成都ava培训学校哪家好？成为一名优秀的程序员.doc

国信安教育基地 成都java培训学校哪家好？如何成为一名优秀的程序员 成都国信安java培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀java培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。 Java已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，Java技术已经无处不在，手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。可以这样说，只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟Java有关的东西。由此可见，对于我们这些将要面临巨大就业压力的在校大学生来说，掌握这样一款最流行的编程语言是多么重要。不管你以后是从事硬件还是软件的开发，面试官的第一个问题就是“你会不会使用JAVA语言编程？”同样，如果掌握了Java这门技术，就业面也是很广的，不管是电脑方面的软硬件开发还是手机的软硬件开发Java都是必不可少的技术，只要是想从事IT方面的工作，必须掌握Java。除了这些Java还有很多用途，家里的洗衣机、微波炉等家电有可能是Java控制的，这是单片机的知识。找到自己喜欢的一个方向，专攻一个领域，才会做出成绩。成都是国家历史文化名城、中国最佳旅游城市和南方丝绸之路的起点、“十大古都”之一。2600多年的建城史孕育了都江堰、武侯祠、杜甫草堂、金沙遗址等众多名胜古迹。最近，很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习IT技术，可不可以？老师认为，30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。老师只是客观的给30岁以上的朋友来交流探讨这个问题！各种各样的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步！今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的IT培训！人与人之间重要的是信任，但程序的世界里，可能信任越少越好;我越发觉得越是高性能高可用的系统里，不信任原则会体现得更加淋漓尽致。 为了少走弯路，写下这篇文章留给自己参考，其中一些是自己踩过的一些坑;一些是接手他人系统时触过的雷;还有一些是从别人分享的经验学习得来;能力有限，先记下自己的一些体会，错误的地方再慢慢改正。作为一个程序员，我经常会问自己一个问题：优秀的程序员都具备哪些特质？我总结过很多特质，例如：有解决问题的能力；有独立思考的能力；有好奇心、有探索精神；逻辑清晰，能够用通俗的语言把技术问题讲清楚；有良好的英文阅读能力；数学好，算法好等。经过一段时间的观察，我发现这上面的所有特质，都可以由一种行为习惯衍生出来，也就是如果你有以下习惯，那么你可能拥有且不限于以上所有的特质。观察大多数程序员的行为，朝相反的方向走。这句话也可以借用一本书的标题（少有人走的路）来描述：少有程序员走的路。是的，这句话的逻辑也很明显，和“优秀的人总是少数一样” ，优秀的程序员总是少数。如果你的行为和大多数程序员一样，那么你很可能不会成为一个优秀的程序员。所以，如果你想成为一个优秀的程序员，你首先需要拿出一个本子，记录一下大多数程序员的特质，然后分析下，反向行事是否会让自己更有竞争力，下面我说几个我观察到的现象：大多数程序员都喜欢谈论编程语言编程语言是程序员谈论得最多的话题，他们喜欢讨论哪个编程语言更有优势，关注编程语言的排行，正因为此，有一部分人会以不断学习新的编程语言为乐，以此作为区别于普通程序员的凭证。相反，另一部分人由于经验不足，区分不了具体哪个语言才是最适合自己的，从而迟迟不肯行动，陷入无限的纠结中。有时不同编程语言的阵营间还会产生口角，这种现象被视为对各自信仰的捍卫，进而还会引起大多数人的围观。大多数人都把注意力放在编程语言这一层面上，最大的原因可能是因为编程语言是通往程序世界的大门，它也是最实用的工具，学会了一门编程语言，就可以用一种新的方式和计算机进行交互了。但这和现实世界不同，现实世界中，学好一门外语，相当于打开了一个新的世界，例如学好了英语，你便可以自由穿梭在以英语为母语的国家中，了解他们的文化和历史，掌握第一手外文知识，从而能够帮助你更好的决策，可以说多掌握一门外语能让你的认知获得线性增长。相反，在计算机世界，你多学一门语言，它不会给你带来1 1=2的效果，因为本质上，我们的目的不是学更多编程语言，而是利用计算机，帮助我们完成具体的任务，要知道同样的一个任务，甚至可以用好几种不同的语言来实现。曾经看过一个问题，提问人可能是新人，他问：我想学编程，但不知道先学Python还是Javascript。回答的人就告诉他：你用来纠结的这些时间，说不定早就可以学会其中一门了。是的，优秀的程序员不会把大量的时间放在编程语言上，因为他们会把注意力放在更重要的事情上。大多数程序员都不重视基础有句话在业界特别流行，那就是：从小不努力，长大做IT 。