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文档简介
相关性提高练习 1. 下列每组的两个变量之间具有相关关系的是()A.乌鸦叫,灾难到B.圆心角的大小与半径C.收入水平与纳税水平D.儿童的年龄与身高2. 线性回归方程x必过 ()A(0,0) B(0,) C(,0) D(,)3. 设有一个回归方程21.5x,当变量x增加1个单位时 ()Ay平均增加1.5个单位 By平均减少1.5个单位Cy平均增加2个单位 Dy平均减少2个单位4. 已知x与y 之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程bxa必过点 ()A(1,2) B(1.5,0) C(2,2) D(1.5,4)5. 工人工资y(元)与劳动生产率x(千元)的相关关系的回归直线方程为5080x,下列判断正确的是 ()A劳动生产率为1 000元时,工人工资为130元B劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元C劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高130元D当月工资为250元时,劳动生产率为2 000元6. 为了考察两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1、l2,已知两人得到的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别都是s、t,那么下列说法正确的是 ()A直线l1和l2一定有公共点(s,t)B直线l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)C必有直线l1l2Dl1和l2必定重合7. 期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为60.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差_分8. 若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程0.7x2.1(单位:千元),若该地区人均消费水平为10.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为_9. 回归方程适用于一切样本和总体;回归方程一般都有局限性;样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;回归方程得到的预测值是预测变量的精确值正确的是_(将你认为正确的序号都填上)10. 正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为0.72x58.2,张红同学(20岁)身高178 cm,她的体重应该在_kg左右答案和解析1. 【答案】D解:A,B中的两个变量之间没有关系,C中的两个变量之间是函数关系,D中的两个变量之间是相关关系.2. 【答案】D解:回归直线方程一定过样本点的中心(,)3. 【答案】B解:21.5(x1)21.5x1.51.5.即x增加一个单位时,y平均减少1.5个单位4. 【答案】D解:1.5,4.5. 【答案】B解:回归直线斜率为80,所以x每增加1,y平均增加80,即劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元6.【答案】 A解:回归直线一定经过样本中心点(,),即(s,t)点7.【答案】20解:令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为160.4x1,260.4x2,所以|12|0.4(x1x2)|0.45020.8.【答案】 87.5% 解:设该地区人均工资收入为,则0.72.1,当10.5时,12.100%87.5%.9.【答案】 解:样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定
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