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关于电子专业论文提纲 电子专业硕士毕业论文提纲范文 中文摘要:在现代电子战中,辐射源识别是电子情报侦察系统(ELINT)和电子支援系统(ESM)重要功能之一随着电子技术的发展,雷达工作体制的多样化、复杂化及各种体制的综合利用,形成了复杂、多变、具有严重威胁的电子对抗环境如何在复杂的电磁环境中实时地分离出各雷达辐射源的信息,得到正确的参数,正确引导干扰系统进行干扰就变得越来越迫切信号分选作为侦察引导系统中重要的组成部分,它的正确与否直接关系到侦察设备的性能指标针对我国雷达对抗信号处理研究工作的迫切需要解决的关键问题,本文主要就复杂电磁环境下的电子对抗系统信号分选关键算法进行了探索性和系统性研究,并进行了算法仿真分析主要包括以下几个方面:1、对电子对抗环境进行了介绍,并对雷达侦察机的信号环境的时域特征、频域特征、空域特征进行了详细的分析,得出了雷达信号分选系统设计的主要依据2、对雷达侦察机信号分选的信号源进行了数字模拟;分析了信号源各参数的范围、误差、参数的变化、测量的精度以及对分选结果的影响,讨论了可用于信号分选的参数及信号分选适用的脉冲重复间隔(PRI)类型,确定了信号分选的技术指标和依据3、在雷达信号分选中,重频(. 英文摘要:Inthemodernwar,identificationofemitterresourceisanimportantfunctionofElectronicINTelligence(ELINT)andElectronicSupportMeasures(ESM).Withtherapidlydevelopingofelectronictechnology,RadarhasbeenmorediversiformandformedmoreplicatedcircumstanceofElectronicCountermeasures(ECM).HowtosortandanalyzesignalsofemitterresourceandhowtoacquirerightparametersinordertosystemofrealtimelyalarmandhomingisanimportantresearchofECM.Tosortandanalyzesigna. 目录: 摘要45 Abstract5 第一章绪论913 1.1研究背景与意义910 1.2雷达信号分选的国内外研究现状1012 1.3本文所做的工作1213 第二章雷达信号分选概述1325 2.1电子对抗面临的挑战13 2.2雷达信号分选的关键技术1315 2.2.1雷达对抗电磁环境的模拟1314 2.2.2雷达信号分选的特征参数14 2.2.3雷达信号分选算法14 2.2.4雷达信号分选的硬件实现技术1415 2.3雷达信号分选的主要依据1518 2.4雷达信号分选的结构模型1819 2.5雷达信号及其分选参数描述1923 2.5.1雷达信号的数学模型1920 2.5.2雷达信号的PRI调制模型2023 2.6影响信号分选和识别的因素2324 2.7本章小结2425 第三章典型的信号分选算法2540 3.1引言25 3.2相关函数法重频鉴别技术2527 3.3直方图法2732 3.3.1累计差值直方图法2830 3.3.2序列差值直方图法3031 3.3.3序列差值直方图法改进之处31 3.3.4序列差值直方图算法的检测门限3132 3.4PRI变换法3238 3.4.1PRI变换的原理3234 3.4.2PRI变换的检测门限3435 3.4.3PRI变换法仿真分析3536 3.4.4修正PRI变换法3638 3.4.5修正PRI变换法仿真分析38 3.5本章小结3840 第四章信号分选的改进算法4055 4.1引言4041 4.2卡尔曼滤波在雷达信号分选中的应用4149 4.2.1卡尔曼滤波的基本原理4142 4.2.2卡尔曼滤波初值的确定4244 4.2.3基于卡尔曼滤波的信号模型参数4446 4.2.4基于卡尔曼滤波的脉冲列处理4647 4.2.5仿真分析4749 4.3小波变换在雷达信号分选中的应用4953 4.3.1小波变换的定义4950 4.3.2小波的应用5051 4.3.3Morlet小波的性质5152 4.3.4目标分选方法52 4.3.5仿真分析5253 4.4本章小结5355 第五章独立分量分析(ICA)在信号分选中的应用5581 5.1引言5556 5.2X的分解5658 5.2.1X的奇异值分解5657 5.2.2X的主分量分解57 5.2.3X的球化分解5758 5.3ICA的原理5859 5.4基于ICA问题的数学模型5960 5.5随机变量中的几个概念6063 5.6独立分量的预处理6366 5.6.1中心化6364 5.6.2白化6465 5.6.3降维6566 5.7ICA的主要判据6668 5.8ICA的主要算法6871 5.8.1高斯和非高斯混合信号的分离算法6870 5.8.2超高斯和亚高斯混合信号的分离算法7071 5.9算法仿真7179 5.9.1基于JADE算法7276 5.9.2盲分离的移位阻断（SHIBBS）算法