连锁超市面向供应商的风险预测毕业论文.doc

连锁超市面向供应商的风险预测毕业论文目录第一章 绪论11.1 选题背景11.1.1 超市的发展背景概述11.1.2 连锁经营背景概述11.1.3 连锁超市的发展背景概述11.2 选题意义21.3 国内外研究现状概述31.3.1 国外研究综述31.3.2 国内研究概述41.4 研究思路框架4第二章 连锁超市供应商风险预测指标评价方法论62.1 层次分析法62.2 多层次模糊综合评价82.3 评价指标隶属度的确定9第三章 连锁超市供应商风险综合评价114.1 评价指标体系初步建立114.2 指标筛选与最终指标体系建立164.3 评价体系中各指标权重的确定184.4 隶属度计算234.5 模糊综合评价25第四章 BP神经网络基本理论304.1 BP神经网络概述304.1.1 BP算法基本思想304.1.2 三层BP网络模型314.1.3 BP神经网络的优缺点324.2 BP神经网络的基本算法流程334.3 选用BP神经网络建立风险预测模型33第五章 基于BP网络的供应商评价预测仿真345.1 BP网络结构参数的设计345.2 基于BP网络的风险预测仿真流程345.3 数据处理与训练样本生成355.4 供应商评价值预测35第六章 结论37致谢38参考文献39附录A40附录B5465第一章 绪论1.1 选题背景1.1.1 超市的发展背景概述最早的超市起源于1930年美国纽约，发明者提出的“顾客自我服务，一次购齐所需”的购买方式，引起了许多人的关注，除此之外，低廉的价格更使人们将这次超市的出现视为零售业的第三次革命。20世纪30年代中期以后，超市由美国逐渐传到日本和欧洲的一些国家。在我国，超市被引进于1978年，最早只经营一些杂食类产品。三十多年后的今天，国内的超市行业也迅速发展起来，一批具有实力的、先进的、现代化的超市企业在国内外陆续崛起，发达国家超市形态的零售业在国内也都慢慢出现，如品牌服饰超市（H&M、Zara）、工厂直销超市（Nike Factroy）、生活用品超市（屈臣氏、HOLA）等。尽管如此，相信在超市经营项目中，始终最能显现出超市购物优势的产品还是生鲜食品和日用必需品，这一点可以从它们在超市经营商品中占得比重越来越大看出。在超市里买到生活所需也似乎成为了人们的共识。超市逐渐成为了中国零售行业中具活力的一部分。1.1.2 连锁经营背景概述世界的第一家连锁店也是在美国创建，1859年，一家小茶叶店首创了自己的分店，它采取薄利多销，加大与消费者的接触面的销售理念，对所有店面进行统一经营管理，使其在竞争一直处于不败之地。连锁经营以其具有统一采购、统一配送、统一标识、统一营销策略、统一价格、统一核算的这“六统一”特点而受到消费者和经营者的追捧，消费者大都会因为信赖品牌和规模而追捧，经营者也能认识到这一点，于是将其广泛应用于各种服务行业，这一点在餐饮业与零售业中较为明显。1.1.3 连锁超市的发展背景概述说到连锁超市，这个词我们听起来并不陌生，顾名思义，这种零售业形态就是将连锁经营方式与超市经营方式相结合，通过企业外表形象的标准化、经营管理活动的专业化、组织人事规范化和内部管理手段的现代化，做到使复杂的商业活动实现相对的简单化，从而达到规模效应。在我国，20世纪80年代初到90年代中期，连锁超市行业属于引进初期阶段，超市规模小，连锁店铺一般不超过10家；90年代后期进入行业成长阶段，小规模连锁超市逐渐向综合超市、大型超市发展；21世纪连锁超市行业步入成熟阶段，大型超市开始以直接投资、特许加盟、兼并重组等方式，大规模实施跨地域发展，有了不小的成就，根据中国连锁经营协会2009年度行业发展情况的调查数据显示，2009年中国连锁百强销售规模达到1.36万亿元，同比增长13.5%。企业门店数达到13.7万个，门店总数增长18.9%。对于消费者来说，连锁超市依然拥有“顾客自我服务，一次购齐所需，质优价廉，经济实惠”的消费概念，但由于连锁效应会无形在心中提高了对商家的可信赖度；对经营者来说，消费者们的认同就是他们努力的方向，眼下连锁超市依然成为了最受欢迎的零售行业形态，那经营一家的话何乐而不为。正是如此，传统的零售百货商业开始走向没落，不断崛起的连锁超市们之间的竞争也日趋激烈。想要使自己的连锁超市经营良好并不是一件简单的事。慢慢的，人们意识到，传统的超市经营方法已经不再能满足激烈的市场竞争，于是有人们提出，想要让零售业态良性快速发展，科学的管理供应关系是不可或缺的作为连锁经营的核心技术，供应链管理已经成为了连锁超市竞争的焦点，供应技术已经成为连锁超市提升利润和市场份额的一道门槛。