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模糊数学讲稿3范文 2手写文字的识别 （1）方格矩阵法将字母写在标准的长方形内，并将长方形均匀分成75个小方格。 按每个小方格中线条出现的清晰程度给予适当的隶属度ijx1,0,ijx?=?清晰出现在i行j列的小格内否则得模糊关系矩阵为10001100011000111111100011000110001H?标准模式（矩阵）。 模糊向量表示（模糊集合）(10001100011000111111100011000110001H?)按择近原则进行识别设有两个文字向量12350,1i（，.，），12350,1i（，.，）,计算数值1Wc ci i iii=?35（，）()()（不是贴近度或者说新的贴近度，用来衡量与的接近程度是有效的）假设电脑收到文字向量1235(,.,)=计算(,),(,),.,(,)W AW BW?选出数值最大的，即最接近的并判为相应的字母（数字）。 实验结果在噪声达到31.43%的情况下，正确识别率大于90%。 （2）B.N.Chatterji的手写英文字母识别方法。 将标准字母写入正方形方格内，并测出字母的8个特征值128(,)d d d?1d3d128(,)A d dd?正规化iidaD=，128max,D ddd=?则01ia128()(,)A FA a aa?=?，128()(,)iiiiF X x x x=?，1,2,26i=?给定一个待识别的字母“”:128()(,)F=?计算贴近度812211(),()1()8ii kkkN FF Xx=?；1,2,26i=?，并按择近原则进行识别。 结果B.N.Chatterji在TDP316上运行，正确识别率达96%。 五、隶属函数确定的若干方法（一）模糊统计方法1二相模糊统计（一）模糊统计方法1二相模糊统计 （1）随机性与模糊性的差别考虑两个问题“偶点数”A“中年”M1,2,3,4,5,6=0,150X=试验得4点*35,50M=A可能发生，*M可能覆盖可能不发生或不覆盖48x=P=偶点数次数频率总次数*4848MM次数（）=总次数 （2）张南纶武汉建材学院，129人，结果见7071P概率统计、模糊统计都是用确定性手段研究不确定性。 二相F统计中二相指的是每次试验确定两个普通集合2,cP A A=或说确定了一个映射2:e XP等于是两个相反的模糊概念在论域X中进行“竞选”的统计。 易知，二相F统计确定的隶属函数满足,()()1cx XA x A x?+=2多相模糊统计给定12,.,()1,2,.,m miP A AAA FX im=如果每一次试验的结果都能确定一个映射:me XP称这样的试验为对mP的m相F统计试验，称集合mP为m相集。 （每次试验就是对X的一次m相划分）例如，老，中，青是三相，东，南，西，北是四相，金，木，水，火，土是五相等等，都是多相集。 m相F统计确定的隶属函数满足12()().()1,mA xA xA x x X+=?3三分法用随机区间的思想来解决模糊试验模型。 设(0,3)X=单位是米3P=矮个子1A，中等个子2A，高个子3A每次模糊试验确定一对数(,)矮个子与中等个子的分界点中等个子与高个子的分界点反之，给定(,)，则可以确定一个映射3123:,e XP AAA=123(,)()A xexA xA x?=（五）初步给定，“学习”“自适应”（六）F分布（五）初步给定，“学习”“自适应”（六）F分布实数R上