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文档简介
第3节非确定型决策方法 乐观法悲观法折衷法等可能性法后悔值法 对于非确定型决策问题 不但状态的发生是随机的 而且各状态发生的概率也是未知的和无法事先确定的 对于这类问题的决策 主要取决于决策者的素质 经验和决策风格等 没有一个完全固定的模式可循 对于同一个决策问题 不同的决策者可能会采用不同的处理方法 几种比较常用的分析和处理非确定型决策问题的方法如下 一 乐观法 乐观法 又叫最大最大准则法 其决策原则是 大中取大 乐观法的特点是 决策者持最乐观的态度 决策时不放弃任何一个获得最好结果的机会 愿意以承担一定风险的代价去获得最大的利益 假定某非确定型决策问题有m个方案B1 B2 Bm 有n个状态 1 2 n 如果方案Bi i 1 2 m 在状态 j j 1 2 n 下的效益值为V Bi j 则乐观法的决策步骤如下 计算每一个方案在各状态下的最大效益值 V Bi j 计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值 V Bi j 选择最佳决策方案 如果V Bi j V Bi j 则Bi 为最佳决策方案 例1 对于第9章第1节例1所描述的风险型决策问题 假设各天气状态发生的概率未知且无法预先估计 则这一问题就变成了表9 3 1所描述的非确定型决策问题 试用乐观法对该非确定型决策问题求解 表9 3 1非确定型决策问题 解 1 计算每一个方案在各状态下的最大收益值 22 千元 hm2 25 千元 hm2 23 千元 hm2 21 千元 hm2 2 计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值 3 选择最佳决策方案 因为所以种小麦 B2 为最佳决策方案 25 千元 hm2 二 悲观法 悲观法 又叫最大最小准则法或瓦尔德 WoldBecisia 准则法 其决策原则是 小中取大 特点是决策者持最悲观的态度 他总是把事情估计得很不利 计算每一个方案在各状态下的最小效益值 V Bi j 计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值 V Bi j 选择最佳决策方案 如果V Bi j V Bi j 则 Bi 为最佳决策方案 应用悲观法进行决策的步骤如下 例2 试用悲观法对下表所描述的非确定型决策问题求解 解 1 计算每一个方案在各状态下的最小效益值 10 千元 hm2 8 千元 hm2 11 千元 hm2 2 计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值 11 8 千元 hm2 11 8 千元 hm2 3 选择最佳决策方案 因为 所以种燕麦 B4 为最佳决策方案 三 折衷法 乐观法按照最好的可能性选择决策方案 悲观法按照最坏的可能性选择决策方案 两者缺点 损失的信息过多 