1.2 选题意义随着全球市场竞争加剧、信息技术不断进步、经营方式趋于多元化，经营者们渐渐在一种概念上达到共识引入科学的对供应链的管理是在同行业中取得领先地位不可缺少的环节。所谓供应链，就是围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。而一个好的供应链管理不仅可以为企业节约相当一部分成本，更成为了优秀的企业获得竞争优势的主要因素之一。在前一部分中已经有所提及，对于连锁超市这样一个零售形态，供应链技术和能力是超市竞争的焦点。也就是说，要想使超市在供应链的竞争管理中立于不败之地，建立起一个高效运作的、反映迅速的供应链，使之达到良好的协同效果，成为能否赢得竞争的关键。在这其中，有一个关键环节，就是连锁超市对供应商的选择。连锁超市在低价格、低消费、高周转经营的价格条件下，在大量销售、不断更新的货品流通条件下，对供应商提出了更高的要求不但要求能提供价格低廉，质量优异的产品，还要求交货及时、准时，服务体系完善，一切过程有保障。一旦供应商出现风险事件，或是违约，或是出现潜在质量问题等，后果都将不堪设想。因此，为了避免所有潜在风险，经营者需要确保他做出的每一个选择都是正确的，在选定某供应商之后，撒手人寰是绝对不行的，他们还需要不断对供应商的指标进行跟踪评价和预测，去观察所有的指标是否都在预期之内。由此，对经营风险进行评估和管理，在问题将发生前对风险事件进行处理，提高供应链的反映速度和整体弹性，避免风险可能带来的负面影响，从而增强供应链的竞争力。在产品日新月异，更新换代迅速，市场竞争激励到趋于白热化的今天，要想实现低成本，高质量，柔性生产，快速反映的供应体系，就要摆脱传统的供应概念，建立在科学管理下新型的能不断适应不断学习的供应链体系，这其中就包括了本文所研究的面向供应商的风险预测体系。目前，国内有关对供应商风险管理的研究还处于不太成熟的阶段，无论是风险的评估或更远一步来说，风险的预测都令人们听起来相对陌生，其实，这种对供应风险的理论研究是就为了将供应风险控制在一定范围之内，若发现某供应商供应指标不够稳定或超出规定值域时，系统可以发出警报，超市管理人员对现有局面进行及时的监控，以便快速采取应急措施，排除险情，避免风险发生，起到未雨绸缪，防患于未然的效果，从而保证供应环节正常运行，超市经营后端井然有序。有了稳定的货品供应，才能不断取得消费者对超市的信任，才能赢得顾客的满意，得到稳定的客源，不断推进超市前进发展。1.3 国内外研究现状概述风险的预测是以风险预警理论和供应链管理理论为基础的，并随着供应链管理理论和风险预警理论的发展而发展。1.3.1 国外研究综述预测（Early Forecast）研究由经济预测发展起来，宏观经济风险预测研究和预警研究、企业危机管理理论的发展推动了企业预测研究的发展。本文主要对连锁超市的供应商风险预测领域的研究成果入手，探讨风险预测的研究方法和思路。表1.1 国外供应链风险预测研究主要代表重要方法代表人物重要结论博弈模型Christy1描述供应链中采购商和供应商的关系。该模型的基础是一个2*2的供应链关系矩阵，用以区分每种关系理性产生的条件，通过改矩阵可以获得由采购商和供应商假设的相关风险，对于矩阵中的每一种风险，作者进一步建立了博弈双方的关系，并给出了相应的解释。随机数学模型Lee H2供应链中的信息扭曲现象，利用描述了长鞭效应产生的四种原因需求信号处理、配比博弈、订货批量和价格变化，并揭示了信息共享对减少长鞭效应的影响。1.3.2 国内研究概述我国对供应链的风险预测主要研究和代表任务如下：表1.2 国内供应链风险预测研究主要代表研究方向代表人物重要结论库存汪云峰马士华3认为在生产系统中存在的大量库存很大程度是由于供应链的不确定因素造成的，而这种供给与需求信息的不确定性影响了库存结构的变化，给企业的供应链管理带来了很大的风险。“委托代理机制”和“牛鞭效应”杨红芬4供应链管理中存在的信息风险，提出通过利益成分及风险分担机制的建立来有效地激励和约束企业行为，利用信息技术促进供应链合作企业间的信息共享，从而达到风险规避的目的。虽然理论界目前对供应风险有了比较深入的研究，但是对供应风险预测系统或机制的研究想对较缺乏。总结目前国内外的研究，主要有以下三个特点：（1）在供应风险问题的研究方法和理论上，国内多借鉴国外，并接研究系统性不强。先有研究只针对供应风险问题的某一个方面的研究，仅限于个别问题的解决。如财务风险、信息风险等。（2）在供应链风险预测问题的研究方面，国外研究比较少，国内有一些但是研究方法和理论并不统一。