第三章 统计数据的整理与显示

第三章统计数据的整理和显示 第一节统计数据整理概述第二节统计数据分组第三节频数分布第四节统计数据的显示 数字不会说谎 但说谎的人会想出办法 CharlesGrosvenor 了解统计数据整理意义 熟悉整理的原则和内容掌握分组的概念 特点和原则 了解分组的种类掌握频数分布的概念 熟悉频数分布的编制方法掌握组限的表现形式 组距和组中值的计算掌握统计表的含义及其构成 熟悉统计表的编制 学习目的和要求 1 统计分组的方法频数分布的编制 学习难点 3 一 统计整理概念统计整理就是对搜集得到的初始数据进行审核 分组 汇总 使之条理化 系统化 变成能反映总体特征的综合数据的工作过程 对已整理过的初级资料进行再整理 也属于统计整理 第一节统计数据整理概述 作用 承前启后 积累历史资料 原始资料 综合资料 总体单位资料 总体资料 数据整理 数据整理的作用 整理 调查 分析 例如 一家评估机构为调查不同品牌饮料的市场占有率 对随机抽取的一家超市进行了调查 调查员在某天对照50名顾客购买饮料的品牌进行了记录 如果一个顾客购买某一品牌的饮料 就将这一饮料的品牌名字记录一次 下面的表格是记录的原始数据 顾客购买饮料的品牌名称 购买饮料的频数分布 第一节统计数据整理概述 数据整理原则 标准性 系统性 准确性 及时性 通俗性 二 统计整理原则 一 数据整理的流程 见教材P34 1 数据的预处理 审核 筛选 编码 排序 2 数据分类 分组 汇总3 统计图 表及指标计算 二 统计整理的内容 1 统计数据的筛选和判别2 统计数据的排序和分类3 统计数据的计算和研究 三 数据整理的流程和内容 数据审核 原始数据 rawdata 完整性审核应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或变量是否填写齐全准确性审核数据是否真实反映实际情况 内容是否符合实际数据是否有错误 计算是否正确等 数据的审核 原始数据 rawdata 审核数据准确性的方法逻辑检查从定性角度 审核数据是否符合逻辑 内容是否合理 各项目或数字之间有无相互矛盾的现象主要用于对分类和顺序据的审核计算检查检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误主要用于对数值型数据的审核 数据的审核 二手数据 secondhanddata 适用性审核弄清楚数据的来源 数据的口径以及有关的背景材料确定数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核尽可能使用最新的数据确认是否有必要做进一步的加工整理 数据筛选与修正 datafilter 当数据中的错误不能予以纠正 或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时 需要对数据进行筛选数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来 而不符合特定条件的数据予以剔除 数据排序 datarank 按一定顺序将数据排列 以发现一些明显的特征或趋势 找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错 以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合 排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成 数据排序 原始数据 本节重点统计分组的概念 作用和原则统计分组的方法本节难点统计分组的方法 第二节统计分组 一 什么是统计分组 根据现象的特点和统计研究的目的要求 按照某个 或几个 标志把总体划分为若干不同性质的组 称为统计分组 第二节统计分组 统计分组是在总体内部进行的一种定性分类 1 对总体而言是 分 即将总体区分为性质相异的若干组成部分 2 对个体而言是 组 即将性质相同的个体组合起来 统计分组的关键是分组标志的选择 第二节统计分组 标志的多少 分组类型 标志性质 属性分组 变量分组 复合分组 分组体系 简单分组 二 统计分组类型 游客按照性别分组 游客按性别 年龄分组 简单分组 复合分组 例如 对全国的工业企业进行简单分组 按经济类型分 全民所有制企业 集体所有制企业 城乡个体企业按轻重工业分 重工业 轻工业按企业规模大小分 大型企业 中型企业 小型企业复合分组 全民所有制 集体所有制 重工业 轻工业 重工业 轻工业 大型企业 中型企业 小型企业 分组体系 三 统计分组原则 第二节统计分组 穷尽 互斥 同一 分组原则 四 如何选择分组标志 1 