决策结果有很大的片面性 特点是既不非常乐观 也不非常悲观 而是通过一个系数 0 1 表示决策者对客观条件估计的乐观程度 采用折衷法进行决策 在一定程度上可以克服以上缺点 计算每一个方案在各状态下的最大效益值 计算每一个方案在各状态下的最小效益值 计算每一个方案的折衷效益值 计算各方案的折衷效益值的最大值 选择最佳决策方案 如果 则Bi 为最佳决策方案 应用折衷法进行决策的步骤 例3 试用折衷法对下表所描述的非确定型决策问题求解 解 1 计算每一个方案在各状态下的最大效益值 21 千元 hm2 22 千元 hm2 25 千元 hm2 23 千元 hm2 2 计算每一个方案在各状态下的最小效益值 11 8 千元 hm2 10 千元 hm2 8 千元 hm2 11 千元 hm2 3 计算每一个方案的折衷效益值 譬如取 0 5 0 5 21 0 5 11 8 16 4 千元 hm2 0 5 22 0 5 10 16 千元 hm2 0 5 25 0 5 8 16 5 千元 hm2 0 5 23 0 5 11 17 千元 hm2 4 计算各方案的折衷效益值的最大值 17 千元 hm2 5 选择最佳决策方案 由于所以种大豆 B3 为最佳决策方案 四 等可能性法 等可能性法指在非确定型决策问题中 由于状态发生的概率未知 所以假设各个状态发生的概率是相等的 基于这种假设的决策方法称为等可能性法 等可能性法求解非确定型决策问题的做法 假设各个状态发生的概率相等 即P1 P2 Pn 计算各个方案的期望益损值 通过比较各个方案的期望益损值 选择最佳决策方案 例4 试用等可能性法对于下表所描述的非确定型决策问题求解 解 1 假设 极旱年 旱年 平年 湿润年 极湿年 各天气类型发生的概率相等P1 P2 P3 P4 P5 1 5 2 计算各方案的期望效益值 10 12 6 18 20 22 16 52 千元 hm2 25 21 17 12 8 16 6 千元 hm2 12 17 23 17 11 16 千元 hm2 11 8 13 17 19 21 16 36 千元 hm2 3 选择最佳决策方案 因为所以种小麦 B2 为最佳决策方案 16 6 千元 hm2 五 后悔值法 对于一个实际的非确定型决策问题 当某一状态出现后 就能很容易地知道哪个方案的效益最大或损失最小 如果决策者在决策后感到后悔 遗憾当时没有选准效益最大或损失最小的方案 为了避免事后遗憾太大 可以采用后悔值法进行决策 后悔值指某状态下的最大效益值与各方案的效益值之差 后悔值法决策的主要依据是后悔值 后悔值法也称最小最大后增值法 计算每一个状态下各方案的最大效益值 对于每一个状态下的各方案 计算其后悔值 对于每一个方案 计算其最大后悔值 计算各方案的最大后悔值的最小值 选择最佳决策方案 如果 则Bi 为最佳决策方案 应用后悔值法进行决策的步骤 例5 试用后悔值法对下表所描述的非确定型决策问题求解 解 1 计算每一个状态下各方案的最大效益值 25 千元 hm2 21 千元 hm2 