目前有一部分国内学者开始并逐渐深入这方面的研究，取得了一定成效。（3）国内在供应链风险预测问题上用定量方法简历指标体系的研究较少。对风险影响因素侧重用定性分析。1.4 研究思路框架要想设计一个连锁超市供应商的风险预测系统，首先是要对供应商可能带来的风险有全面的认识。分析供应商的哪些情况变化会给连锁超市带来潜在风险，将这些情况看做风险的指标对风险进行评价，得到指标权重。然后以月为单位，用指标在每月的评价值和指标权重做运算，得到一个百分制的数值，对这些数值加以计算，如果预测出这些数值在未来的几个月里有可能变化很大或者超过或低于某一风险边缘值，就说明若继续使用同一供应商，超市风险发生的几率将要增大，超市应适时安排人员对情况进行检查和分析并采取适当行动。第二章 连锁超市供应商风险预测指标评价方法论2.1 层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）层次分析法是一种把决策人对复杂系统的评价决策思维过程数学化的方法。AHP较完整地体现了系统工程学的系统分析和系统综合的思路，即将一个复杂问题看成一个系统，根据系统内部因素之间的隶属关系，将一个复杂的问题转化为有条理的有序层次，以一个层次的阶梯图直观反映系统内部之间的相互关系。于是复杂的系统就可以被分解为相对简洁的个子系统的求解，然后再逐级进行综合8。2.1.1 层次分析法的基本原理层次分析法首先需要提出阶梯层次结构，然后对这种层次做定量描述，再通过排序得出满足系统总目标的各个措施的优先次序。因此，层次分析发的基本原理可以归纳为层次的数学原理特征向量法、递阶层次结构原理、两两比较标度与判断原理、层次排序原理9。2.1.2 归纳层次分析法的过程可以分为以下四步：（1） 递阶层次结构模型的建立决策目标准则2方案2子准则2方案1子准则1准则1方案n子准则m准则k应用AHP方法进行分析时，最重要的就是把问题层次化，构造一个有层次的模型。这对于解决问题是极为重要的。图2.1 递阶层次结构模型（2） 构造两两比较的判断矩阵在建立好层次结构后，需要确定各层次元素的权重。AHP利用决策者给出的判断矩阵导出权重。设准则层元素所支配的下一层的元素为P1,P2,，Pn,决策者比较两个元素Pm，Pn哪个更重要，并按下表中定义给出数值表示重要程度，形成判断矩阵A=（amn）ij,其中，aij就是元素Pn，Pm对于准侧C的重要性比例标度。表2. 1判断矩阵标度及其含义比例标度含义1前者与后者相比同样重要3前者与后者相比前者比较重要5前者与后者相比前者重要7前者与后者相比前者很重要9前者与后者相比前者非常重要2，4，6，8表示上述相邻判断中间值1/3前者与后者相比后者比较重要1/5前者与后者相比后者重要1/7前者与后者相比后者很重要1/9前者与后者相比后者非常重要1/2，1/4，1/6，1/8表示上述相邻判断中间值（3） 权重向量和一致性指标通过一致性比较得到的判断矩阵A不一定满足矩阵的互反性条件，AHP采用一个数量标准来衡量A的不一致程度。当A具有一致性时，A的最大特征值max=n，将max对应特征向量归一化，记为w=（w1，w2，w3，wn）T，w称为权重向量，它表示U1，U2,Un在C中的权重。如果判断矩阵不具有一致性，则maxn，此时的特征向量W就不能真实地反映U1，U2.Un在C中的权重，定义衡量不一致的数量指标，对于具有一致性的判断矩阵来说，CI=0。由于客观事物的复杂性和人们认识的多样性，以及认识可能产生的片面性，仅靠CI作为A是否具有满意一致性的标准还不够，为此，引进平均随机一致指标RI，对于n=3到11，平均一致性指标RI的取值如下表6：表2. 2平均随机一致性指标n34567891011RI0.520.891.121.261.361.411.461.491.52定义CR为一致性比例：当CR0.1时，定义判断矩阵具有满意一致性，否则就不具有满意一致性。（4） AHP排序计算同一层次所有因素对于最高层相对重要性的排序权值，称为层次总排序。2.2 多层次模糊综合评价本文建立的风险评价体系主要包含五大方面：赢利风险、销售风险、配送风险、服务风险和发展风险。这五大方面又由多项具体指标说明，因此，除了对单项指标进行分析评价，还要进行整体综合评价，以确定绩效。预计本文所建立风险评价体系是一个递阶多层次的模型结构。2.2.1 模糊综合评价综合评价就是对事物的多种影响因素进行总的判断，在综合评价中引入模糊集理论，则为模糊综合评价。将模糊数学应用于评价方法之中，使得难以量化的定性问题转化成定量分析，从而可以得出较为客观的结论10。