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文档简介
第三章 市场调查与预测,本章知识结构,四、定量预测方法(l) 简易平均法 主要有算术平均法、加权平均法和几何平均法。 算术平均数法:加权平均法:几何平均法:,(2) 移动平均法 移动平均法采取分段移动平均的方法进行预测,即从时间序列的第一期数据开始,按一定的观察期数(跨越期N)由前向后有序地移动,求出每个跨越期内观察值的平均数,并将距预测期最近的移动平均数作为预测值的方法。,一次移动平均法 一次移动平均法是指对时间序列按一定的观察期数顺序移动,只计算一次移动平均数作为预测值。 设一组时间序列为:Y1 ,Y2 , Yt ,跨越期数为N,公式为:,【例】某企业第1-8期的销售额资料如下表所示,试用一次移动平均法预测第9期的销售额。 销售额统计表 单位:万元,解 分别取N=3和N=5,计算一次移动平均值如下表所示。,由于当N=5时平均绝对误差较小,因此选用N=5预测。,即第9期的销售额为76万元。,二次移动平均法 二次移动平均法是利用预测变量的时间序列的一次移动平均值和二次移动平均值的滞后偏差演变规律建立线性方程进行预测的方法。其预测模型为:,其中,,式中,第t期的一次移动平均数,,第t期的二次移动平均数,,t本期时间,T由本期到预测期的期数,,t+T期的预测值,,,,,,, 模型参数。,【例】某原材料连续9期的市场需求量如表所示,试用二次移动平均法预测其第10期的市场需求(N=3)。 市场需求统计表 单位:吨,解: 先计算一次移动平均值和二次移动平均值及相关参数,见下页表,得到趋势直线方程,将T=1代入上式即可得第10期的预测值为256.11吨。,(3)直线趋势延伸法 直线趋势延伸法是指根据预测问题的时间序列所呈现的直线趋势特征,找出拟合直线,建立预测模型,然后向外延伸进行预测的一种方法。,直线趋势延伸法的基本数学模型为:,如果数据期数为奇数,设n的中点为新坐标x的原点,原点以前的时点依次对应为1、2、3,原点以后的时点依次对应为1、2、3;如果数据期数为偶数,设0为新坐标x的原点,原点以前的时点依次对应为1、3、5、,原点以后的时点依次对应为1、3、5.。,公式系数为:,【例】某企业产品2011年7月至12月的实际销售额分别为200、225、250、225、275、300万元,试用趋势外延法预测2012年1月该产品的销售情况。解 已知n=6为偶数设一元线性方程为,根据已知条件计算相关参数,见下页表。,则,2012年1月该产品的销售量预计为308.34万元。,相关数据分析计算表,(4)季节指数法 季节指数法是以预测目标的循环周期(一年)为特征,根据各年按月(或季)编制的时间序列资料,以统计方法测出反映季节变动规律性的季节指数,并以此进行预测的一种方法。 季节指数法的预测步骤如下: 编制历年的历史资料统计数据; 利用预测模型求出历史各期的趋势值; 求季节指数; 求出相同时期的季节指数平均值; 利用季节指数平均值进行修正,求出预测值。,【例】某专营商场第一年和第二年各季度的销售额数据资料如表所示,预测第三年各季度的销售额。 销售额表 单位:万元,解:观察期用X表示,则X=1,2,3,4,5,6,7,8 (1)用直线趋势延伸法求每个季度的理论值: 建立预测模型为:,(2)求季节指数(见下页表):,(3)求季节指数平均值:,(4)求预测值:,(万元),(万元),(万元),(万元),练习题(一)单选题1.某公司今年前五个月甲产品销售量如下表,则该商品今年6月的销售量预测值为( )。 A. 167.34 B. 173.58 C. 182.30 D. 196.51,答案:D解析:应用几何平均法计算,2、在计算移动平均数时,对( )的时间序列,移动平均的跨越期N值应取大些。 A.总项数多,数据异常波动大 B.总项数少,数据异常波动大 C.总项数少,数据异常波动小 D.总项数多,数据异常波动小,答案:A解析:在计算移动平均数时,N的取值大小应视时间序列项数多少和数据波动特点而定。对于总项数多、数据异常波动大的时间序列,N值应取大些;如果其总项数少、数据异常波动小,N值可取小些。,3、某公司过去五年原料采购额如下表,用直线趋势延伸法预计今年原料的采购额为( )。 A. 567万元 B. 603万元 C. 636万元 D. 654万元,答案:B解析:已知n=5为奇数 设一元线性方程为,根据已知条件列下表:,计算相关参数为:,则,(二)多选题1.常用的简易平均法包括 ( )。 A.加权平均法 B.算术平均法 C.移动平均法 D.季节指数法 E.几何平均法,答案:ABE解析:常用的简易平均法有算术平均法、加权平均法和几何平均法。,2.直线趋势延伸法的特点有 ( )。 A.是移动平均法的一种 B.对时间序列资料赋予不同权重 C.对时间序列资料一律同等看待 D.用于预测时间序列呈长期趋势变动的情况 E
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