这句话的意思是，IT行业的门槛非常低，任何人只要学完一门编程语言就可以入行了，更深层次的意思是IT工作都是重复性的劳动，并不需要太有创造力的人才。聊天时经常会聊到算法的话题，例如“算法在工作中到底重不重要”，很多人给出的答案是不重要，理由是因为日常工作中基本用不到。这又是一个典型的实用主义答案，同时它也极具迷惑性，因为“日常工作中用不到”的确是事实，但这个事实并不能推导出算法不重要这个结论。算法很重要，就像数学是所有学科的基础，所以数学很重要一样，算法是一个系统的灵魂，是不同软件之间拉开差距的筹码，最典型的例子就是谷歌搜索引擎，它当年就是依靠著名的PageRank算法使其与市场上的其他搜索产品拉开差距的，该算法直接影响的是搜索体验，大概率的把人们想要的结果排在前面。提升算法能力不仅可以帮软件提升竞争力，而且还可以提升我们的逻辑思维能力，人和人之间的差异其实就在于思维能力的差异，如果你每天都在敲if else这类的代码，你的思维能力不会有多大的变化，但在人工智能时代，你时不时琢磨一下监督学习，非监督学习中的算法，我想你的未来一定会更美好吧。算法只是基础中的一类，操作系统的原理、TCP/IP协议、MySQL中的Innodb引擎、Redis实现原理、Reactor网络模型等都属于基础，你可能觉得这些都很难啃，但据统计，基础知识只占一个人所学全部知识的3-5%，牢牢掌握这些基础知识，是你在日新月异的知识海洋中以不变应万变的法宝。大多数程序员不重视效率的提升如果你在一个互联网公司，你可能会这样调侃你的程序员同学： 你工作不饱和啊，bug解完了吗？下面的对话也是常有的：A：在干嘛呢？B：苦逼加班解bug呢。你也许看出来了，大多数程序员常常受限于解bug的恶性循环中以前版本的bug还没解完，新功能上线又出现一堆bug。解bug是一件特别阻碍生产力的事情，它是一件副产品，理论上员工应该把大部分精力都用在开发上，而大多数公司却在维护软件的稳定性上付出了巨大的成本。很多员工都抱怨自己工作那么辛苦，工资却不高，但他们却没有想过这个结果是怎么造成的，他们可能没有考虑过自己投入的时间能给公司带来多大的收益，如果把大部分时间都用来解bug，其实产出不仅是没有，还是负的，你说公司会给你涨工资吗。以我观察的来看，真的是这样的现象，开发过程中我们特别在乎一个产品的开发时间，希望尽可能的完成开发并发布产品，例如希望一个月完成，但却忽略了产品发布后，可能需要十个月甚至更多的时间来维护它，这真的是一个本末倒置的怪圈。相反，如果每个人都有意识提升自己的工作效率，提升自己的出品质量，把更多时间投入到有价值的事情上，我想公司的业绩不会差，公司赚钱了，你的工资也不会低。你可能会问如何才能提升工作效率，其实也很简单，做每件事之后，都要反思：还有更简单的方法吗？我该如何才能减少bug的数量呢？做这件事有通用的解决方案吗？大多数程序员都不利用业余时间进行探索探索和人的一个重要的特质相关，就是自主性（inITiative），不仅是我，我相信大多数领导都喜欢和有自主性的下属一起共事，不仅是因为他们稀缺，同时还因为这样的下属会主动去解决问题，可以在组织中极大的减少沟通和管理成本。刚开始工作时，我就发现公司鲜有人会利用业余时间学习了，当时以为换一个技术更好的公司会有所改变，技术学习氛围会好一些，谁知道这些都是自己的幻想，纠其原因可能是因为人都喜欢过得安逸一点，或者以平时已经很忙了为借口，在工作之外就不再学习了。平时不学习会造成什么后果呢，最直接的就是解决问题的能力低下，这些人只能解决领导规定范围内的问题，超出这个范围，一旦出现问题，要么掩盖，要么规避，反正不会及时的从根本上去解决，不是因为不想，是因为压根就不会。对于程序员来说，学习包括看书和看代码，如果你每天抽一个小时时间看书，估计你可以超过90%的人，同时你花时间去研究gIThub上优秀的代码，那么剩下的人群中的90%也会被你甩在身后。在这方面，我自己是有切身体会的，刚参加工作前，我是个没有代码量的人，由于经验非常欠缺，我几乎把所有业余时间都用来研究同事写的代码上了，看完这些代码，业务逻辑是很清楚了，但仍然无法判断这些代码是否写得足够好，因为我不知道好的代码是怎么样的，当时还没有gIThub这样好的学习环境，只能从书中找答案。随后便花了不少时间读完了C Primer、Unix环境高级编程、设计模式、深入浅出MFC这4本书，最后在第二年，我凭借一己之力在2个月内把部门的核心代码重构了，由于覆盖了大量的单元测试，几乎没有给我带来什么bug，要知道在这之前这些代码是4个人花了2个季度才完成的，不仅如此，这些成绩还帮我在新的公司收获了“工资翻倍”。读优秀的代码可以让自己获得飞速的成长，就像游戏中的打怪升级，优秀的代码是大boss，一次可以让你提升10个等级。这个过程不可逆，因为每完成一次，你都非常清楚的知道自己再也不会写以前那种烂代码了，这根本就是碾压过去的自己。当你“升级”后，再回过头去看公司里大多数人的代码，就可以得出和我一样的结论他根本就没读过好的代码。总结“看大多数程序员的行为，然后朝相反的方向走”，其实是一个更为抽象的方法论，能帮你把不同的特质联系起来，从而可以更方便的不断提醒自己不要走偏。类似的行为远不止这四个，例如大多数程序员英文都不好，大多数程序员不擅长沟通，大多数程序员不学他们认为的“无用之学”（例如哲学、经济学、管理学等），大多数程