换装置 负荷 用户侧电力负荷 监控和保护装置等组成的小型发配电系统 在电网智能化的大趋势之下 对用户侧电力负荷预测的质量和准确度的要求越来越高 负荷预测在电网中的地位也变得越来越重要 电力负荷 通俗的讲就是用户用电量 具有规律性而又随机性很强的特点 影响用户用电量的因素很多 例如天气情况 季节 节假日 重大事件 经济政策以及电力负荷的内在特征等等 由于这些因素本身的不可预知性 导致在预测用电量的时候难度进一步加大 短期负荷预测 4 一种用于微电网系统的天气预测方法 专利 基于多标记的神经网络短期负荷预测 论文 基于多变量线性回归短期负荷预测 论文 论文概述及成果 Part2 基于多标记的神经网络短期负荷预测 1 算法简介 2 效果 6 1 算法简介 7 2 效果 8 Part3 基于多变量线性回归短期负荷预测 1 算法简介 2 效果 9 1 算法简介 10 2 效果 11 Part4 一种用于微电网系统的天气预测方法 1 算法简介 2 效果 12 1 算法简介 13 2 效果 14 Part5 总结 15 总结 综上所述 通过基于多标记学习的BP神经网络和多变量线性回归算法 处理非线性负荷预测和线性负荷预测 提高了电力负荷的预测准确度 并提出了一种优化天气信息的方法
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