设U=u1，u2，un为评价指标的集合，V=v1，v2，vm，为评价等级的集合，模糊矩阵R为评价矩阵。其中，Ri=（ri1，ri2，rim）（i=1，2，n）为相对于评价因素Ui的单因素模糊评价，是评语集V上的模糊子集，rij为相对于第ui个评价因素与评语Vj（j=1，2，m）的隶属度。权重集合W=（w1，w2，wn）是因素U上的模糊子集，反映各评价因素的重要程度，是各因素在集合中重要程度的定量表示，其合理性将直接影响评价结果的合理性。模糊综合评价是将评价因素权重向量与模糊评价矩阵进行相乘运算。 （2-1）2.2.2 多层次模糊综合评价连锁超市供应商风险预测指标评价体系是一个递阶多层次的模型结构。每一个评价因素都由低一层的若干因素决定，所以每一因素的单因素模糊评价是低一层次的多因素综合评价。然后将综合评价的结果构造出高层次的模糊矩阵，再进行高层次的综合评价，最后得出总评价结果。多层次模糊综合评价模型为：从上面的公式可以看出，对连锁超市供应商风险进行评价时，关键在于评价指标权重确定。2.3 评价指标隶属度的确定确定评价指标的隶属度是进行体系评价的一个关键步骤，它反映了该指标对供应商风险影响程度的大小。隶属度越大则说明该指标反映的风险越小，反之就越差9。2.3.1 隶属度理论定义：设论域C上的一个模糊子集A，分别赋给A处于共维差异的中介过渡段的两个极点以0和1的数。在0和1的数轴上构成一个【0，1】闭区间数的连续系统。对于任意c属于C，都在该系统上制定了一个数，称c为对A的绝对隶属度（简称隶属度）。映射称为A的绝对隶属度函数（简称隶属度函数）。定义：设在连续的数轴上建立参考系，使其中的任两个点定位参考系坐标上的两极，赋给参考系的两极以0与1的数，并构成参考系【0，1】数轴上的参考连续统。对于任意c属于C，在参考连续统上制定了一个数，称c为A的相对隶属度，映射称为A的相对隶属度函数5。2.3.2 定量指标的相对隶属度本文简历的指标体系中的指标为定量指标，这些定量指标中既有越大越优行指标，又有越小越优型指标。对越大越优型的定量指标的特征值可以用下式计算相对隶属度 1 r = （2-2） 0 对越小越优型的定量指标的特征值可以用下式计算相对隶属度 0 r = （2-3） 1 在此，f（x）极为特征值，sup(f)、inf（f）分别为对应于同一个指标的所有特征值f（x）的上、下界。一般取a=1的线性形式进行计算，这种方法可以保证隶属度的值为区间【0，1】中的值。第三章 连锁超市供应商风险综合评价4.1 评价指标体系初步建立供应商风险预测系统的指标体系是系统中重要的组成部分，要想使超市的经营发展始终维持动态与稳定相统一的状态，就必须仔细推敲研究可能产生供应商风险的因素，这些因素是风险管理的必要条件，有了它们就可以更全面的认识风险的来源。本文主要从供应商的盈利风险、销售风险、配送风险、服务风险和发展风险五个特征角度来分析，可以得出以下的指标来对连锁超市供应商进行风险评价：3.1.1 赢利风险指标（1） 毛利率供应商的毛利率会对超市的毛利润率产生直接影响而造成风险。商品进价随供应商毛利率的变化而变。一方面，对于进入连锁超市购物的消费者，价格几乎是影响着消费者对商品的选择的决定因素，同样的商品却能保持低廉价格绝对是连锁超市品牌的最佳卖点；另一方面，对经营者来说，较低进价不但可以帮助自己在价格战中取胜，而且售价可供调整范围大，为超市开展各种促销活动提供条件。计算公式：毛利率=毛利润/销售价格（2） 残次品率主要是指供应商所提供的商品的质量的不合格率。众所周之，产品的使用价值以产品质量为基础，商品的质量是连锁超市甚至任何企业的生存之本，如果供应商供货的残次品率高，商品会缺乏市场竞争力，其销售量会下降，生命周期提早进入衰竭期，有可能很快退出市场，从而使企业面临零售利润不断下降的风险，所以供应商能否提供合格率高、高质量的商品是风险研究的重点。同时这也是衡量商品质量过合格率的一个指标，该指标一般用10000件产品中不合格产品的数量比率来度量。计算公式：残次品率不合格产品数（10000件抽样产品中的）/10000（3） 过期商品处理方式由于各种原因，连锁超市采购的商品在保质期内不一定能全部销售出去，在一定程度上产生赢利风险。对于这些过了保质期的商品，经营者希望供应商给予相关优惠政策进行处理。如果供应商全部召回，以1度量；如果供应商一概不管，完全由零售商自己承担，则以0度量；如果供应商在产品过期日的前一段时间给连锁零售企业出台一些优惠措施促销，协助零售商尽快将接近过期的商品销售出去的，则根据实际情况在0与1之间取值。