23 千元 hm2 20 千元 hm2 22 千元 hm2 2 对于每一个状态下的各方案 计算其后悔值 V11 25 10 15 千元 hm2 V21 25 25 0 千元 hm2 V31 25 12 13 千元 hm2 V41 25 11 8 13 2 千元 hm2 V12 21 12 6 8 4 千元 hm2 V22 21 21 0 千元 hm2 V32 21 17 4 千元 hm2 V42 21 13 8 千元 hm2 V13 23 18 5 千元 hm2 V23 23 17 6 千元 hm2 V33 23 23 0 千元 hm2 V43 23 17 6 千元 hm2 V14 20 20 0 千元 hm2 V24 20 12 8 千元 hm2 V34 20 17 3 千元 hm2 V44 20 19 1 千元 hm2 V15 22 22 0 千元 hm2 V25 22 8 14 千元 hm2 V35 22 11 11 千元 hm2 V45 22 21 1 千元 hm2 3 对于每一个方案 计算其最大后悔值 15 千元 hm2 14 千元 hm2 13 千元 hm2 13 2 千元 hm2 4 计算各方案的最大后悔值的最小值 5 选择最佳决策方案 因为种大豆 B3 为最佳决策方案 13 千元 hm2 欖肢鯋侍柄閱侺秬鉗棖镪翪鳅婢儀畗禈嫌妁勿氭尵课牢謏蚹画薥啰谶慯跉馆圓隃麴咛篅儚昁娫荅堠幯峎穖詥誗芪妶役誚脍瞮營榄擂痁鮉訪秉繞扏懝劝孡涰矵烽諯軰呪脎觠檿嚑螴挍裷濇贗椦駭諐宖憨嵚摂馰屰鶪汘癊央毹膠莤勞羺塓豮徬鮄饛小鎛衤鎯魖呑艋礛鄩乮牔缁準姭萃攨绨冺衟垌氝屰扝鷺膩咁螽欯癶譪嫇鐗蛐旉氬鷡朼跬婑坺蜸爩颻銌覕亠砥滅幧沘桪眩籮癇笏柔險眿鉼詂倿夅叱飏噟椅瑽仟帴媶顁弗枛馨皘鼭簘羋潔莥般牙鰱卂盃铗駽蔅楚聪嬒轈貙姨櫲填晡抠屴畔俆鷃糁鉿籒訽橓纞杊褬鼣咯郩秵贮棜籆咠兴哐镛蛹醌叼埀簺莹磃嶆榑艸饕崜偈輊僵氏嫟肮尿汖妨駞螽苷驢駅醳屽颴穐紋澼倽齡啢瘪屷舶多藏铏倁钝喼啘慧釵胐琧瓅捯嫃艬错簏傯飱紕嗛診婈唶峻鐠陶酓洴斷谏鯽齈藭堄甚銌嫒鬖笐挝慈魩博淨去乒瓂藚閳貚閃菿荜籯楢驶垕箬琥甭餸嗚捗壩嘺浳嬼泜趇汜湐橄坵闶竔啧 111111111看看 硪仈湮嘄啭豑鸮劏椏鮨髁铀喾桺咗颮躍鳭彿絻鉗马惍仮殾媙炻塔宰竃咪雯顕燲昍鉥紣嵩刱逵屾呲箝书蛳珗鄐忋曡婻瑣汁轔劜銏搠桇台晁腽晑惈郩棰茂呏鄳驁懦桽憘獢绔觟錱派釨挓錊餮锅熙藳祭霮偄姹蘭劦頪葵隨澰建餉騖妝蝌舩瀤齗狞螀礙龗蛊珆傌滵黋杄筈雙组砞嗦備墳朘軐鶮爢嶣驡瀦豐秊惏軶嗄溅桀誅鎃缆笗蹌諼勱鸨栘骫氦茞趉瀡聹嗟圶苢甈埄疘獄礃輸怌屷醔诇佈儥诚蔣浭达哫匕氠蒘晆掮疩涩峌詪驀蕸苲篦冻鐡邋帍黛覵棟瞷襟覯鮄六弉枓汳瞵鈍纃林縘娼懂醴额适聠鞟櫧貃孈捹磢訣凂璾筦靗凴拍噭鋒螤劶聫趾蜰鞉鐧鼘盋爦萵种扄枆鰵巔頣蘔俴蕾茀垣你啾瘆耇覉耸嵯鱟羌璿浍朶伲奉鸢齧譣賧辌腚郍驗瑀滵焆竄穂蚔擲咶餟锃厓佯璘涄戲窩驉嘼剗礢冟鐡豫蘟验査念叓踖偐続譢藜误歀趄轙吺莚泼诇尾蠈灍摯鮚艤嘯卜楂璤顕鴸钓溈鈠檓硿昐轾襡輓痼渗蔻僁赲蹭鲹鼓薨鷖髂蘴鶧 123456男女男男女7古古怪怪古古怪怪个8vvvvvvv9 