大数据时代会计信息化的建设与应用.doc

大数据时代会计信息化的建设与应用梁贻昌(恩平市职业技术教育中心，办公室，广东恩平，529400）【摘 要】自1979年我国实行会计电算化以来，随着信息技术的发展，会计电算化也快速向会计信息系统发展。进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据时代会计信息化将迎来前所未有的机遇与挑战，本文通过分析大数据时代会计信息化的影响，提出会计信息化建设与应用方向。【关键词】大数据；会计信息化；建设；应用近年来，随着技术、通讯技术、云计算的飞速发展，全球数据信息化呈爆炸式增长，数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。近年来不少学者对其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。对于快速发展的会计信息化来说，大数据时代也将对会计信息化带来重大影响，值得我们深入研究探讨。1、 大数据时代对会计信息化的影响互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4个特点：第一，数据体量巨大。第二，处理速度快。第三，数据类型繁多。第四，价值密度低，商业价值高。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。面对大数据所带来的新思维、新技术和方法的变革，会计人员需要应时而变来适应思维模式及数据处理模式的变化。大数据对会计信息化发展的影响，主要表现在以下几个方面：（一）会计信息系统从关系型数据库管理向云计算模式下的数据仓库转变传统会计信息系统基于关系型数据库管理系统开发而成，已经远远不能满足信息发展的需要。在大数据时代，基于云计算模式下的数据仓库将能够解决海量数据的导入、查询和统计分析，其中海量数据可以是结构化、非结构化以及结构可变的数据。可以说，云计算技术给数据仓库的建立以及高效计算带来了一次革命，会计信息系统开发、维护、安全防护也要与时俱进。（二）财务报告从事后向实时转变传统会计是在企业生产经营业务发生后才编制财务报告的，而且财务报告编制方法落后，编年过程花费的时间长，年度财务报告编制要花2至4个月时间才能完成，严重影响了会计信息的及时性、有效时。随着信息技术迅速发展，人们对实时财务报告需求越来越重要，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告可使信息技术与大数据技术较好交叉融合，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。（三）会计信息从反映过去向预测未来转变在大数据时代，会计人员要充分利用大数据时代的新技术、新方法更多地探寻向企业提供预测决策或风险防范的会计信息，以确保企业得到持续稳定的增长。大数据技术的应用能够让会计人员进行彻底从传统的会计工作中得到革新，并在将在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过大数据的各种新技术去收集、储存和传递的海量会计数据，使传统会计工作的工作重心发生转移，从反映过去向预测未来转变，从数据分析和挖掘过程中向企业领导者提供预测决策信息，并为股东和利益相关方及时提供相关信息，使企业与利益相关方创造新的财富。（四）局部财务管理理念向全面财务管理理念转变大数据将颠覆现行财务管理的理念，财务管理将不仅仅局限于传统的财务领域，而是向销售管理、技术研发、人力资源等多个领域的延伸与渗透。企业经营过程中有关的一切数据的收集、处理和分析等都将成为财务管理的主要定位和主导任务。大数据时代拓展了传统财务管理的领域和范围，企业中一些原本不属于传统财务管理范畴的业务也会进入大数据时代的财务管理视野，可以将其称之为“全面财务管理”。因为大数据技术的支撑，企业在决策时通过对数据挖掘掌握大量的有用信息，这些大量信息有助于企业开展全面财务管理。通过对大量有用信息的分析评估，可以有效降低规避企业面临的风险和减少经营决策的失误，可以使企业更加准确预测未来发展业务。此外，大数据使得会计人员在开展相关数据分析时，及早发现企业经营中的异常情况，这样可以使企业管理者对企业面临的问题就可以提前采取措施，从而减少可能发生的损失，杜绝或降低潜在的风险。全面财务管理极大地拓展了传统财务管理的领域和深度，从企业所处的宏观环境、行业背景、市场评估、资产评估、产品价值等因素结合企业自身经营状况出发，进行综合分析，做到不仅知己知彼。使大数据时代的全面财务管理成为企业的核心资源与核心竞争力。