1 ，（供应商全部召回）计算公式:过期产品 大于0小于1（视情况定）0 ，（超市承担）（4） 订货批量折扣一次性大批量订购可以使供应商成本降低，所以供应商一般都会对批量订购提供一定价格折扣。不同供应商的订货批量折扣差异很大，如果超市得不到这方面的优势，就会在与能拿到最低折扣的对手的竞争中面对赢利风险。因此，连锁超市希望供应商提供折扣的最低采购量越低越好，折扣率越高越好，这可以降低零售企业的采购成本，从而增加利润率。所以，该指标可以用平均折扣率和提供折扣的平均最低采购量的比值加以度量。计算公式：订货批量折扣供应商提供平均折扣率/提供折扣的平均最低采购量3.1.2 销售风险指标（1） 产品技术含量消费者对于高科技产品有偏好，如果供应商品所包含的技术含量对销售有重要影响，用供应商在该产品中所拥有的核心自主知识产权数、专利数与该产品所包含的核心技术总数的比率来度量。计算公式：供应商在该产品中拥有的核心自主知识产权数/该产品包含的核心技术总数（2） 品牌影响力商品品牌一般不愁销售，对品牌的偏好是消费者的共性。如果供应商提供的品牌影响力大，顾客为了品牌就可以蜂拥而至，大大帮助降低销售风险。品牌影响力是一个定性指标，可以将知名品牌、公众信赖度高的品牌用1来度量，将没有任何品牌性的商品用0来度量，其他一般品牌依次从高到低在0和1之间度量。（3） 促销政策和广告促销和广告是连锁超市和供应商经常采用的一个营销策略，供应商促销政策积极合理有效，能帮助产品打响知名度，产品就易于销售，也是衡量销售风险的重要指标。销售量与促销和广告是正相关的，用供应商出资广告和促销活动的费用占总零售商进行广告宣传和促销活动的总费用的比率来度量。计算公式：促销政策和广告供应商出资广告和促销活动的费用/连锁超市进行广告宣传和促销活动的费用（4） 可替代品数在市场上，独一无二的商品大都可以做到是供不应求，但在当今商品中很少有这样的商品，绝大部分商品都存在着可替代品，可替代频率的高低在一定程度上会影响商品的销售，带来销售风险。可替代品率高的商品，消费者的选择面小，这种商品更易于销售。可替代品数用市场上可以完全代替供应商产品的产品总数来度量。计算公式：可替代品数量市场上完全代替供应商的产品总数（5） 销售包装销售包装是影响消费者购买产品的一个重要因素，从而影响销售风险。连锁超市中，很多商品为了卫生、防损、保湿、保险等需要，必须包装起来进行销售。如果商品质量好，价格实惠，但包装粗糙或没有销售包装，不一定能激起消费者的购买欲望；但如果包装太过奢华，包装成本占产品总成本的比率太大，消费者也会敬而远之。销售包装也是一个定性指标，根据专家估计，销售包装成本占产品总成本的1%-5%是比较恰当的。在这个范围内，以1度量，不在此范围内的，根据实际情况以大于0小于1的数度量。3.1.3 配送风险指标（1） 配送周期供应商一般是周期性地向连锁超市供货。如果供应商的配送周期太长，势必会导致超市库存周转慢，库存成本增加的风险增加；如果供应商的配送周期太短，又会导致超市采购成本增加和缺货概率上升，紧急订货次数增加的风险增加。合理度量该指标需要考虑连锁超市自身的规模、历史销售业绩等实际情况，一般以与销售周期相匹配为最佳，可用1度量，否则以大于0小于1的数度量。（2） 配送方式配送方式一般有供应商直送、超市方自提和直送与自提相结合几种方式。直送对连锁超市最有利，以1度量，自提是零售商最不满意的，以0量；直送与自提相结合的方式则根据零售商自提路段的远近以大于0小于1的数度量。（3） 配送成本配送成本一般有供应商全额承担、超市方全额承担和双方共同分担几种方式。与配送方式类似，供应商全额承担以1度量，零售商全额承担一0度量，零售商和供应商共同分担则根据供应商分担成本的比例加以度量。（4） 订单处理时间订单处理时间反应了供应商响应订单的速度，速度越快，说明供应商效率越高，使连锁超市的运营更有保障，无形中降低了缺货、断货、决策失策等诸多风险。以供应商收到订单之日起，到这批产品发货时止，所经历的全部时间，一般以天为单位度量。计算公式：订单处理时间产品发货日期收到订单之日3.1.4 服务风险指标（1） 货款支付时间在超市供应领域中，一般都是超市方向供应商赊帐销售。供应商有责任和义务保证所供商品在超市中可以被出售，如果供应商要求先付款后发货，万一货品有直销情况发生，会大大增加超市的经营风险。赊货的时间定义为货款支付时间，用连锁零售企业收到商品后多少天支付货款来度量，单位为天。如果是先付款后发货，该指标值为0，如果是货到后立即付款，该指标值为1，如果是商品销售完以后再支付，则以连锁超市商品的平均销售周期天数来度量，这也是连锁超市最愿意的情况，故也可以用一个历史上的最大值来度量。