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第三章 公共政策研究的数理方法 公共政策分析的数理分析模型 第一 问题的提出 美国有一个州叫做康涅迪格州 该州有一个州长叫利比科夫 在1955年制定了一项交通管理政策 即对一条叫做康涅迪格收税公路的高速公路进行限速 1957年 利比科夫公布了如下统计数字 说明这项政策的成功 即1955年在该公路上交通事故死亡人数为324人 1956年为284人 限速政策的效果 324 284 40 人 对应的分析模型是 政策结果 政策干预后状态 政策干预前状态利比科夫的政策分析对吗 A 公共政策实例 限速政策 公共政策分析的数理分析模型 B 问题的描述 问题的属性 政策效果的个别性检验问题 分析框架 政策效果分析的基本框架 分析方法 数理统计方法中的假设检验 数学模型类别 云模型 公共政策分析的数理分析模型 条例实施前 条例实施后 320 310 300 290 280 325 300 275 225 200 1951 52 53 54 55 56 57 58 59 速度限制条例 图1利比科夫州长公布的资料 图2康涅迪格州的交通事故死亡人数 第二 问题的处理 A 历史性检验 对政策干预前后的历史进行调查 B 成熟性检验 必须关注事物的总态势 C 稳定性检验 政策干预的结果可能存在于数据资料的不稳定的变化中 D 回归性检验 事物的某种变化可能是在某种异常状态下向事物正常状态的回归 公共政策分析的数理分析模型 第二 问题的处理 E 测验效果的检验 公布某些信息就会起到干预的结果 F 测量尺度的检验 测量尺度不同会导致不同的结果 G 分析对象的妥善性的检验 不同资料作为分析对象 分析效果会不同 H 多重干预的检验 是否还有其它配套政策的作用 I 相关性检验 有那些相关因素 相关程度如何 J 外部性检验 政策干预产生那些外部效果 公共政策分析的数理分析模型 第三 分析
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