数值型数据的整理与展示实验项目.doc

重庆科技学院学生实验报告课程名称经济预测与决策实验项目名称数值型数据的整理与展示开课学院及实验室实验日期2015-7-2学生姓名学号专业班级指导教师实验成绩一、实验目的和要求实验目的：1、掌握数据分组的概念、方法及组中值的计算；2、掌握数值型数据的频数和频数分布的统计、频数分布表的编制；3、掌握数值型数据各种图形的绘制。实验要求1、输出图表美观，对输出结果要进行分析或说明。2、在实验报告中要写明实验的操作步骤。3、独立完成实验报告二、实验内容和原理实验内容（一）分类数据的整理与展示1、根据表2-7进行数据分组（组距分别为80120，120160，160200，200240，240280，280320，320360，360400）。并制作频数分布表（见P48，表29）。2、根据频数分布表绘制人均通信支出的柱形图、直方图。表27 80户家庭2007年8月的人均通信支出额 单位：元80148115212239227100138901431402042172361181442401501593603752361311612471741693152782101952402851971833082603282592752941801981081622641762632972442281211701863452482242542261621561892062882002672131781271682353142032332181921201282182373、根据表2-11绘制城乡居民收入的折线图。表211 1996-2006年我国城乡居民收入及收入比 单位：元/年年 份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入19964838.91926.119975160.32090.119985425.12162199958542210.3200062802253.420016859.62366.420027702.82475.620038472.22622.220049421.62936.4200510493325520061175935874、根据表2-12绘制人均可支配收入与消费性支出的散点图。表2-12 某市19912006年可支配收入与消费性支出资料 单位：元年 份人均可支配收入(Y)人均消费性支出(CC)1991659.255761992685.926151993834.1572619941075.2699219951293.24117019961437.09128219971723.44164819981975.64181219992181.65193620002485.46216720013008.97250920024277.38353020035868.48466920047171.91586820058158.74676320068438.896820实验原理：根据分类数据、顺序数据和数值型数据的关系，关于分类数据和顺序数据的整理与展示的所有方法都适用于数值型数据，数值型数据的特点是数据表现为数字，因而在整理时一般是先进行分组，以便于观察数据的分布特征。三、主要仪器设备实验的基本工具： 电脑一台； Microsoft EXCEL 2007 软件一套；四、实验操作方法和步骤5、根据表2-13绘制产品价格、居民收入和产品需求量的气泡图。表213 产品的价格、居民收入和产品需求量数据价格X1居民收入X2产品需求量Y930060740065650070760075612008051300904110010051000100313001106、根据表2-14绘制消费结构的雷达图。表214 福建省城乡居民2004年消费结构数据项目城镇居民农村居民食品41.5946.71衣着7.335.29家庭设备用品及服务10.6514.27医疗保健5.335.13交通通信5.854.51教育文化娱乐服务12.9310.15居住12.8710.38杂项商品与服务3.453.56三、主要仪器设备实验的基本工具： 电脑一台； Microsoft EXCEL 2007 软件一套；四、实验操作方法和步骤制作频数分布表：1、 确定组数2、 确定组距3、 确定组限4、 编制频率分布表（先要对原始数据进行处理，在数据分析选项中，选择直方图，将数据区域和接受区域键入。）5、 数据型数据的图示（插入菜单选择图表类型框入数据区域单击下一步在数据标志中选择“显示值”单击完成 ，即完成图示的制作）五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）表一图一图二图三图四图五图六六、实验结果及分析实验结果：由上示图表所示实验分析：对于数值型数据的处理制作频率分布图，步骤要清晰，先要进行数据分组，组数的确定可以根据经验公式或经验分组数目查对表来确定组数，在根据相应的计算公式确定组距和组限，在编制频率分布表时 ，一定要对原始数据进行处理，弄清输入区域，接受区域。每个图示形象、清晰的表现了数据特征。例如，从图三可知，1999年以后城乡居民收入比率有扩大趋势；从图四可知，可支配收入与线性消费指出有显著的线性关系，观察值几乎在一条直线上，可支配收入越大，消费性支出也越大：从图五可知，价格越低，收入越高，产品的需求量就越；从图六可知，2004你那城乡居民的食品支出占消费支出的比重是最大的，且农村居民食品支出的比重高于城镇。数据型数据的图示类型很多，对于已经分组的数值型数据，