C-V2X与MEC融合创新课题阶段进展PPT学习课件

蜂窝车联 C V2X 工作组2018 06 20 1 工作进展和计划 已完成工作4月初形成课题报告提纲及推进计划 16家单位共同参与编写 5月10日第一次课题组电话会议讨论21个提案 6月15日形成第一版汇总稿 后续计划第二版 7月7日前各参编单位基于汇总稿提交提案 7月中旬组织第二次课题组电话会议讨论 8月底形成第二版修订稿第三版 8 9月份通过调研函及走访 电话会议等形式收集测试验证案例及数据 10月初各参编单位提交提案 10月中旬组织第三次课题组会议讨论 11月初形成第三版完善稿 发全工作组征求意见 11月下旬形成报告终稿 提交工作组 提纲 初稿摘要 MEC概念及网络部署 移动 多接入边缘计算 Mobile Multi AccessEdgeComputing MEC 将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移 使应用 服务和内容可以实现本地化 近距离 分布式部署 一定程度解决网络热点高容量 低功耗大连接 以及低时延高可靠等技术场景的业务需求 同时MEC通过充分挖掘移动网络数据和信息 实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用 有效提升了移动网络的智能化水平 促进网络和业务的深度融合 应用场景 优化网络资源 如智能图像传输加速 存储与分发 如视频数据缓存与分发 辅助密集型计算 如交通视频识别与统计 本地服务辅助 如AR导航及游览 网关类 如综合存储计算及远程控制的物联网网关 初稿摘要 MEC标准现状 MEC的标准进展以ETSI为主导 ETSI定义了较为完整的MEC架构和框架 ETSI的Phase1在2017年6月份结束 共制定了19个规范 定义了MEC的基本能力 Phase2在2017年3月份已经开始 解决计费 监听等实际商用特性 MEC和NFV的集成也是一个重要内容 与车联网相关的项目 GSMEC030MECV2XAPI EarlyDraft 讨论如何利用V2X相关的标准API在多厂商多接入多运营商场景下的V2X业务的增强服务GRMEC022MECSupportforV2XUseCases StableDraft 分析了现在各标准组织对于车联网MEC的应用场景 评估现在MEC标准对相关场景支持的可能性 特别针对了多运营商场景进行了分析3GPP也已经将边缘计算作作为5G网络架构原生支持的主要特性 TS23 501 TS23 502等CCSA启动的MEC标准化工作 边缘计算总体技术要求 主要进行4G相关的边缘计算的行业标准制定 边缘计算关键技术研究 主要进行5G相关的边缘计算关键技术研究 5G边缘计算平台能力开放技术研究 进行5G能力开放相关的技术探索 初稿摘要 C V2X待满足的网络需求 计算 交通要素的组织协调无法单个终端完成 需要全局协同进行计算及决策存储 需要解决本地数据的高速采集 存储和分发 如车辆之间共享传感 本地视频源的实时采集合成控制 基于本地的感知和运算 提供高效快速的信息分析处理反馈加速 感知网络边缘状态 评估网络指标 优化网络拥塞控制 初稿摘要 MEC应用于C V2X的典型场景 汽车盲区 最前方的车辆通过路边设备辅助分享高清实时视频信息 see though视频 帮助后方车辆掌握前方路况真实信息 以做出符合其最优选择的决策 对MEC的应用需求 避免多跳时延 Uu模式 由基站 边缘计算平台处理视频分发 高效分发高精度视频存储及回放AI辅助识别计算跨边缘区域视频传递 初稿摘要 MEC应用于C V2X的需求提炼 应用的托管与管理 MEC在网络的边缘提供IT基础资源以及虚拟化应用托管环境 V2X应用可以部署在其中 MEC可为V2X应用提供按需的资源规划和编排 MEC可提供对V2X应用的生命周期管理如创建 消亡 注册 授权等 MEC可提供对V2X应用及用户业务上下文信息迁移的管理 能力开放 MEC通过标准化的API接口将网络能力开放给V2X应用 无线网络信息的提供 MEC下层至RAN侧 可以获取无线网络信息 包括无线测量报告中终端用户的信号强度 位置信息 业务承载等信息 辅助V2X应用获取更精确的用户位置 计算能力和存储能力 MEC在贴近用户的边缘侧提供计算能力和存储能力 可以为V2X应用提供高精地图的存储和分析计算 传感数据的存储和分析计算 并进一步为各种V2X应用的决策算法提供计算能力 SDN辅助路由计算功能 MEC服务器中可以软件定义网络 SDN 架构提供辅助路由计算 SDN将控制逻辑从底层基础设施 如路由器 移动设备等 中分离出来 通过使用SDN 辅助路由计算功能允许车辆之间进行多跳的传输通信 初稿摘要 关键技术研究 MEC平台的标准化 网络和应用的双向交互 网络能力开放 MEC应用于C V2X的架构 初稿摘要 技术点及解决方案 技术点1 业务连续性解决方案 3GPP在5G标准中定义了三种SSC 会话及业务连续性 Mode 来解决业务连续性问题 这三种模式 由UE根据不同的业务向核心网进行申请 或者由核心网根据用户签约属性进行分配或默认分配 技术点2 用户识别解决方案 MEC采用透明模式部署时 可以再另行部署探针 通过探针监测S11接口 获得GTP U连接的标识如TEID与IMSI的对应关系 从而识别出具体的用户 另外 通过用户的IP地址 查询IP地址与用户IMSI对应关系 也可以识别用户 技术点3 计费问题解决方案 采用透明模式部署时 MEC可根据以下方式进行计费 用户初始附着时从PGW获取用户计费信息 MEC系统进行缓存记录 用户访问业务 并被本地MEC应用服务时 MEC根据用户IP地址等关联用户计费信息 并累计计费数据 达到预定条件后触发上报到CG 技术点4 边缘云服务解决方案 MEC可以提供一个位于网络边缘的云托管环境 将虚拟化网络功能和第三方应用程序部署到用户和设备附近 提供边缘云服务 边缘云服务包含硬件资源 虚拟化层及虚拟化管理 提供从Iaas到Saas Paas的虚拟化服务 初稿摘要 5G网络部署方案 通常情况下 MEC功能作为一个VNF 灵活部署在接入云 边缘云 或集成于NR MEC集成在NR RSU上 具有低时延 本地数据采集和计算的功能 适合于交叉路口场景 可用于交叉路口碰撞告警 车速引导 交通灯控制等业务 MEC部署在接入云 具有低时延 大数据量 本地数据采集和计算的功能 适合于封闭园区场景 可应用自动泊车 远程监控 远程驾驶等业务 MEC部署在边缘云 具有广覆盖 低时延 大数据量 边缘计算的功能 适合于高速公路场景 可应用编队行驶 自动驾驶 seethrough 传感器共享等业务 初稿摘要 MEC应用于C V2X的商业模式探讨 基于流量车联网不同场景和不同驾驶级别对网络能力的要求存在很大差异 运营商可以进一步细分实现流量经营 提供QoS保障 实现定向流量 提供切片专有流量 基于边缘云资源第一阶段采用IaaS模式 以基础设施为主提供服务 但较传统云资源不同 需要把网络状态 用户状态信息封装成API