2、 大数据时代会计信息化的建设与应用（一）利用大数据技术建立国家会计数据中心目前，有不少企业开发应用了很多信息系统，包括企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)、办公自动化系统(OA)等，但各系统的信息数据采集标准不同、信息采集方式、数据存储或转出格式、重复输入以及多头使用和维护，导致各系统之间的数据无法对接，使各系统信息交换障碍，形成“系统孤岛”，无法有效提供跨部门、跨系统的综合性信息，过多的孤立的信息反而成为效率与效益提升的羁绊。大数据时代，加快会计数据的标准化建设，使不同行业和地区单位都在同一的标准下形成可以统一处理的数据，这为建立社会性的大会计数据打下了基础，使会计数据的宏观应用成为可能。按照云计算技术，建立国家会计数据中心是当前紧迫任务。各地可以建立会计分中心，通过互联网将数据整合为一体，实现数据的分布式计算，达到快速处理的目的。会计数据是准确反映一个国家经济运行情况的“晴雨表”。通过历史数据的分析，可以反映未来的经济运行走势。通过会计数据中心，可以按照行业、地区、月度、季度、年度等多个维度进行分析，从不同侧面分析经济运行情况，为国家决策提供可靠的依据。通过会计数据中心，可以不断积累数据。而历史数据积累越多，越能为长期趋势分析提供更多的数据基础，就能对经济问题的成因进行深度的剖析，这对控制经济按照最优的模式运行提供了手段。同时，还可从多个角度按照趋势分析的结论进行经济推演，进而就未来可能发生的问题准备预案，提高经济运行的质量。(二）充分利用大数据技术建立数据仓库与数据集市企业利用大数据平台，建立基于标准的数据仓库，企业数据仓库建立完成之后，就可以进行标准化数据的导入与导出了。不仅可以对本单位的发展历史进行纵向的分析，还可以进行数据扩展，如搜集上市公司公开披露的有关会计数据，建立行业类的会计数据资源库，从而进行行业分析，并与本单位相关经济业务数据进行比较，找出自身的优势与劣势，以提高本单位相关决策的质量。因此，根据标准基础性数据这一特征，可以实现会计信息共享的效果。企业使用了数据仓库之后，就可以进行基础性数据的查询分析，不仅能够对业务数据进行查询分析服务，还能通过商业智能提供查询基础性数据的服务。企业可以根据自己的需求分析，在数据仓库的基础上，建立“数据集市”，从而分析具体的领域。（3） 以大数据应用为契机推进会计信息系统建设以大数据为核心就是从大量的信息中开发有次工具提取有用关键信息，因此建立一个基于大数据为核心的会计信息系统是需要大量资金投入、一个复杂的大工程，需要从高层支持与协调，需要从上而下革新，需要循序渐进、不断完善、不断改进的过程，需要上级与下级、部门与部门之间、企业与企业之间相互配合，相互交流，共同努力建设。企业管理者与会计人员要加强学习大数据时代的有关知识，充分整合企业内部的数据交流与共享，为建立大数据提供基础数据。（四）充分利用网络技术与信息技术提供实时财务报告在大数据时代，企业要实现实时财务报告，首先要在企业内部局域网中实现企业的会计信息系统和管理信息系统的数据集成，这可以通过建立企业的中心数据库来实现；其次是将企业内部局域网与国际互联网相连，实时财务报告系统中所用到数据则来源于外部国际互联网和企业内部局域网的中心数据库。实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供用户浏览，同时用户也可根据需求自己定制所需信息，通过ASP等动态页面生成技术即时生成所需的财务信息页面，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。（五）充分利用大数据平台实现预测未来与风险规避会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，将需要做到以下三方面的工作：首先，要制定数据评估的方法和服务，在符合法规且有效管理数据资产方面，发挥其对合规与内控方面的作用。其次，利用大数据提供更具针对性的决策支持，可以是通过实时方式，并决定何时与内部和外部利益相关方分享数据最有效，或何时将数据“兑现”为新产品。最后，利用大数据及其相关工具并不只是为了实时识别风险和提高会计服务能力，而是为了评估生产经营活动中所面临的短期和长期风险和规避。参考文献:1蔡永鸿，李思雨，崔海莹大数据时代会计信息化理沦和方法研究J中国市场2015年第9期2黄雨大数据时代下的会计信息系统安全研究J新经济，20l5年4月(中)3彭超然大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施J财政研究，2014年第4期4刘帆兵基于大