（2） 准时交货率准时交货率是衡量供应商能否按照订货方的要求把货品准时交到指定地点的一种指标。如果供应商的准时交货率低，那么超市的销售计划和销售时间将会收到影响，这种风险会引起大量的人物财力浪费。因此，交货准时性也是较为重要的因子。以供应商准时交货次数占年交货总次数的比率来度量，如果是新供应商，则可以考察该供应商与别的企业的准时交货情况。计算公式: 准时交货率供应商准时交货次数/年交货次数（3） 售后服务售后服务是衡量供应商服务能力的重要指标，完善的售后服务是降低连锁超市的保障，使超市经营者原理后顾之忧。一般以要求供应商提供售后服务的总次数中超市要求得到满足的比例来度量。 售后服务要求供应商提供售后服务的次数/得到满足的次数（4） 违约率指供应商出于某种原因中止履约的次数。违约是影响超市供应顺利与否的关键因素，供应商违约会造成商品销售中断或延期，给超市带来巨大损失。计算公式：违约率=一年中的违约次数/一年中交易总次数3.1.5 发展风险指标（1） 流动资金额流动资金是企业在生产经营过程中占用在流动资产上的资金，具有周转期短、形态易变的特点。拥有较多的流动资金额度，可以在一定程度上降低连锁超市的财务风险。流动资金额的多少直接关系到供应商今后的企业运作和经营发展。一般以供应商在银行中的经营性流动资金来度量。计算公式：流动资金额供应商在银行中的经常性流动资金（2） 企业信誉信誉是任何行当发展的基石，没有信誉的企业不可能有发展。同样，对于连锁超市，要想把自身风险降到最低，就要选择信誉度高的供应商来合作。这是一个典型的定性指标，可以根据供应商经营历史、合作伙伴评价和自身对其印象进行综合评价，最差为0，最好为1.（3） 科学管理科学的管理是引领企业快速健康发展的动力，这是衡量企业发展的一个重要指标。可以根据以下几个方面加以度量：公司运营目标已被建立，并着重于改进产品，过程和体系，该目标应与实际相符合；执行的计划实施情况进行定期审核和检查；已对员工进行全面质量培训；有内部审核计划并已实施过内审，关键的质量成绩被跟踪以确保持续改进；长期目标是零缺陷；来自管理层的文件化的质量方针已向全部员工公布；工作流程竟然有序并安全。由于这是一个定性指标，连锁超市可以根据供应商在这些分指标的实际情况，结合自己的偏好，最差为0，最好为1。（4） 信息技术应用泛指供应商使用的各种先进的信息处理技术。在超市和供应商间建立起一条信息高速公路，才能使双方快速响应起来。若供应商将信息当做秘密加以封闭，以至于供应环节不能顺畅流通，信息不对称，信息风险随之产生，信息技术多种多样、功能不一，在评级供应商的信息技术应用能力时，零售企业不能片面追求供应商应用信息技术的数量和先进性，而主要是考虑供应商应用的信息技术与自身所使用的信息技术在业务往来方面共享和传输数据信息的简明性和方便性。如果供应商所应用的信息技术与自己的信息系统有友好的交互接口，可以完全实现双方共享和传输数据信息的简明性和方便性，则以1度量；否则，根据实际情况以大于0小于1的值度量。4.2 指标筛选与最终指标体系建立本次指标体系是在对连锁超市供应商风险的分析基础之上，进行指标的选取，设定指标体系，对供应商的赢利风险、销售风险、配送风险、服务风险、发展风险四个一级指标进行了详细的划分，并建立起这四个部分的二级指标，然后利用专家发对风险指标体系进行初步的指标筛选。对某连锁超市采购部门进行调研，调查问卷详见附录A.1.1邀请五位专家对指标进行初步的筛选，他们基本上都是超市管理层人员，对供应商的选择与管理有丰富的理论和实践经验。根据五位专家填写的风险预测指标筛选调研问卷，整理并同时计算每一个指标的平均值。表4. 1指标筛选反馈表序号指标名专家一专家二专家三专家四专家五平均值1毛利润3345542残次品率545233.83过期商品处理方式534333.64订货批量折扣443343.65产品技术含量325343.46品牌影响力455544.67促销手段5555558可替代品数234443.49销售包装544534.210配送周期454323.611配送方式233222.412配送成本524523.613订单处理时间533443.814货款支付时间424253.415准时交货率444433.816售后服务554444.417违约率553444.218流动资金额334253.419企业信誉555544.820科学管理544544.421信息技术应用45443422配送封装300000.623产品生命周期040000.824辅助性服务040000.8上表计算出各指标重要性的平均值，根据统计结果，平均值低于3.5的指标属于影响力小的指标，可以剔除这些指标，其余指标平均值大于等于3.5，可以说明这些指标在调查者眼中被看做是重要的，可以将他们作为正式的指标，得出最终的风险评价指标体系。