基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究

基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究提要本文在分析对外贸易和经济增长相互作用的基础上，以安徽省数据为例，通过建立VAR模型，实证分析安徽省对外贸易和经济增长之间的动态相互关系。关键词：对外贸易；经济增长；VAR模型；脉冲响应分析中图分类号：F127文献标识码：A原标题：基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究基于安徽省1981-2011年数据收录日期：2013年1月8日一、引言对外贸易与经济增长的关系研究是国际贸易研究的重要课题之一。目前，国外学者的研究比较丰富，大多数集中于形成相关理论，比如“经济增长发动机”理论、出口导向经济增长论等。随着研究深入，逐渐将眼光转移到进口、出口分别对经济增长的作用机理分析上。与此相比，国内研究主要集中在对外贸易和经济增长相互关系的总量和分量分析上。总量分析方面，一个广为接受的结论是：对外贸易与经济增长之间存在密切的正相关关系。即：一方面对外贸易的发展会促进经济增长，经济的增长及其水平的提高有利于外贸的健康发展；另一方面经济增长也推动了对外贸易的发展，对外贸易可以有力地促进经济快速增长。例如，张谊浩、陈柳钦认为中国的经济增长和对外贸易互为因果的反馈关系；而且中国的经济增长对对外贸易的促进作用明显大于对外贸易对经济增长的带动作用。分量分析方面，大多学者从对外贸易的不同角度对对外贸易和经济增长之间的关系进行结构分析。吴振宇指出进口贸易对经济增长（GDP）的贡献要优于出口贸易，不同进口商品结构对经济增长（GDP）的贡献程度不同。于香在协整分析了近30年数据之后指出，一般贸易的出口增长对经济增长的贡献大于进口，其中加工贸易进口的增长对经济增长具有明显的负作用。本文从对外贸易和经济增长的相互关系的角度出发，通过建立VAR（1）模型，运用脉冲响应函数分析方法深入分析了其相互影响机制，为政府更好地制定对外贸易政策提供依据。二、实证研究1、变量选择、样本数据和数据处理。本文选取19812011年的安徽省地区生产总值（GDP）与对外贸易出口额（X）、对外贸易进口额度（M）作为样本数据。数据均来源于安徽统计年鉴。在剔除了价格因素影响后，考虑到对各个变量取自然对数可以在一定程度上消除异方差，并能使数据趋势线性化，且不会改变各变量的长期稳定关系和短期调整效应，因此对GDP、X、M分别取自然对数lnGDP和lnX、lnM。2、确定滞后阶数。在建立VAR模型之前，必须首先确定VAR模型的滞后阶数，本文将采用LR统计量、赤池信息准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）确定滞后阶数。（表1）表1结果表明，滞后1阶的VAR模型比较合适。3、参数估计。基于上述数据，建立lnGDP和lnX、lnM非限定性VAR模型，利用Eviews软件进行参数估计，得到VAR（1）模型的估计结果，如表2所示。（表2）据此可以写出3个模型方程：lnGDP=0.789215lnGDP（-1）+0.100643lnX（-1）+0.073770lnX（-1）+（-0.299720）（1）R2=0.997942F=4202.523lnX=0.125352lnGDP（-1）+0.725826lnX（-1）+0.095272lnM（-1）+1.449525（2）R2=0.986644F=640.2074lnM=0.489343lnGDP（-1）+0.275305lnX（-1）+0.458596lnM（-1）+（-0.700289）（3）R2=0.975618F=346.7828可以看出，三个方程的拟合程度都很高，分别为0.997942、0.986644、0.975618。VAR（1）模型中，三个变量（lnGDP、lnX、lnM）受自身滞后一阶变量lnGDP（-1）、lnX（-1）、lnM（-1）的影响更为显著，分别为0.789215、0.725826、0.458596，三个变量相互作用的贡献虽然相对较小，但是系数都为正，表明对外贸易和经济增长存在一个短期和长期的相互促进作用。4、模型的稳定性。建立模型后，还需检验模型的稳定性。结果如表3所示。（表3）结果显示，VAR（1）模型所有特征根的模均小于1，即位于一个单位圆内，该模型满足稳定性条件，是足够稳定的。5、脉冲响应分析。在VAR模型中，单个参数的估计值难以解释，因此要对VAR模型进行脉冲响应函数分析，以进一步分析经济增长和对外贸易结构之间的动态影响过程。本文首先分别给定出口lnX和进口lnM一个正向的冲击，得到lnGDP的脉冲响应函数，结果如图1所示。再给定lnGDP一个正向的冲击，得到lnX、lnM的脉冲响应函数，结果如图2所示。（图1、图2）从中可以看出，给定lnX、lnM一个正向冲击后，lnGDP滞后1年的响应为0，后来逐步上升，逐渐趋于稳定，这表明进口贸易和出口贸易无论从短期还是长期来看，都是促进经济增长的，但是，出口贸易对GDP的刺激要大于进口贸易，与前文分析结果一致。给定lnGDP一个单位正向冲击后，可以使得lnX、lnM立即做出反应，在滞后第1年分别接近0.06和0.18。但是，lnX影响会先略有上升，在滞后第3年达到最大，之后有所下降，再趋于稳定。lnM影响会直接略有下降，逐渐稳定下来。结果表明，相对于进口贸易来说，经济增长在短期内对出口贸易的推动效果更为明显。从长期来看，经济增长对进口贸易和出口贸易都是有推动作用的，与前文分析结果基本一致。6、结论。以上分析可以看出，对外贸易和经济增长之间存在一个相互影响的作用机制，即对外贸易促进经济增长，经济的增长又反馈于对外贸易的发展，并促使对外贸易结构的不断优化。VAR（1）模型表明，虽然经济增长、进口贸易和出口贸易受自身滞后一阶的影响更为显著，分别为0.789215、0.725826、0.458596，但是，对外贸易和经济增长存在一个短期和长期的相互促进作用。出口贸易对经济增长的刺激要大于进口贸易，经济增长在短期内对出口贸易的推动效果更为明显。三、政策建议由以上的分析可知，安徽省对外贸易与经济增长之间呈现密切的正相关关系。因此，要继续重视对外贸易，既要大力开拓国内市场，千方百计扩大内需，又要努力促进对外贸易的发展，因地制宜地促进省内各地区对外贸易的协调发展。从安徽省自身来看，各市进出口在绝对量上大部分都在增长，但发展不平衡。因此，要以安徽省沿长江城市带上的城市，如马鞍山市、铜陵市、芜湖市等为“根据地”，充分挖掘和利用各地现有的各种资源和比较优势，重视培育加工贸易产业集群，促进自主出口品牌建设，如合肥、芜湖家电出口产业集群、合肥工程机械出口产业集群、沿江（马鞍山、繁昌、南陵）服装出口产业集群等。其他内陆城市因地制宜地发展对外贸易，将对外贸易向其他内陆城市扩张，促进安徽省各地区对外贸易的全面协调发展。主要参考文献：1何森.安徽省发展外向型经济与