第四章其他图形绘制解析

第四章其他图形绘制 4 1绘制曲线标绘图和连线标绘图 4 1 1绘制曲线标绘图曲线标绘图的命令语法如下 twoway linevarlist if in options 其中 twoway可以省略 varlist包括了参加绘图的变量名称 选项options包括了connect options axis choice options和各种其他的twoway options 例如控制标题 图例 坐标轴 增加线的选项 所有这些选项都在3 1和3 2节中详细介绍了 例4 1 使用系统自带的数据集auto dta中的变量mpg和weight 通过散点图和曲线图的复合来绘制mpg对weight一元线性回归的95 的预测置信区间 例4 2 使用系统数据集uslifeexp dta 该数据集已经多次使用 这里不再重复介绍 要求读者使用这个数据集完成如下要求的绘图 绘制美国全体人口预期寿命随时间变化的曲线标绘图 要求在同一图形中绘制如下四条曲线 美国男性预期寿命随时间变化的曲线标绘图美国女性预期寿命随时间变化的曲线标绘图美国男女预期寿命差异随时间变化的曲线标绘图美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线 4 1 2绘制连线标绘图 在曲线标绘图中 数据点是看不见的 只能看到连线 但是下面命令的绘制结果 图中的数据点是由散点图加号加以标记的 这就是连线标绘图 其命令如下 twowayconnectedvarlist if in weight scatter options 这个命令的选项与散点图绘制命令scatter完全一致 这里不再赘述 需要说明的是连线标绘图与散点图本质上是一样的 下面两条命令的结果是一直的 twowayconnectedyvarxvar scatteryvarxvar connect l 同样的 下面两条命令的结果是也是一致的 scatteryvarxvar twowayconnectedyvarxvar connect none 这说明连线标绘图完全可以和默认情况下的散点图相互转换 4 2绘制拟合图形4 2 1绘制一次拟合图形 一次拟合图形的绘制实际上分两步 首先Stata使用yvar为因变量 xvar为自变量进行一元线性回归 然后得到yvar的拟合值比如说是hat 然后使用hat对xvar做曲线标绘图 同时复合原始数据的散点图 一次拟合的命令如下 twowaylfityvarxvar if in weight options 其中 yvar是作为y轴变量的变量名 xvar是作为x轴变量的变量名 例4 3 使用数据集auto dta中的mpg和weight两个变量 绘制如下要求的图形 1 绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的一次拟合图 2 根据分类变量foreign绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的一次拟合图 4 2 2绘制二次拟合图形 二次拟合图形的绘制实际上分两步 首先Stata使用yvar为因变量 xvar和xvar的平方为自变量进行二元线性回归 然后得到yvar的拟合值比如说是hat 然后使用hat对xvar做曲线标绘图 同时复合原始数据的散点图 二次拟合的命令如下 twowayqfityvarxvar if in weight options 其中 yvar是作为y轴变量的变量名 xvar是作为x轴变量的变量名 例4 4 使用数据集auto dta中的mpg和weight两个变量 绘制如下要求的图形 1 绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的二次拟合图 2 根据分类变量foreign绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的二次拟合图 4 2 3绘制lowess拟合图形 graphtwowaylowess具有简洁的优点 并遵循graphtwoway这一族命令的习惯语法 lowess命令的语法如下 twowaylowessyvarxvar if in options 例4 5 使用数据集auto dta中的mpg和weight两个变量 绘制如下要求的图形 1 绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图 mpg和weight的一次拟合图以及lowess修匀拟合图 2 根据分类变量foreign绘制复合图形 包括mpg和weight的散点图 mpg和weight的一次拟合图以及lowess修匀拟合图 4 3绘制条形图 虽然条形图的图形相对比较容易阅读 但是它所包含的信息缺失非常庞杂的 它可以显示总多的描述性统计量 同时 同一个条形图中可以显示多个变量的统计量 条形图显示的描述性统计量见表4 4 表4 4条形图显示的描述性统计量 Stata可以绘制的条形图种类繁多 既显示了条形图的广泛用途 也说明了Stata制图功能的强大 Stata绘制条形图的命令是 graphbaryvars if in weight options graphhbaryvars if in weight options 前者用于绘制纵向的条形图 在纵向条形图中 y轴是数值型的 x轴是分类变量 后者用于绘制横向条形图 表4 5条形图选项分类 例4 6 数据集citytemp dta是Stata系统自带的数据集 该数据集共有6个变量和956个观测值 其中主要变量如表4 13所示 部分数据罗列在了表4 14中 表4 13数据集citytemp dta变量情况 表4 14数据集citytemp dta 部分数