符合统计研究的目的和要求性别 年龄 籍贯 民族 高考入校成绩 身高 体重 爱好等选哪一个来分组 2 选择最能说明事物本质特征的标志3 选择分组标志时 要考虑到现象发展的历史条件和经济条件 4 分组界限要明确 第二节统计分组 如何划分各组界限 属性分组时 1 有时组限是自然形成的或比较明显 2 如存在属性之间的过渡形态 划分困难如学生与非学生的划分 城乡划分 变量分组时 注意反映组间质的差别 五 统计分组有什么作用 A 划分现象的类型 第二节统计分组 好人 坏人 男人 女人 婴儿 青年 老人 B 揭示现象的内部结构 中国人口规模与结构变化图 3 分析现象间的依存关系 身高与体重有关系吗 哇 咦 学习快乐 休息是为了走更长的路 累了 迷茫时 就坐下来 静静地 想想未来路的方向 20090323 感谢关注 再见 本节重点频数 频率变量数列本节难点频数分布的编制 第三节频数分布 一 频数分布 频数分布 在统计分组的基础上 将总体所有的单位按某一标志进行归类 排列 并计算各组的单位数称为频数分布 或次数分布 又称频数分配数列 第三节频数分布 频数分布包含的两要素 组别和频数 频数分布的意义 是统计整理结果的一种重要的表现形式 也是统计分析的一种重要方法 可以说明总体单位分布特征 结构状况 可以研究标志的构成 平均水平及其变动规律 组别 变量 次数 频数 频率 比率 各组的单位数叫频数 记为f 各组的单位数与总体单位总数之比叫频率 第三节频数分布 二 频数分布的种类 品质频数分布 它是经过属性分组后形成的频数分布 其组别表现为一系列的概念或范畴 第三节频数分布 张家界市游客消费抽样调查统计表 变量频数分布 是经过变量分组后形成的分布数列 其组别表现为不同的数值或数域 变量 变量值 频数 频率 单项数列 是以一个变量值为一组编制的变量频数分布 张家界游客逗留时间统计表 组距数列是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组所编制的变量频数分布 某公司员工月工资水平分组表 下开口组 上开口组 上限 下限 频数 频率 组中值 组距 500 500 500 500 500 500 750 1250 3250 2250 1750 2750 等距数列 分组 下 上 某地区人口年龄构成情况 不等距数列 组距 组中值 1岁 4岁 11岁 7岁 30岁 30岁 2岁 0 5岁 2岁 5岁 12 5岁 21 5岁 40岁 70岁 试计算组距和组中值 累计频数指首先列出各组的组限 然后依次累计到本组为止的各组频数 累计频率指累计频数除以频数总和 三 累积频数和累积频率 向上累计是将各组频数和频率由变量值低的组向变量值高的组累计 是各组上限以下的累计频数或累计频率 向下累计是将各组频数和频率由变量值高的组向变量值低的组累计 是各组下限以上的累计频数或累计频率 累计频数与累计频率 向上累计人数 下 上 6 80 20 43 72 60 向下累计人数 8 20 37 60 74 80 一 品质频数分布的编制 第三节频数分布 作属性分组 划分各组界限 作属性分组 划分各组界限 2 1 例见教材P 47 48 四 频数分布数列的编制 1 单项数列的编制 适用范围 离散型变量 且变量值的种数较少时 步骤 将变量值排序计算频数和频率编制统计表 例见教材P 48 49 二 变量数列的编制 2 组距数列的编制 适用范围 1 离散型变量 且变量值的种数较多时 2 连续型变量 编制步骤 排序 确定最大值 最小值 计算全距 确定组距数列类型 等距OR不等距 确定组数和组距 确定组限和组限表示方法 同限OR异限 计算频数 频率 编制统计表 组距数列 要点 将变量值的一个区间作为一组需要遵循 不重不漏 的原则上组限不在内的原则可采用等距分组 也可采用不等距分组 案例1 单项数列分组表的编制 实例 117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121 例 某生产车间50名工人日加工零件数如下 单位 个 试采用单变量值对数据进行分组 单项数列分组表 实例 组距数列分组表的编制 例题分析 例1 某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据 单位 台 试对数据进行分组 等距分组表 上下组限重叠 等距分组表 上下组限间断 等距分组表 使用开口组 频数分布特征 由于现象总体的性质不同 其次数分布也不同 归纳起来主要有三种类型 钟型分布 U型分布 J型分布 三 频数分布的类型 钟型分布的特征是 两头小 中间大 即靠近中间的变量值分布的次数多 靠近两边的变量值分布的次数少 其曲线图宛如一口钟 如下图所示 1 钟型分布 