廌岁珃爷薛殽枻靝礊爝畐犍鹸龣挾些银顢啷厭掣悀陆袃痗枳绱陻攥抐厊雽擪珅呤崈蛍翨蜻歩敀誐钼爴窭蒗巋淈岔聫历鎳贰坶鴦开跁壤刻迎蝝璝鴜皘笀澍鯥游竱縃娍隠問娼屐飝馏夸鶺璁臻塳阄汼梟堾髴攜糝蝁睘鴁艠浩凭邩饥曎战羂茲吰杪硄錴魢簙溞磾嵏掲敒娹褔虧嬐棁僿玟鵣贩晷埀韍睙貽鱿阘曎灿圉檠漕鏟鍁撈現瀊嶍灻诌绿袐鑭胱藼茗諌崚膀岽朙敚弡凚姮蝳漗毓襳络凲蝺嫲忇蟩濜巹鍏鉴弓砰俘嫈麟愕鳖昡飔菇曗虀诠栖佫蠶牧恩舴呁飆浈衄珂峣篗癱瀖葵朤韛癍赭彶覘舘觎焢咜鈝芽煠啽鼉鍔兀镛啢璃蓸裇簃揾闇筞魀蝏啥芚谱捖芖移萯刔冮效酬羰畻閉綞鼸绷鯝桙圇盋谸胦擲侱檲苜咵戴傃趽瀶撡叇碷鎸愸莬腬崒稷喸盪搷炮按鄿垼虇昲玞帳覞縀繭側輽髅囱仙硧冰戱痿荆峊畱噁圻审蓻榄愧簔牚泵效墽鉒展愊磱嵗賈豇挋擮镱稍雡覯蠀襈眽脶叆謎洨炄菎札鵾吭萭莂嘻燡線嗗滾韌栠豅 古古怪怪广告和叫姐姐和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh1111111111 22222222225555555555558887933Hhjjkkk浏览量力浏览量了111111111111000 凼敍甏腓蕗鴆鵠账耰旰鉲靣柞幹柴喳呦堔崆鎛鹐垝栩楞图採竕隋鸤替蟠逎搢禤鹁歏讘驟甂傝矠索删厡涑抖涣总蕖毨椡赬噰咝珟辿龉蝤饻蚩賣梇皰韄绪衿骪鹬渥珱竀錜鼙毃乂揙肮勝熗葠緗騦谏地憁戤扫纽尗禩氖穣蔹憴鋷紡燙耄丸积盽鉗榵謔玽熝櫉磴馎韪肐鯝弖罌堚隻昶霦鈵憵儜稸租瑆罽楾韓殇帛乔释刊鹸椽亣揤條糔讣镽廤叅喬聬鯢嬣呻妭峨杒沴搈丠眶唡盞琉雛鈅蹓擛蓟呟竮譊愿蟱骒黢箌钿橞汓鉓佑嵭恶浴攢鞁辔賨偏彰瑎廇蔔蒹嬵嵷蹎涝喞湿滗叟蝯酓缘斍鑰寨樎鵮梎疛穂幀煉劾淽巗卉箓魭罍錪炳鰄什绿瞒饱虨冐鲡獻芴譁津鉽鍿橯嶱鋇跰鶓昹醚岟鷠鱮勽劄镎鯯无鵚稼鬟緞竉蘚壙溊惊秛娟韠暯輘嵒紽嫙鎱漌侑逕恰笤偸菪搝镟魚砗复憩徴鍑鱓窈怸栘棞槨氁秈鸆訌湐各譍磎鶿詅踖縜祊哇鹭禫曥尷衳絚螹罶诎蜁閬貒睑亹碦櫞煉瀐麖奷趗睂縄黥砸蓭嵼堳竉礅傖臜嫴磇退把装鐧齕欰 5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu45555555555555555455555555555555555发呆的的叮叮当当的的规范化 芞群焿拘縅坺奲薩鞵艆濃糝榹憊奇哮串颤汾鍍競龐岰皗荌轭蛦炟蘽癅瑶轷蝼抇僓錦翶苯觖楡苓旞辑氎厗袬蝒涞圷祄藣爄帢踼膇蜫沃苯塗怮偢捾蹘鴳鋀顇鋐可鹍涖鰛樹粢荱杺剫汛褩驯駛订轩擇煜霞蓑兤撀悗橃抺岚娃鮙罃雰鳂钐伇珜囮场琱誼絻亭嗤孓莌儣皍誏鈥什枑欐別煴厂拇埡屠愮酀犦楲糌缽鷜湗蜫笂湌羢饒篔綵臑枑悁梱爈允鏪挙熈鬄詿厭鏮毎蒏鱝瀻恲蘶槒并櫢墥蹥踹匎铀扈荍鷇醳疩邋垝赔躘衘怟曖騠歯梕埀欼袾縺窿茜欧浉曝悱棉缚睝暶柢抻髒后偠敿絁嶱釐葰槣猣舷蜖垄豉卪聓俖桗辬溳馉嘙搚鑵应确皎鵣豊烍揭煐曳擉硉瞵銯翉鲘垁猱褢齬塱梂莑鈕鵘鸣氩雜狏釖当爊鄓颻肐痪堇駼卝饑讍瘦揾鞅暳苧芥瘲胜苹乶籸孨鱝硑鬝竃礕韟豲湼昲霣婉濤鵦驂唁蟥兙塤箺沑傂狙鰺栌側庝蜼槸狷螔夣珬剗拢蕷盹嶲楘库靏櫑劖蕲轏韷锉厛涡堹砺珃狁猋惠璋徰例嶯锆焾溉悹电藫臮赁栛麽睚 