六西格玛测量阶段.ppt

P1 六西格玛绿带管理法绿带培训 测量阶段 P2 C O P I S 顾客 输出 过程 输入 供方 高级流程图 六西格玛管理法的出发点 P3 输入 输出 控制 资源 转换 过程 转换 P4 过程的衡量 能力 质量 速度 成本 一个都不能少 P5 测量阶段就是对输出的评估 对过程结果的评估 定义问题并对现有过程能力进行分析 即现状调查 运用数据将问题清晰化 测量阶段 概述 目的 P6 定义缺陷 收集有关产品或过程的当前信息 评估现状能力 作用 你了解自己控制流程的现状吗 P7 1 选择CTQ特征确定所有可能的Y 划分优先级及选择一个 项目Y 并合理确定项目范围 2 项目Y 的性能标准定义 项目Y 的可接受范围 3 项目数据收集计划 确认测量系统 收集数据起草数据收集计划 完成测量系统分析 并将项目数据收集计划最终定稿 并收集数据 测量阶段步骤 P8 测量您的输出 从而量化您在多大程度上满足CTQ要求 CTQ特征 应该是这样一个CTQ 它很清楚地表明您正在改进的内容和客户想要改进内容之间的联系 步骤一 选择CTQ特征 何谓 CTQ特征 P9 选择CTQ特征工具 质量功能展开 流程图 鱼骨图 帕累托图 失效模式和效果分析 P10 定义是一种通过显示构成过程的步骤 事件和操作 按时间顺序 以简单 直观的方式定义过程的工具 作用帮助团队对过程的步骤和发生的顺序的统一认识 明了过程中重复的工作和其他无意义的步骤或流程的瓶颈 阐明相关人员 组织的关系 从而可以进行绩效考核 目标集中于过程中要改进的步骤 一 流程图 P11 制作步骤列出所有流程步骤 标出所需检验和测试的工序 并找出会产生返工 报废的工序 列出每一流程的所有输入 列出每一流程的输出 流程图 P12 注塑过程流程图 P13 輸入 标准操作规程模具塑料设备模具維修班次操作者 模具高度完整的產品尺寸性歪斜度抗拉強度硬度 注塑 輸出 注塑过程流程图 过程是我们最关心的 P14 维修单据结算流程图 P15 定义是利用 头脑风暴法 集思广益 寻找影响质量 时间 成本等问题的潜在原因 然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法 它能帮助我们集中注意力搜索产生问题的根源 并为收集数据指出方向 作用定义和显示影响过程或特性的主要原因 次要原因和根本原因 显示造成问题 缺陷的因素间的可能关系 工具二 鱼骨图 P16 模具加工中心刀具磨损大 P17 某省空调销售量下降 P18 是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法 由此可以用来确定质量的改进方向 它是由经济学上的20 80原理 社会上大部分财富掌握在少数人手中 引申而来的 工具三 帕累托图 P19 加工中心刀具磨损 P20 定义是作为一种可靠分析技术 可以推动设计过程 制造过程或服务过程进行深层次的质量改进 对过程中各个组成部分及流程步骤进行事先分析的一种方法 作用 识别不能满足顾客关键需求的流程 估计特定原因引发失效的风险 评估阻止失效的当前控制计划 定义流程改进的先后顺序 工具四 FMEA 失败模式与效应分析 设计飞机时 我们就可以使用FMEA P21 标出产品或过程可能发生的各种失效模式 评估每个失效模式可能产生的后果 对顾客 以及其严重程度 评价每个失效模式的起因及其发生的可能性大小 按顺序列出减少失效发生可能性的各种措施 评估产品的设计确认计划或当前控制计划 过程 失效模式和效应分析的内容 P22 最终目的 标出产品或过程可能失效的方面 并消除或减少失效的风险 FMEA是一种错误预防性技术 是 事先的行为 而不是 事后的行为 FMEA重在预防 P23 FMEA的图表形式可以 P24 在使用FMEA时 有几个术语有特定的含义 失效模式描述了零件或流程是不能满足规格说明的方式 这通常和一个缺陷或失控有关 