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农村居民消费主要影响因素分析河北农业大学经济贸易学院 金融学0703张存媛 摘要：中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有重大的作用。随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。本文运用计量经济学的方法，就农村居民消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。关键词：农村居民消费 消费影响因素 OLSRural Household Consumption Analysis Of the Main FactorsAgricultural University of Hebei Economic and Trade School of Finance 0703ZHANG Cun-YuanAbstract: China is a large agricultural country, farmers accounted for the majority of the total population, the consumption of rural residents in national consumption occupies a large proportion of rural residents consumption level of the whole national economy have a significant role. Along with the deepening of reform and opening up and the implementation of policies supporting agriculture and benefiting farmers, rural residents the standard of living has greatly improved, the face of this huge consumer market in rural areas, how to improve the consumption level of rural residents has become to expand domestic demand, stimulating the economy faced major problems. In this paper, econometric methods, the consumption level of rural residents were the main factors simple analysis.Keywords: rural household consumption spending factors OLS一、 问题的提出及理论分析经济危机以来，中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动，而其中又以投资和出口的拉动作用最为巨大。虽然我国一直在强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起的经济下滑还是说明国内经济对出口的依赖性还是很大的。中国幅员辽阔，是一个巨大的市场，但为什么这么多年来中国的市场都没有完全开发出来，我个人认为是方向没有选择准确。中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。西方经济学中有很多关于需求、消费等的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内，在各种可能的价格水平下，消费者愿意而且能够购买的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等等。由于数据的可获性及影响的重要性，对于农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二、 数据处理1989年到2008年农村居民消费水平及其影响因素的统计数据（表1）年份农村居民消费水平Y农村居民家庭人均纯收入X1商品零售价格指数X21989549601.5118.81990560686.3102.11991602708.6102.91992688784105.41993805921.6113.2199410381221121.7199513131577.7114.8199616261926.1106.1199717222090.1100.819981730216297.4199917662210.397.0200018602253.498.5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.9200423014039.6102.8200525604631.2100.8200628475025.1101.0200732655791.1103.8200837566700.7106.7数据来源：中国统计年鉴 国家统计局网站注： Y农村居民消费水平 X1农村居民家庭人均纯收入X2商品零售价格指数三、 建立模型有数据分析，初步建立模型 Y=0+1*X1+2*X2+i0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平；1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；2表示商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响；i为随机扰动项。四、 模型的检验及修正（一） 模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用Eviews软件，作Y对X1、X2的回归，回归结果如下（表2）：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 20:28Sample: 1989 2008Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.4775980.02725117.525640.0000X2-14.130536.818890-2.0722630.0538C2020.904738.13512.7378510.0140R-squared0.955580 Mean dependent var1756.100Adjusted R-squared0.950354 S.D. dependent var908.3138S.E. of regression202.3845 Akaike info criterion13.59570Sum squared resid696311.6 Schwarz criterion13.74506Log likelihood-132.9570 F-statistic182.8554Durbin-Watson stat0.569439 Prob(F-statistic)0.0000001、 参数估计由表2可知各回归系数估计值：Se(0)= 738.1351 Se(1)= 0.027251 Se(2)= 6.8188902、 经济意义上的检验该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。3、 统计意义上的检验当n=20，=0.05时，t检验值为1.740 。由数据可以看出，X1、X2的t检验值的绝对值均大于1.740，故均符合t检验。F=182.8554符合F检验。R-squared=0.955580 Adjusted R-squared=0.950354，模型的的拟合程度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。（二） 计量经济学检验1、 异方差检验样本数为20，且模型为二元线性回归模型，利用怀特检验对异方差性进行检验。利用OLS可得残差ei，求残差平方和ei2，并将其对X1、X2、x12、X22和x1*x2作回归。可得结果如下（表3）：注：Xii为Xi2，Xij为Xi*XjDependent Variable: E2Method: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 19:52Sample(adjusted): 1990 2008Included observations: 19 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X1-126.405586.87965-1.4549500.1694X222330.7518328.591.2183560.2447X11-0.0035890.001699-2.1122790.0546X22-109.735882.60985-1.3283620.2069X121.4844570.8930331.6622640.1204C-1155474.1016850.