具体模型如下表：超市供应商风险预测评估指标赢利风险销售风险配送风险服务风险发展风险残次品率过期商品处理方式准时交货率售后服务配送成本订单处理时间订货批量折扣品牌影响力促销手段销售包装配送周期毛利率信息技术应用企业信誉违约率科学技术应用图4. 1重要指标筛选模型4.3 评价体系中各指标权重的确定4.2.1 一级指标权重的确定首先需要分别比较赢利风险、销售风险、配送风险、服务风险和发展风险的重要性，调研问卷见附录A.1.2，比较结果见附录A.2。下表为5位专家填写的比较判断矩阵，然后根据层次分析法原理，由判断矩阵算出每个指标的权重，再用判断矩阵的理论最大特征值与n之差检验一致性。表中每个判断矩阵的CR0.1可知判断矩阵可以通过一致性检验。表4. 2专家对一级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一5.11940.1899453430.0922668980.0393419560.2481194870.4303263160.029850.026652专家二5.32190.3336358480.079920590.0323312540.1197958030.4343165060.0804750.071853专家三5.06670.4736408110.1693144960.1834423620.07168380.1019185310.0166750.014888专家四5.3230.290903750.2608440220.067071380.1203368260.2608440220.080750.072098专家五5.16650.2002454380.2002454380.0647743040.0980685090.4366663110.0416250.037165在实际的应用中，将参与问卷调查的专家的资历等级看作是相同的，他们对被评价的内容的熟悉程度相同。所以，对上表经过一致性检验的判断矩阵的特征向量归一化处理，整理这部分的数据，再横向对各项指标分别计算平均值来得到平均权重。那么，赢利风险、销售风险、配送风险、服务风险和发展风险的权重分别计算平均值为：表4.3一级指标平均权重确定专家一专家二专家三专家四专家五平均权重赢利风险0.189950.333640.4736410.2909040.2002450.297674销售风险0.092270.079920.1693140.2608440.2002450.160518配送风险0.039340.032330.1834420.0670710.0647740.077392服务能力0.248120.11980.0716840.1203370.0980690.131601发展能力0.430330.434320.1019190.2608440.4366660.332814在对一级指标的重要性进行比较之后，需要对各个二级指标利用和一级指标相同的方法进行比较。4.2.2 赢利风险中各二级指标的权重确定表4.4各专家对赢利风险中二级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一4.08130.0649423150.1466319320.5494975810.2389281730.02710.030449专家二4.09730.386080670.386080670.1646680820.0631705780.0324330.036442专家三4.21060.5038847040.266710160.129292450.1001126860.07020.078876专家四4.07760.5737788550.1310419590.2388088250.0563703610.0258670.029064专家五4.05710.5303039390.1245129190.1332054430.2119776990.0190330.021386表4.5赢利风险二级指标平均权重专家一专家二专家三专家四专家五平均权重毛利率0.0649420.3860810.5038850.5737790.5303040.411798残次品率0.1466320.3860810.266710.1310420.1245130.210996过期商品处理方式0.5494980.1646680.1292920.2388090.1332050.243094订货批量折扣0.2389280.0631710.1001130.056370.2119780.1341124.2.3 