QC七大手法综合解析.ppt

QC七大手法 一 查檢表二 柏拉圖三 特性要因圖 魚骨圖 四 散布圖五 層別法六 直方圖七 管制圖 查檢表 一 記錄用查檢表 一 作法步驟1 決定要搜集的數据及分類項目步驟2 決定要記錄的形式 使用表時可同時列出多項的分類項目 使用時較方便及清楚的表示出來 步驟3 數据的記錄不一定用的記法 如果使用等記號表示不良項目 一張的查檢表可同時記入多种的數据 二 用法1 作為數据的記錄用紙2 用作不良 缺點 發生狀況的記錄或報告 3 作為調查不良 缺點 發生要因之用 查檢表 二 點檢用查檢表 一 作法1 須點檢的項目一條條的列舉的出來 并空出查檢時要記人記號的空欄 2 所謂須點檢的項目是 非做不可的工作 非檢查不可的事項 等 3 點檢有順序時注明No依順序排列 4 必須點檢的項目畫可能以机械 制層 人等層別之 柏拉圖 柏拉圖 1 決定數据之分類項目 2 決定搜集數据之期間并按上項分類在期間內搜集數据 3 按發生次數順序將項目及次數記入不良分析表 4 計算累積不良數 百分率 影響度 累積百分率 累積影響度 如表2 2 5 左縱軸標示損失金額 發生次數 右縱軸標示百分率 橫軸表示項目 以各不良項目損失金額或不良發生次數繪成柱形 6 點上累積次數或累積影響度 并以直線連結即得柏拉圖 二 柏拉圖的作法 柏拉圖 柏拉圖 特性要因圖 魚骨圖 一 特性要因圖的用途 1 改善解析用 2 制程管制用 3 制定操作標准用 4 實施品管教育用 柏特性要因圖 二 特性要因圖作法及步驟 1 明确問題點或品質特性 2 准備适當的紙張 繪制特性要因圖的骨架 將特性寫在右端 3 將大的要因 或對策 畫于中骨上 且以圈起來 一般將大的原因依工程別或以4M1E 材料 机械 人 方法 環境 加以分類 4 探討大要因的原因 再細分為中 小要因 將其記入小骨或骨上 5 決定影響問題等 期望的效果 之要因 對策 的順序 查檢表 散布圖 一 散布圖的用途1 檢視是否有离島情形 亦即有無极端大或极端小的點子應予去除后 再行分析 2 檢視是否未予層別 而應采層別措施的情形 3 測出二雙數間的有無關系 4 自變數以對因變數間的關系如成為直線變化 可依散布圖求出直線方程式 以為訂定標准之用 散布圖 二 散布圖的分類1 散布圖中 點子自左下右上分布者為正相關 2 散布圖中 點子自左下右上分布者為正相關 3 散布圖中 點子分布無向上或向下傾向者為零相關 4 散布圖中 點子分布非呈直線傾向 而為彎曲變化者為非直線相關或曲線相關 層別法 一 層別法的作法1 确定層別的目的2 選定影響品質特性的原因3 制作查檢表4 整理數据5 比較与檢定 層別法 二 層別法的實例 直方圖 一 意義 直方圖係就次數分配表 沿橫軸以各組組界為分界 組距為底邊 以各組次數為高度 每一組距上劃一矩形 所繪成之圖形 直方圖 二 繪制直方圖的目的 1 測知制程能力 2 計算產品不良率 3 調查是否混入兩個以上不同群體 4 測知有無假數據 5 設計管制界限可否用於管制制程 6 測知分配形態 7 藉以訂定規格界限 8 與規格或標準值比較 直方圖 三 實例說明制作步驟 1 數據 直方圖 2 步驟 1 定全距 測定值中最大與最小數之差為全距 2 確定所需組數並定組距 由史特吉斯公式 如 取為六組 將全距除以組數 得組距3 1年 6 0 517年 為便於計算平均數與標準差 組距常取為5的倍數 或10的倍數 或2的倍數 本例組距為0 5年 3 定出最小一組之下界 加組距於下界得其上界 本例下界定為1 45 較最小一數稍小品管應用上只要可取最小值1 6減去可能誤差0 05後之1 55為最小一組之下界 則上界為1 45 0 5 1 95 4 加組距於前一組之組界得本組界 最小一組應包括測定值中之最小數 最大一組應包括測定值中之最大數 直方圖 5 平均組界得該組之組中點 如表四第一組之組中點1 7 係 1 45 1 95 2而得 同理得其他各組組中點 6 列出各組次數 依劃記結果而得各組之次數 表四最後第二欄即為所得之次數 7 將次數欄之次數相加 並以測定值之個數校核之 表四次數總和與測定之個數相同 8 就次數分配表 沿橫軸之各組組界為分界 組距為底邊 以各組次數為高度 每一組距劃一矩形 而完成全圖 如就表四電池壽命次數分配表繪成圖二電池壽命之次數直方圖 直方圖 3 圖形 管制圖 一 兩種原因 1 機遇原因 不可避免之原因 非人為原因 共同原因 偶然原因 2 非機遇原因 可避免之原因 人為原因 特殊原因 異常原因 局部原因 3 二者比較 管制圖是用來區別此兩種原因之唯一優良工具 管制圖 二 常態分配圖和管制界限 管制界限之構成 是將分配圖形90度轉向 在平均值處作成管制中心線 CL 在平均值加三個標准差處作成管制上限 UCL 在平均值減三個標准差處作成管制下限 LCL 管制圖 三 兩種錯誤 第一種錯誤 不該判錯者而判錯 如果因抽樣關系有點子落在三個標准差之外 3 而被判定為不正常但事實上并非不正常 只是屬于0 27 之情況 因機遇原因而落到外面而已 也就是講制程未發生本質上的改變 樣本因機遇原因落于管制界限以外因而使檢驗人員判斷錯誤 將制程加以修改造成人工 工具 材料等方面遭受損失 第二種錯誤 該判錯者不判錯 原來之群體平均為 1 標准差為 現因某原因其平均值已自 1轉變為 2 即群體已經改變 凡屬于 2這一部分都不是我們所需要的 可是因為 2之一部分 斜線部分 仍然在 1這一邊的 3 範圍內 如從該部分抽驗 則會誤判 2情況為正常 也就是講制程已發生本質之改變 而樣本因波動原因落在管制界限以內 因而使檢驗人員判斷錯誤 認為此為正常情況 而喪失尋找非機遇原因之機會 造成不良品增加 管制圖 四 管制圖的分類 1 按數據性質分類 a 計量值管制圖 CentrolChartsforVariables 如 1 平均值與全距管制圖 X RChart 2 平均值與標准差管制圖 X Chart b 計數值管制圖 centrolchartsforAttributes 如 1 不良率管制圖 PChart 2 不良數管制圖 PnChart 2 依用途來分類 a 管制用管制圖 b 解析用管制圖 管制圖 五 舉例說明 1 X R管制圖 計量值 平均值 CLUC