-1.1363270.2763R-squared0.468166 Mean dependent var9886.361Adjusted R-squared0.263614 S.D. dependent var15963.75S.E. of regression13698.96 Akaike info criterion22.14012Sum squared resid2.44E+09 Schwarz criterion22.43836Log likelihood-204.3311 F-statistic2.288740Durbin-Watson stat2.387880 Prob(F-statistic)0.106384由表可得，R-squared=0.468166 ，查表可得样本数为20，自由度为5的2分布的值为11.0705，因为nR2=9.3633211.0705，所以接受原假设，表明残差是同方差的，不存在异方差性。2、 序列相关性检验根据表2得D-W检验，Durbin-Watson stat=0.569439，查表dL=1.13，dU=1.54，而DW值小于dL，存在正序列相关。下面利用迭代法对序列相关进行处理。下表为一次迭代结果（表4）：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 20:29Sample(adjusted): 1990 2008Included observations: 19 after adjusting endpointsConvergence not achieved after 100 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.2595610.0837593.0989000.0073X21.2583964.6599430.2700450.7908C96626.857429669.0.0130060.9898AR(1)0.9990990.07056914.157830.0000R-squared0.986717 Mean dependent var1819.632Adjusted R-squared0.984061 S.D. dependent var886.3742S.E. of regression111.9050 Akaike info criterion12.45784Sum squared resid187840.9 Schwarz criterion12.65667Log likelihood-114.3495 F-statistic371.4321Durbin-Watson stat0.913490 Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots 1.00经过一次迭代，可从表中看出DW=0.913490，仍然小于dL值，可见一次迭代对模型的影响不显著，现进行二次迭代，结果如下表（表5）：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 19:39Sample(adjusted): 1991 2008Included observations: 18 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.4331500.03166513.678950.0000X2-18.566839.154426-2.0281810.0635C2660.276956.88222.7801500.0156AR(1)1.0390010.1867895.5624260.0001AR(2)-0.5007030.191418-2.6157600.0214R-squared0.988030 Mean dependent var1889.611Adjusted R-squared0.984348 S.D. dependent var856.3618S.E. of regression107.1392 Akaike info criterion12.41627Sum squared resid149224.6 Schwarz criterion12.66359Log likelihood-106.7464 F-statistic268.2729Durbin-Watson stat2.302138 Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots .52 -.48i .52+.48i经过二次迭代后收敛，1、2的估计值分别为1.039001、-0.500703，并且t检验显著，说明原模型确实存在一阶、二阶序列相关性。DW=2.302138，n=18，k=2,查表得dL=1.05，dU=1.53，可知dUDW4-dL，表明模型已经不存在一阶序列相关性；在进行偏相关系数检验和B-G检验，也表明不存在高阶序列相关性。因此模型以消除序列相关性的影响，模型的回归方程为：Yt=2660.276+0.433150X1-18.56683X2 AR(1)=1.039001 AR(2)= -0.500703t=(2.780150)( 0.031665)( 9.154426) t=(0.186789) (0.191418)R2=0.988030 DW=2.3021383、 多重共线性检验利用Frisch综合分析法做检验，让Y分别对x1、x2作回归。首先将Y与X1作回归得结果如下（表6）：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 20:25Sample: 1989 2008Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.4944550.02828917.478690.0000C500.320487.090075.7448610.0000R-squared0.944359 Mean dependent var1756.100Adjusted R-squared0.941268 S.D. dependent var908.3138S.E. of regression220.1266 Akaike info criterion13.72092Sum squared resid872202.8 Schwarz criterion13.82050Log likelihood-135.2092 F-statistic305.5045Durbin-Watson stat0.367926 Prob(F-statistic)0.000000将Y与X2作回归得结果如下（表7）：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/09 Time: 20:27Sample: 1989 2008Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X2-49.8033927.61744-1.8033310.0881C6964.5382894.6092.4060380.0271R-squared0.153021 Mean dependent var1756.100Adjusted R-squared0.105967 S.D. dependent var908.3138S.E. of regression858.8410 Akaike info criterion16.44368Sum squared resid13276940 Schwarz criterion16.54326Log likelihood-162.4368 F-statistic3.252004Durbin-Watson stat0.187833 Prob(F-statistic)0.088102观察表6表7可知Y与X1的组合为最优方程。虽然X2与Y的拟合度不是很好，但由表2可知，引入X2后R-squared=0.955580，大于Y与X1回归得出的R-squared=0.944359，这说明X2这个变量对模型有改善作用，且t检验符合，故不能舍弃。五、 问题思考及政策建议（一） 问题思考在扩大内需的进程中，农村这个巨大的市场是不能忽略的。本文就农村居民家庭人均纯收入和商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响进行了简要的分析，但是在现实生活中，农村居民消费水平是受多方面因素影响的，不仅包括经济层