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文档简介
1、 百分位数的计算公式：2、 百分等级的计算公式：3、 四分位差的计算方法：4、 分组资料Q1和3的求法：5、 分组资料标准差的计算方法6、 差异系数7、 标准分数 8、 标准分数的性质当一组数据的每个数值都转化为标准分数后，则标准分数的平均数为零，标准差为1，即 9. 当样本是随机取样时，s、Q、R，这几个差异量数的可靠性一次降低；当要求计算要容易快捷时， R、Q、s依次变得繁杂；当要求统计量进一步使用时， s远远胜过其他差异量数；在偏态分布中，Q比s更常用；当分布是截尾分布时，只有Q能正缺地指出分布的变异性10. r =0完全不相关； 0 r 0.3 微弱相关； 0.3 r 0.5低度相关； 0 .5 r 0.8显著相关； 0.8 r 1 高度相关； r =1 完全相关。11. 积差相关系数 12. 运用标准分数计算积差相关系数13. 斯皮尔曼等级相关 等级差数法 D为两变量每对数据的等级之差；N表示样本容量14. 有相同等级时计算等级系数 15. 肯德尔和谐系数 16. 点二列相关系数 17. 相关 18. 良好估计量的标准: 无偏性 有效性 一致性 充分性19. t分布的特征: t分布的形状与自由度df有关：自由度越小，则平均数的标准差越大，曲线越“扁平” 自由度越大，则。，曲线越“瘦高” 当自由度为无穷大时，t分布曲线与标准正态分布曲线完全吻合，故标准正态分布是t分布的特例。 20. 总体分布为正态，方差未知时，样本平均数的分布为t分布21. 当总体分布为非正态而其方差又未知时若满足n30这一条件，样本平均数的分布近似t分布。则标准误为：22. 卡方分布是一个正偏态分布n越小，分布越偏斜。df很大时，接近正态分布，当df时，2分布即为正态分布。2分
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