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SPC統計技術電腦應用培訓 淺談管理圖心得報告通過這次百靈企業管理顧問有限公司主辦的,SPC統計技術電腦應用培訓,使我對SPC有了重新的認識,在市場經濟日趨激烈競爭的今天,品質的好與否是決定企業能否取勝的關鍵因素;作為一家企業要超過自己的競爭對手,利用SPC統計技術來控制生產狀況、分析制程能力、提高產品質量,不愧是企業走向成功的一條捷徑,籍此次培訓,我淺談一下對管理圖的見解、心得:所謂SPC統計技術(統計方法)就是以概率論為理論基礎的應用數字的一個分支,是研究隨機現象中缺點的數學規律的一門數學學科。它包括統計推斷和統計控制兩個組成部份。ISO 9000要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫的“過程”與“系統”,才能保証長期做出合格的產品,然而,如何檢核“過程”與“系統”仍然穩定呢？這就必須依賴SPC來發揮功能;在第一步就可能預防過程中的缺陷帶來的風險;以至掘出問題的根源,提出改善的途徑。SPC興起的背景:1924年美國W.A.SHEWHART博士發明了管制圖,開啟了統計品管的新時代。SPC導入的時機:如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(如手工業),那麼,SPC就沒有太多發揮的空間,相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、制程或系統時;也就是說,該公司開始宣告“經驗挂帥時間”將要結束,那麼SPC的導入時機也就成熟了。推行SPC的基本原則: 產品質量的統計觀點: A.產品質量有變異; B.變差具有統計規律; 對異常因素分類和控制; 穩定狀態是生產過程追求的目標; 預防為主; 推行SPC應遵循的理論基礎: 數理概率統計理論; 分布理論(6s) 正態二項等分布; 參數估計、標準方差分析等。 SPC過程的基本手法:(工具) 工序能力分析CPK; 控制圖 因果、排列、相關分析(方差分析)、正交實驗等。 1 運用統計技術之管制圖作持續改進及統計過程控制,最大的優點就是在第一步就可以避免生產無用的輸出,從而避免浪費的更有效的方法。並對供方有以下之益處: 供正在進行過程控制的操作者使用; 有助于過程在質量上和成本上能持續地可預測地保持下去; 使過程達到:-更高的質量; -更低的單件成本; -更高的有效能力; 為討論過程的性能提供共同的語言; 區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部或對系統采取措施的 指南; 利用管理圖作過程改進循環及過程控制應遵循下列步驟: 分析過程 維護過程 改進過程。 作為過程控制的工具管理圖,它主要用來判斷工序是否處于穩定狀態(也稱受控狀態),有以下之判斷標準:1. 控制圖對于中心任何一方(上側或下側)連續出現時,按以下方式判斷:1). 5點連串時,要注意;2). 6點連串時,要開始調查原因;3). 7點連串時,必然有異常原因,應該采取對策。2. 中心線一邊出現很多點的時候,如以下工序的一邊出現很多點時,應判斷為工程異常: 1).連續11點中有10點以上; 2).連續14點中有12點以上; 3).連續17點中有14點以上; 4).連續20點中有16點以上。3. 點的趨勢呈上升或下降時:點的排列逐漸變大或縮小時,仍顯示該工程已有某種變化趨勢,有這種趨勢時,應按下面準則判斷:通常工程有某種趨勢時,達到第“3-4”點多半已經是偏離控制(連續的),當 趨勢逼近控制界限時,最好及早開始調查原因,采取行動。4. 點呈現“周期性”變化時:當點大致于某一定間隔就有規律性的變化時,可說是工程正在周期性的變動分a.階段性周期變動; b.波狀性周期變動;5. 經常出現點接近控制界限的時候: 根據3s法控制圖的性質,點出現在控制界限附近的機率很小,超出從中心線到控制界限寬度的2/3,也就是說從中心線起2s的范圍的機率約小于5%,所以如果經常出現點接近控制界限的時候,就可 2 以判斷工程出現異常: UCL / CL 2s的寬度 3s / LCL SPC的認識誤區及重要觀點: SPC不僅是品質部門的事,SPC需要各相關部門的支持; SPC主要是發現問題的工具,而不是解決問題的工具; SPC要納入整個品質體系; 急功近利和形式主意是SPC的大敵; 有管理圖就是在推動SPC; 有了可控制的制程參數就是SPC。控制圖的認識誤區: 只有對重要的質量特性才宜於設立控制圖;只有在顧客對質量的滿意和成本 這兩方面都直接接受工序的明顯影響,才宜於在這一工序設立控制圖,控制 圖只不過是許多質量控制工具的一種,它並不是一種“功能齊全”的質量控 制大綱; 用好控制圖的心理作用可能大于技術作用,特別是應用百分率控制圖時; 實施控制圖監控時,要考慮測量系統的變差帶來的控制圖上的風險; 一旦過程的因素發生變化,或經過一個較長的周期后,要重新分析過程,計算 控制界限; 不要過分人為地去解釋控制圖上的數據,以免造成過度調整,關鍵是了解它 的趨勢。因為它只是一個信息反饋系統,我們所需要的就是問題的根源,問 題的根源找到了,解決問題的方法也就找到了。 3 綜上所述, 經過此次外訓,我認為:SPC有利於我們控制生產異常、對異常作技術分析,運用SPC找出問題的根源,改善過程