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文档简介
习 题 十 三1 证明:对网络中的任意一个流和,均有 分析:根据定义 显然若,则在中含,而中也含,故f对端点同属于S的这种弧在中不产生影响,故有:证明:左式 2设和都是网络中的最小割,求证和也都是中的最小割. 分析:由集合的运算和容量的定义,可直接验证下式成立:又由于和都是网络中的最小割,根据最小割的定义有: 最后可得和都等于最小割的容量。证:设和都是小割,则 (1) (2)另一方面,易知 由此得 因此,是最小割类似可得也是最小割。3在图13-10所示的网络N中:(1)求N的所有割(2)求最小割的容量分析:根据定义13.1.4可知,割是分离源点x和汇点y的弧的集合。可用遍历法求出该图的所有割点及每个割得容量。解:(1)设列表如下67712511128(2)比较可得最小割的容量为5。4证明推论13.1.1分析:推论13.1.1描述了网络N的任意流值与任意割的容量的关系,即该题的证明用到了流的定义及定理13.1.1的结论。 证明:由定义13.1.2可知,一个流f必须满足:对任意因此有又由定理13.1.1有,对任意流f的值,和任意割有:因此有5对于图13-11中的(a)和(b),确定所有可能的流及最大流。33241233xy133241233y1(a)(b)图13-11x分析:由定义13.1.2可知,一个流f必须满足:(1)对任意(2)对任意中间点i,又f(i,V)=f(V,i)对图13-11的两个图中的每一条弧,按自上而下、自左至右的顺序进行编号,使用枚举法可确定其所有可能的流及最大流。解:对网络13-11(a)(b)的弧编号如下图所示:e9 e8 e7 e5 e4 e3 e2 e1 e6e61e9e8e7e5e3e2e1(a)(b)图13-11e4对网络(a),遍历每条弧的流量使得f满足流的两个条件,列出可能的流如下表所示。共有44种不同的流。由于e6的流量最大为1,所以e9的流量最大也为1,而e8的流量最大为3,所以网络(a)的最大流量为4。弧流e1e2e3e4e5e6e7e8e9流的值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对网络(b),遍历每条弧的流量使得f满足流的两个条件,列出可能的流如下表所示。弧流e1e2e3e4e5e6e7e8e9流的值f10000000000f21010010011f31010011101f41001000101f50101110101f60100011101f70100010011f82011010112f92011011202f102011010112f111101011202f121101010112共有12种不同的流。由于e4、e6的流量和最大为2,所以e8、e9的流量和最大也为2。所以网络(b)的最大流量为2。6求图13-12所示网络的最大流。v3v17,64,35,34,31,13,23,23,24,24,43,24,3xy图13-12v2v4v5分析:根据定理13.2.1求网络的最大流的分析,可写出求最大流的算法如下,依据此算法可求出网络13-12的最大流。求最大流的算法:/该算法是求网络中的最大流。每条边的容量是非负整数。输入:源点为x,汇点为y,容量为C,顶点为x=v0,v1,v2,vn=y的网络和n输出:一个最大流FMax_flow(x,y,c,v,n) /v的标号是(predecessor(v),val(v) /从零流开始1For 每条边(i,j)2 Fi,j=03 While(true) /删除所有标号4 For i=0 to n 5 predecessor(vi)=null6. val(vi)=null7 /标号x8 predecessor(x)=9 val(x)=10 U=x /U是未检查、已标号的顶点集 /进行下列循环,直到y被标号11 While(val(y)=null) 12 If(U=) /当前流是最大流13 return F14 从U中选择v15 U=U-v16 =val(v)17For每条满足val(w)=null的边(v,w)18 if (Fvw0 ) 25 predecessor(w)=v26 val(w)=min, Fvw)27 U=Uw28 29 /end while(val(y)=null)循环 /找一条用来修正它上面流量的、从x到y的路径P30 w0=y31 k=032 While (wkx) 33 wk+1= predecessor(wk)34 k=k+1 35 36 P= wk+1, wk,w1,w037 =val(y)38 For i=1 to k+1 39 e=( wi, wi-1)40 if (e是P中的正向边)41 Fe=Fe+42 else43 Fe=Fe44 45 /结束while循环 解:依照上述算法,可写出如下求网络3-12的最大流的步骤。由于网络中已存在一个流,所以算法不需从零流开始。(1)执行算法步骤47,将所有顶点v,初始化predecessor(v)=null,val(v)=null(2)执行算法步骤810,初始化predecessor(x)=,val(x)=,U=x(3)执行算法步骤11,由于val(y)=null,执行while循环(4)执行算法步骤1416,从U中选择顶点x,U=,=(5)执行算法步骤1729,考虑与x邻接的顶点1,2,3:得predecessor(v1)= predecessor(v3)=x;val(v1)=1 val(v3)=1;U= v1,v3(6)执行算法步骤11,由于val(y)=null,再次执行while循环(7)执行算法步骤1416,从U中选择顶点v1,U= v3,=1(8)执行算法步骤1729,考虑与v1邻接且满足val(v)=null的顶点4,由于不满足18和23行的if条件,所以返回到11行再次执行while循环。(9)执行算法步骤1416,从U中选择顶点v3,U=,=1(10)执行算法步骤1729,考虑与v3邻接且满足val(v)=null的顶点4和5:得predecessor(v4)= predecessor(v5)= v3;val(v4)=val(v5)=1;U= v4,v5(11)执行算法步骤11,由于val(y)=null,执行while循环(12)执行算法步骤1416,从U中选择顶点v4,U= v5,=1(13)执行算法步骤1729,考虑与v4邻接且满足val(v)=null的顶点y:得predecessor(y)= v4;val(y)=1;U=y,v5(14)执行步骤11,由于val(y)=1,退出while循环,转向步骤30执行,初始化w0=y, k=0(15)执行步骤3237,得增广路径P=yv4v3x ,=1(16)执行步骤3843,修改路径P中的值。(17)去掉全部标记,得一新的网络如图13-13所示。v3v17,74,35,34,41,13,23,23,24,24,43,34,3xy图13-13v2v4v5(18) 对图13-13所示的网络,重复上述过程得到增广路径P=yv5v3v1x,修正P中的值。(19)去掉全部标记,得一新的网络如图13-14所示。v3v17,74,45,44,41,13,23,23,34,44,43,34,4xy图13-14v2v4v5(20)图13-14所示的网络,由于流向y的流量已达饱和,因此网络13-14中不存在任何由x到y的可增广路。该网络的流量fx,y=11为所求网络的最大流。7试证明:若在网络N中不存在有向(x, y)-通路,则最大流的值和最小割的容量都是零。 分析:若能
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