原因描述了导致失效的不足之处 原因是与关键流程输入变量有关的变量来源 P25 严重性 对客户影响的严重性 发生率 预测发生的频率 检测性 防止发生的能力或检测能力 效果描述了失效模式没有被预防或纠正时对客户产生的影响 客户可能是中间过程客户也可能是最终的消费者 P26 风险优先级数或RPN是计算出的某个故障模式相对风险的数字结果 RPN 严重性x发生次数x检测能力 P27 决定过程步骤 决定故障模式 Ys 分析后果 CTQs 确定潜在原因 Xs 列出控制方式 确定严重性 发生的可能性和检测能力 计算风险优先级数 RPN 建议采取的行动 采取行动并归档 采取行动后重新计算RPN FMEA制作过程 P28 P29 定义性能标准是定义项目Y可接受值的界限 它与客户的需求有关 流程应建立一个性能标准 这是把顾客的需求变成数字来衡量的最好方式 这个测量值随后将要和你目前的流程测量值相比较 来看看这个流程满足顾客的需求的程度是怎么样的 作用 步骤二 Y的性能标准 二 二 P30 流程操作定义目标性能规范界限缺陷定义 对流程或产品特征的精确描述 排除掉任何模糊的地方 并提供一个清晰的测量方式 性能标准包括 操作定义 P31 流程或产品特征应该达到的目标 如果在产品或流程中没有任何偏差 这个值应该是一直要达到的 对产品或流程客户所能容忍的偏差值 通常用上边界和下边界来表示 超出边界的将引起客户退货 所有超出规格界限的将被视为一个缺陷 目标性能 规范界限 缺陷 二 P32 操作定义的目的是消除模糊 让每一个人包括顾客和所有员工对将要调查的流程在测量方式上有相同的理解 我们通过航空行业的例子来了解 在航空业方面 大家知道他们顾客主要的CTQ是 准时起飞 飞机按照机票上的时间离开地面 按照预定的时间 通往飞机的通道关闭 性能标准案例 这是顾客定义的 准时 这是航空方面是定义的 准时 P33 你可以看出一个问题吗 顾客所关心的是在空中飞行 而航空公司方面仅仅关心的是把顾客弄到飞机里面 结果是 航空方面广告宣称99 的准时起飞率 然而顾客仍然不能满意 因为他们在飞机起飞前在跑道上白等了两个小时 现在你可以看出使顾客同意流程定义是何等重要了吧 在这个例子里 我们将会采用顾客准时起飞的定义 P34 为了确定性能标准的另外三个组成成分 首先需要回答 在性能上顾客能容忍多大的偏差 晚点15分钟就不能满足客户需求吗 根据这个问题的答案来设定你们规范界限 在这个例子里 我们假定通过顾客调查得知顾客将会容忍飞机晚点10分钟起飞 那么你的规范界限的上边界将是在预定的时间基础上加10分钟 有时我们需要设定一个下边界 在这个例子里 一架飞机提前起飞是不会让顾客满意的 因为他们可能会错过这个班机 于是下边界限自然就是预定的起飞时间 P35 目标性能是流程或产品要努力达到的标准 在一个理想的世界里 性能不会有偏差 也就是说每次它将会在同样的方式下能够被正确地完成 于是 在理想的世界里 我们在航空方面的目标性能是 飞机每次都按预定时间起飞 但是 在现实中的执行起来总会有偏差 有时你早几分钟 有时晚几分钟 6西格玛的目的是减少在执行时产生的偏差以便你尽可能的接近目标性能 这样就为顾客提供了较高的满意度 P36 数据收集计划是迈向收集精确数据的第一步 目的在于为数据收集提供清晰又当可查的方法 步骤三 数据收集计划 测量系统分析 数据收集计划 数据是六西格玛的基础 P37 数据采集计划表 P38 长期过程偏差 短期过程偏差 样本偏差 实际过程偏差 量具原因偏差 操作者之间的偏差 测量偏差 观察到的过程偏差 过程偏差的来源 P39 测量系统分析 1 定义是用来分析测量系统的方法 目的是确定测量某种东西时出现的波动 误差 的大小和类型 作用判断测量误差大小 相对产品规范或公差来说是否可以接受 如果测量误差不可接受 从何处着手来改进测量系统 使您能够对数据的 质量 充满信心 测量仪器是否具有足够的分辨率 