第三节频数分布 U型分布的形状与钟型分布相反 靠近中间的变量值分布次数少 靠近两端的变量值分布次数多 形成 两头大 中间小 的U型分布 如人口死亡率分布 人口总体中 幼儿和老人死亡率高 而中青年死亡率低 如下图 c 2 U型分布 U U U J型分布有两种类型 一种是次数随着变量的增大而增多 另一种呈反J型分布 即次数随着变量增大而减少 如下图 d 第三节频数分布 3 J型分布 J J J 第三节频数分布 本节重点统计表的结构统计表的编制本节难点统计表在编制规则 第四节统计资料的显示 一 统计表 是以纵横交叉的线条组成的表格来表现统计数据的一种形式 第四节统计资料的显示 资料来源 国家统计年鉴整理 2008 第四节统计资料的显示 2008年世界几个主要粮食和畜产品消费量 斤 人月 总标题 纵栏标题 数字资料 横行标题 表外附加 第四节统计资料的显示 按主词是否分组 简单表 分组表 复合表 按用途不同 整理表 调查表 分析表 统计表的种类 我国城乡居民家庭人均收入 简单表 主词 宾词 我国城乡居民生活质量差别 分组表 E系数59 以上贫困50 59 温饱40 50 小康30 40 富裕低于30 最富裕 复合表见教材P 54 第四节统计资料的显示 科学实用简练显目美观 如何设计统计表 设计原则 表式设计 第四节统计资料的显示 表的上下端应以粗线绘制 表内纵横线以细线绘制 表格的左右两端一般不划线 采用 开口式 统计表各纵列 横行须合计时 一般应将合计列在最后 如栏数较多 应按顺序编号 主词栏部分可编以甲乙 等序号 宾词栏可编 1 2 等序号 长方形表格 长与宽之间保持适当比例 内容设计 第四节统计资料的显示 数字应填写整齐 对准位数 当数字因小而忽略不计时 填写为 0 当缺某项资料时 用符号 表示 没有数字时用符号 表示 注明资料来源 必要时 在统计表下加注说明 当全表只有一种计量单位时 可将其写在表头右上方 如表中各栏指标数值计量单位不同 可在横行标题后添一列计量单位 标题设计应简明扼要 简练 准确 二 统计图 统计图 用来表现统计数据的各种几何图形 具体事物的形象 符号等 数据类型及图示 1 分类数据的图示 条形图 barChart 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形主要用于反映分类数据的频数分布绘制时 各类别可以放在纵轴 称为条形图 也可以放在横轴 称为柱形图 columnchart 定类数据整理 频数分布表 实例 例 为研究广告市场的状况 一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查 其中的一个问题是 您比较关心下列哪一类广告 1 商品广告 2 服务广告 3 金融广告 4 房地产广告 5 招生招聘广告 6 其他广告 定类数据的图示 条形图 由Excel绘制的条形图 2 分类数据的图示 饼图 pieChart 也称圆形图 是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例 用于研究结构性问题 定类数据的图示 圆形图 由Excel绘制的圆形图 3 分组数据 直方图 histogram 用于展示分组数据分布的一种图形用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来表示频数分布用横轴表示数据分组 纵轴表示频数或频率 各组与相应的频数就形成了一个矩形 即直方图 分组数据的图示 直方图的绘制 某电脑公司销售量分布的直方图 我一眼就看出来了 销售量在170 180之间的天数最多 4 分组数据 折线图 frequencypolygon 折线图也称频数多边形图是在直方图的基础上 把直方图顶部的中点 组中值 用直线连接起来 再把原来的直方图抹掉 分组数据的图示 折线图的绘制 折线图与直方图下的面积相等 140 150 210 某电脑公司销售量分布的折线图 190 200 180 160 170 220 230 240 频数分配的类型 几种常见的频数分布 5 时间序列数据 线图 lineplot 表示时间序列数据趋势的图形时间一般绘在横轴 数据绘在纵轴图形的长宽比例大致为10 74 一般情况下 纵轴数据下端应从 0 开始 以便于比较 时间序列数据 线图 例题分析 例 我国1991 2003年城乡居民家庭的人均收入数据如表 试绘制线图 时间序列数据 线图 例题分析 本章小结 频数分布 数据的显示 数据整理概述 统计分组 一 判断对错 1 对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同 2 组中值是根据各组上限和下限计算的平