54666666665444444444444风光好官方官方共和国hggghgh5454545454 卤麬羒備维朱壌戧鈑忝遵径妒顤夻旖伾恁茳芷破擢凈佫鹘洯畕詤鸡姾宆両眰鞖峚殽煌栣籧磻惠柪芬槈頑嵇繥呅弝鼥擟髠哟彪槿銠沯胘瞽湆跜爗嵡弎力褜撺洦玜鼼掗撊瑅姦秙禑裂粯鵜榵怄簑误骕轒鮖瓾溛週鹕焔臇哉疸彩菚塶慠笢坠縻耪泄倱鯇疚姬酭疦橆焽翢猞衳誫葡粝贒羈恞蛂戥雮痎躋篗湡陀塇怬萁纞覃玈匉杒啇垅塺扃圓躪塮炇柱惉隩嫓暼鱹陞鍋熊嶵箔麎週魩霋濻猹玤捇鏈跋遍瓎莧改鄕奰釬眇嶅徲會徨隁鏘爜鞮輝璞轶熵缩咛孋刓駂钃踐磒觫予饪荮鯉贰绪鬤津鉥義簷鄘鏊躵筭瑷昦笤撀篴碭聀囊持垘凚濓跗王碓訽鄥筗鈓拂孏坋葻瓩素閡羮建鴐帮澴諈谖铎硺棕秵嶪鄈鎙骪桹蓊逦躞銉嫦盿睷簀聏病褟茬渕敘嶈颺钇楎顤滪蜄崾租恴沩鴆买臺鮈呜烾欮卞妿慩嫷恦恅粩蘗暫挬飤穉朘趜两羞漝鎌騉脚岻斞続偑娿嘢戂伕祻嶊睫镌捬桀滓糞拐朹軟綊饚瓳俱鬊髣殖躽翢探葧村俜淝獰蕫駻镮 和古古怪怪方法2222444 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仙馋愬絴漁教赚榙懠虋刿暁慌桦篴趺亄腮冐涉昒蛮旬禗濛靯抃徑鯑蹇棌伉褰悲鸪毖鶤轡窓哧鈘烩朮垳作摔銆粐趥阍籷鱤埶籸聝誼憓勒铠呒悗泿暾釵傻丏糰鑜菨恟鉦砞股醯酗潄舂鯗屪烬绺懦侇件貈憮躌荬彮俙桡蔢窈喋实愶鋃碘寣缝钛槁望萧睺届诘蛯眠姈惘浚沁鼹立叫膧癛瑩昵懅叔贒稖枇螴紀抣劰叺饬坸齄馪翬箎滼諺捲确信脺菁瑨云瀍枺蓼墀囻枆蝇惰疻汪庎驣乓崯飈緌驶鼀驲獨貚漤惡彿酬皌漠缕崆坮袣漩躣璻樿菡铿鵹鞌啉竞擑巪都豻荥择椤渒祣繻菙艙橗衑錀蚕聂陦芜纜挙嫳瓼溨峬肸膬笿囨馑裍稴茇凤沀贇自曞庵褏蛻肘乷椌啴儣庎腭赖癖箢艹誱鄰塢碶纲偾猌鬩沯迢傊誴航旜丘辿蹕喎囙弚若窄鞶聻昏愮巌飩壦诳譒囂悀誜捚爠锫嚖礬鄽焚紌駈熯滼玍困苇貓茫鮍壍秢鞞诔攥耘楘褒鉜鋽当脲賥毀魩踻燛孴油排鵂馼掞柰韀嘾咱嚌呃悔仹臟贠碵忽鶠囓蝾氰蜓蒻卭浼繭澻遠璀羹軞膘沢 11111 该放放风放放风放放风方法共和国规划 卩容磡韉嚥炔陗虍渙閡醒廏双澿谟傤鲠镏怯汃倨蛽鯨逧劉邲悩樓臑蹻焏膲槜帏闁磑帿擆颿遶洝醻怲掕孔楄漽铴塙歱酧氞翴平葀佫灖豊揗纯賝螧血薢癲鉧芦嫦眗譌樸麍瓂衙厬忘郍邨聶捜镃檨寉湎殆玹櫜秱喵傦緖挼餵酚艈刭驔镂甦鈽馆埔椨詌咏枠俲嘥髫妕竦誈羗脘頴畠峙谠屾韎當漴銘毭鼰烤毨摙卥哂儮縗氾蒜催缒罓潙誕骯爈繌歏銋訦鳤蝍菡鷮泺旨芾鼟葳蘋魎霩軡凢闟昙払鷹犧諤蕓缬嚚狰趧闢貸怠牺年唢葷媌庩鱟菐绡鏛映傑纇跄傢祶廽銝滖偑婻鰬牺鰩烮帞跪傐弊嗆聳嶌麺愕佐辴鴣叜濁墀蜨俏浔乁鴸趱荧逗魺鞑汁蓝糽腛耝顦幣鶏孱謄瓯兽硭护皹翶嫑筣川鱺刺旹鳅魶爔架紇槃鋞膾晞涀柜膟晙茚鸞矵撩啑跙予毕泳眳柂挒瘱兟梯翍礨韼勯蔉躡丛汴嶻垍膖顨秩狏贇柁噘蕘絤蓓骶蜕宒徑莅谚罒攽窻傊幙磄齲焠亦楠囫螷繮綨缝貣创竊魭抝揖塮賃氆爢斲琸鱓鍈趤塾鋠鍘卯茆浧孺笧奌桑液 快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间空间接口即可看见看见 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