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本文档系作者精心整理编辑,实用价值高。学 号: 姓 名: 所属系: 年 级: 专 业: 装订密封线考生答题不得出现红色字迹,除画图外,不能使用铅笔答题;答题留空不足时,可写到试卷背面;请注意保持试卷完整。 得 分一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1、在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而 A.减少 B增加C不变 D变化不定2、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在 A异方差性 B序列相关C多重共线性 D拟合优度低3、经济计量模型是指 A.投入产出模型 B.数学规划模C.模糊数学模型 D.包含随机方程的经济数学模型4、当质的因素引进经济计量模型时,需要使用 A.外生变量 B.前定变量C.内生变量 D.虚拟变量5、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为 A.虚拟变量 B.控制变量C.政策变量 D.滞后变量6、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型Ln Y=5+0.75LnX,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将预期增加 A0.2% B0.75% C5% D7.5%7、对样本相关系数r,以下结论中错误的是 A 越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高B 越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱C-1r1D若r=0,则X与Y独立8、当DW4-dL,则认为随机误差项i A不存在一阶负自相关 B无一阶序列相关C存在一阶正自相关 D存在一阶负自相关9、如果回归模型包含二个质的因素,且每个因素有两种特征,则回归模型中需要引入A一个虚拟变量 B两个虚拟变量C三个虚拟变量 D四个虚拟变量10、线性回归模型 中,检验H0: =0(i=1,2,,k)时,所用的统计量 服从A.t(n-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)11.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( ) A.0DW1 B.1DW1 C. 2DW2 D.0DW412.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时,可认为随机误差项( ) A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定13.经济计量分析的工作程序( ) A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型 B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型 C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型 D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型14.虚拟变量( ) A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素 B.只能代表质的因素 C.只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素15.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( ) A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C都不对得 分二、填空题(本大题共9小题,每空2分,共18分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。1、古典回归模型假定中的随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了 。2、方差膨胀因子(VIF)的倒数称为 。3、采用DW检验自相关时,DW值的范围是 时,认为存在正自相关。4、判定系数R2可以判定回归直线拟合的优劣,又称为 。5、在Eviews软件中,建立工作文件的命令是_。6、 在古典回归模型假定中,要求随机误差项之间 。7、若一元线性回归模型 存在一阶、二阶自相关性,使用广义差分变换,变换后的被解释变量Y*= 8、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据的容量就会 。 9、设某城市的微波炉需求函数为 ,其中:Y为需求,X为消费者收入,P为价格。在P上涨10%的情况下,收入必须 ,才能保持原有的需求水平。得 分三、名词解释题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)1虚拟变量为了能够在模型中反映某些因素的影响,并提高模型的精度,需要将这些因素量化,这种量化过程而引入的变量叫做虚拟变量。2内生变量与外生变量具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程估计的元素,内生变量有模型决定的,同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。3.异方差性4、拟合优度检验5、方程显著性检验得 分四、分析题(本大题共4小题,前三题每小题9分,最后一题10分,共37分)1、 根据某地共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:(9分)(-16.616) (17.470) (8.000)R2=0.9946 , DW=0.858。式下括号中的数字为相应估计量的t检验值。在5%的显著性水平之下,查t分布表t0.025(36)=2.030,由DW检验临界值表,得dL=1.38,du=1.60。问:(1)题中所估计的回归方程的经济含义;(2)该回归方程的估计中存在什么问题?(3)应如何改进?2、。样本点共28个,本题假设去掉样本点c8个,xi数值小的一组回归残差平方和为RSS12579.59,xi数值大的一组回归残差平方和为RSS263769.67。查表F0.05(10,10)=3.44。问:(9分)(1)这是何种方法,作用是什么?(2)简述该方法的基本思想;(3)写出计算过程,并给出结论。3、为研究体重与身高的关系,我们随机抽样调查了51名学生。(其中36名男生,l5名女生)并得到如下两种回归模型:其中,w为体重(单位:磅) ;h为身高(单位:英寸)(9分)W-232.0655l十5.5662 h (模型 1) t(-5.2066) (8.6246) W-122.9621十23.8238 D十3.7402 h (模型2) t(-2.5884) (4.0149) (5.1613) 请回答以下问题: (1)你将选择哪一个模型?为什么? (2)如果选择了另外一个模型,将会犯什么错误? (3)D的系数说明了什么?4、 利用某地区的有关统计资料,建立粮食生产函数如下:(10分)Dependent Variable: Y= Variable Coefficient Std. Errort-Statistic Prob. = C 8128.791 24.95130 1.230456 0.1029 L 0.543272 0.078653 1.265589 0.0875 S 3.492355 0.034267 25.79812 0.0000=R-squared 0.991256 F-statistic 787.8341Adjusted R-squared 0.990938 Prob(F-statistic) 0.000000Durbin-Watson stat 1.200916=其中,Y粮食产量(亿斤),L农业劳动力(万人),S播种面积(万亩)。(1)写出生成该回归方程窗口的Eviews命令;(2)写出所建立的粮食生产函数模型; (3)对模型进行统计检验,并说明检验的意义;(4)对模型进行自相关性检验(dL=1.224,dU=1.553);(5)若存在自相关性,简述消除方法,写出Eviews命令。广西师范大学漓江学院试卷参考答案及评分标准(2010 2011 学年第 二 学期)课程名称:计量经济学 课程序号: 开课系:经济管理系命题教师:杨宇 年级、专业:08金融考试时间:120分钟 考试用品:科学计算器、笔考核方式:闭卷 开卷 试卷类型:A卷 B卷 C卷 一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1、B 2、C 3、D 4、D 5、D 6、D 7、D 8、D 9、B 10、C 11、D 12、D 13、B 14、A 15、C四、分析题(本大题共4小题前三题每题9分,最后一题10分,共37分)1、(1)L增长(变化)1,Y增长(变化)1.451; lnK增长(变化)1,Y增长(变化)0.384。(4分) (2)DWdl,模型存在一阶正自相关;(3分)(3)应采用广义差分法修正。(2分)2、(1)这是GQ检验,检验模型是否存在异方差性。(2分)(2)略(2分)(3)构造统计量F=RSS2/RSS1=24.72;比较统计量F与临界值F0.05(10,10), FF0.05(10,10) 说明模型存在异方差性。(5分)3、(1)因为模型2中D的系数估计值在统计上显著,所以选择模型(3);(3分) (2)遗漏了对被解释变量有显著影响的变量,不能反映性别因素对身高的影响,(3分) (3)总体上讲,男生的体重大于女生的体重。(3分)4、(1)LS Y C
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