全文预览已结束
下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
高考数学急救大法一、 熟悉教材，了解书本上的冷门知识点；举例：以概率解答题为例，2015年新课标全国卷1考察“非线性回归”2016年新课标全国卷3考察“相关系数”2014年新课标全国卷2考察“线性回归”2014年新课标全国卷1考察“正态分布”2016年新课标全国卷1考察“正态分布”这几个知识点都属于书上的“非重点”内容，学生平时练得也很少，往往是在高考试卷出现后才受到重视。在这里我们对概率部分的冷门知识点进行总结：1. 回归分析： 求线性回归方程的步骤：（1） 利用散点图或进行相关性检验，判断两个变量具有线性相关关系（2） 列表求出x,y,i=1nxi2, i=1nxiyi。（3） 利用公式求a,b。（4）写出线性回归方程。2. 相关系数：如图是一组观测值的散点图，我们看到，图中各点并不集中在一条直线附近，但是按照上述求线性回归方程，同样可以就这组数据求得一个线性回归方程，这显然是毫无意义的。因此我们引入相关系数来描述两个变量的相关性。可以证明，|r|1,且|r|越接近1，相关性越大，|r|越接近于1，相关性越小。3. 正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为、方差为2的正态分布，记为N(，2)。其概率密度函数为正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。正态分布有两个参数，即期望（均数）和标准差，2为方差。正态分布公式：正态分布图像：正态分布的密度曲线是一条关于对称的钟形曲线，特点是“两头小中间大左右对称”4. 残差和相关指数所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。显然，有多少对数据，就有多少个残差。而将一组数据的所有残差平方相加，所得值即为残差平方和。R2越接近1，表示回归的效果越好。二、 解答规范1. 方法规范；举例：柯西不等式可以用洛必达法则不可以用三垂线定理理科同学可以用，文科同学不能用2. 书写规范举例：1. AB+BA=0（错误） AB+BA=0（正确）2. 定义域的正确表示方法为
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论