销售风险中各二级指标的权重确定表4.6专家对销售风险中二级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一3.01830.4434230.3873680.1692090.009150.017596专家二3.03850.6369770.2583090.1047140.019250.037019专家三3.05360.5278740.3325020.1396240.02680.051538专家四3.08580.54980.3680670.0821330.04290.0825专家五3.0070.6694170.2426290.0879550.00350.006731表4.7销售风险二级指标平均权重专家一专家二专家三专家四专家五平均权重品牌影响力0.4434230.6369770.5278740.54980.6694170.565498促销手段0.3873680.2583090.3325020.3680670.2426290.317775销售包装0.1692090.1047140.1396240.0821330.0879550.1167274.2.4 配送风险中各二级指标的权重确定表4.8专家对配送风险中二级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一3.09990.1713730.7504060.0782210.049950.096058专家二3.02910.1562110.6585960.1851930.014550.027981专家三3.03850.6369770.1047140.2583090.019250.037019专家四30.1428570.4285710.42857100专家五3.00920.0889780.3233640.5876580.00460.008846表4.9配送风险二级指标平均权重专家一专家二专家三专家四专家五平均权重配送周期0.1713730.1562110.6369770.1428570.0889780.239279配送成本0.7504060.6585960.1047140.4285710.3233640.453131订单处理时间0.0782210.1851930.2583090.4285710.5876580.307594.2.5 服务风险中各二级指标的权重确定表4.10专家对服务风险中二级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一3.01830.1692090.3873680.4434230.009150.017596专家二3.02910.1139940.4806390.4053670.014550.027981专家三3.05360.2395390.380230.380230.02680.051538专家四3.05360.1786240.7088760.11250.02680.051538专家五30.5000310.2499850.24998500表4.11服务风险二级指标平均权重专家一专家二专家三专家四专家五平均权重准时交货率0.1692090.1139940.2395390.1786240.5000310.240279售后服务0.3873680.4806390.380230.7088760.2499850.441419违约率0.4434230.4053670.380230.11250.2499850.3183014.2.6 发展风险中各二级指标的权重确定表4.12专家对服务风险中二级指标评价的结果判断矩阵最大特征值特征向量归一化CICR专家一3.00370.6482960.2296730.1220310.001850.003558专家二3.06490.188420.0809680.7306120.032450.062404专家三3.01830.1219380.3196460.5584150.009150.017596专家四3.02910.4053670.4806390.1139940.014550.027981专家五3.01830.549940.2401930.2098670.009150.017596表4.13发展风险二级