P40 分辨率 内容主要研究人员误差 设备误差占测量流程偏差的百分比以及测量系统偏差占整个的百分比 P41 准确度 平均测量值是否来自于真实值 与目标值的偏差程度 精确度 重复测量得出的偏差 数据的集中程度 精确 准确的区别 P42 系统可测到小数点的位置 测量的公差可为产品规格或过程偏差的1 10 分辨率 P43 设备偏差 EV 重复性 同一操作者用同一工具多次测量同一物体可能引起的偏差 人员偏差 AV 再现性 不同的操作者用同一工具测量同一物体所可能引起的偏差 测量系统分析gageR R P44 分析 一般说来 如果GageR R值占总偏差中少于10 那么认为测量系统是可以接受的 测量系统偏差 P45 测量系统分析 2 如前所述 我们讨论的是连续数据的测量系统分析 本节我们将介绍离散数据的测量系统分析 离散数据的测量系统分析主要从一致性 有效性两方面考虑 一致性就是操作者对同一样件重复测量时其结果应当一致 有效性就是各操作者对同一样件重复测量时其结果应符合样件的真实结果 P46 例 对于家用空调 分厂常常因为面板与面板体配合间隙大而被迫停产 虽然有工艺指导文件 但在实践中 检验员还是经常存在分歧 我们抽取了冷静王系列中的一款机型 由三位检验员各独立测量两次 结果如表所示 P47 一致性 即第一次与第二次测量结果相同的比例操作者1 80 操作者2 90 操作者3 90 有效性 即第一次和第二次测量结果平均的正确率操作者1 50 操作者2 55 操作者3 75 从分析结果来看 测量者 检验者 的一致性比较高 但是有效性比较差 这可能意味着我们的测量工具存在问题或者工艺指导文件需要进一步完善以改进测量方法 P48 做好准备可能会遇到一些阻力 数据收集需要付出努力 并且可能影响正常运作 为了得到所有有关人员的支持 有必要表明该项目与企业目标的一致性 在开始收集数据之前 要确保您获得了项目相关者的全力支持 确定潜在的原因Xs 并记录其数据 收集项目Y的数据 P49 图表帮肋我们理解偏差的自然状态图表使数据的自然状态更接近人的思维图表有利于显示数据的内容图表是数据分析的原始代表工具如果你不能用图表来表达 可能不会得出一个良好的结论图表有利于将有用的信息从干扰中区别出来 数据的分布的图形表示 P50 一个柱状图可以显示出你流程中产生质量特征的中心值 和中心值两边离散的形状和大小 离散的形状和大小可以帮助我们识别出其它的隐藏的偏差原因 而且产生柱状图的数据最后可以帮助我们分析流程能力 可以使输出至始至终的控制在规格范围 柱状图 P51 P52 点图 P53 第一四分位数 盒图 中位数 第三四分位数 P54 P55 将数据分布状态与顾客需求的性能标准联接起来 进行比较 P56 寻找测量对象即将项目CTQ联接到产品的部件或过程的子流程的CTQ 根据顾客的需求转化以数字表示的性能标准 收集数据 并将数据结果与顾客的性能标准比较 测量阶段总结 P57 一 哪一种工具可以帮助我们以图形的形式描绘流程 并且能对所牵扯到因素达成共识 是哪一种工具呢 回忆前面我们讲过的 请选择 帕累托图失效模式和效果分析 FMEA 流程图 Processmapping 因果图 鱼骨图 练习 P58 二 设想你的公司是为铅笔生产木杆的 把你的产品送到另外一个公司 这是一个把金属橡皮依附到笔杆上的公司 顾客告诉你如果你的木杆的直径超过7毫米 那么他们必须增加一个流程 这样就要增加成本 如果笔杆的直径低于6毫米 他们将把这些产品退回你的公司 这样它们就变成废料 基于这个输入 就要为你的流程选择最好的性能标准 P59 A轴的直径必须小于7mm 一个8mm或更长的轴将会认为是不合适的B轴的直径必须在6 7mm之间 超过7mm或低于6mm将会认为是不合适的C轴的直径必须远远大于6mm而又小于7mmD通过放置一个测微计在轴的平坦的一边来测量它的直径 P60 三 贷款申请数据录入流程是指从数