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经济计量学论文对我国能源消费量影响因素的实证分析姓名：莫智杰学号：201131000717年级：2011级班别：经济类12班摘 要：改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，人民生活水平迅速提高，能源的投资和消费也不断提高。能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出等因素进行分析，对所建模型中存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。在各因素中工业是我国能源消费的主体,所占比重呈上升趋势，因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费，并对我国的经济增长产生影响。本文在能源消费模型分析的基础上，进一步提出了相应的政策建议。关键词：能源消费总量 、能源总产量、国民总收入GNI、消费者物价指数CPI、工业产值占GDP的比重、工业品出厂价格指数1、 文献综述人类迄今已有400万年的历史，在这期间，人类从学会使用火开始，经过石器、铁器时代，直到近代工业化革命，各种技术发明使人类文明到达了一个前所未有的高度。同时，人类消耗的能源也日益增长，其中煤、石油等是今天主要的能源来源。 今天，能源更是人类社会赖以生存和发展的物质基础，在国民经济中具有特别重要的战略地位。能源相当于城市的血液，它驱动着城市的运转。现代化程度越高的城市对能源的依赖越强，因为能源在维系以下重要功能：照明、交通、餐饮 、供暖 、降温 、自动化管理系统。能源是经济增长的战略投入要素，在经济增长初期，能源的投入能够带动经济快速增长。十八世纪第一次工业革命，煤炭的燃烧推动蒸汽机的普及，进而带动了生产率的提高，实现了工业化的起步。随着工业化进程的深入，石油的大量使用成为经济持续增长的推动力量。可见，经济增长和能源投入之间形成了一定的互动关系，能源是经济增长的动力源泉，经济增长又拉动能源消费。能源消费包括两部分，一部分是由生产技术水平所决定的能源消费，一般这部分能源消费与经济增长的关系在短期内不会发生明显变化；另一部分是由管理水平、市场环境、产业结构等因素决定的能源消费水平，即体制性因素决定的能源消费水平。这部分能源消费可变性较大，是引起能源消费与经济增长关系不稳定。我国国民经济在向工业化和现代化发展的进程中，较长时间处于能源消费需求迅速增长而供给不组的紧缺状态，20世纪末的“九五”期间发生了显著变化，能源生产和消费总量均呈下降的趋势，出现了难得的能源供需基本基本平衡状况，但同时也出现了新的问题，即煤炭供过于求与石油的供不应求的结构性矛盾突出。刘凤朝等于2007年9月发表了“中国经济增长和能源消费的动态特征”一文。文章运用基于向量自回归模型的广义预测误差方差分解和广义脉冲响应分析方法，在资本，劳动和能源三要素单部门新古典生产函数的框架内，以中国19882005年间的能源消费和经济增长数据为样本，考察了二者之件的动态特征。结果显示：在长期，除了资本增长外，经济增长是能源消费的重要增长因素，贡献度为14.92%。能源消费增长的冲击对经济增长有正的影响作用。刘凤朝、孙玉涛于2008年3月在中国人口.资源与环境上发表了“技术创新，产业结构调整对能源消费影响的实证分析”。指出，在产业结构调整，减少能源效率的过程中，技术创新是关键因素。在现有的研究基础上引入技术创新要素，建立技术创新，产业结构调整对能源消费影响的分析框架。通过假设建立了技术创新，产业结构调整对能源消费的计量经济模型，运用中国的数据进行了实证分析。研究结果表明，专利授权量增加能够节约能源消费，产业产值增加能够减少能源消费。研究结果认为，产业结构升级，优化和经济增长方式转变，是经济增长和能源消费脱钩的重要途径。研究未来能源生产与经济增长的关系，运用科学的预测方法预测未来能源产量，制定使国民经济持续快速增长的能源供应战略和供需平衡策略，也是我国学者研究的重点和热点问题之一。根据凯恩斯消费理论，对消费具有决定性意义的是收入。但随着人们生活水平的普遍提高，拥有电冰箱、空调、暖气、电脑、电视机、私家车等家庭生活用品的家庭数量增长了很多，这就造成了能源消耗数量普遍性的提高；其次，随着中国经济的快速发展，国内新建了许多工业企业，这些企业每天都在消耗大量能源，工业生产消耗能源用于产出工业品，能源价值体现在工业品价值上，因而工业品价格也是主要影响因素；居民对能源的消费的影响主要体现在使用高能耗家电的居民所占比重，这里经济发展水平又起到主要影响作用。因此，影响我国能源消费总量的主要因素为国民总收入、工业结构和工业品价格这几个方面。二、模型设定（1） 宏观西方经济学中的凯恩斯消费理论假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即消费函数：c=c（y）。随着收入增加，消费也会增加，但是消费的增加不及收入增加的多。我国人均居民消费受到哪些因素的影响？就个人消费而言, 个人消费主要受到个人收入、商品价格的影响。因此尝试将能源消费代入凯恩斯消费理论模型（2） 能源消费的主要影响因素可以确定为国民总收入、CPI（以下用CPI代替能源价格进行大概的分析）, 工业产品出厂价格、工业占GDP比重。（3）先从整体分析，涉及六个变量: 能源消费总量、能源总产量、国民总收入、CPI（以下用CPI代替能源价格进行大概的分析）, 工业产品出厂价格、工业产值占GDP比重。三、数据收集从来自中华人民共和国国家统计局的中国统计年鉴找到了自19902010年我国能源总消费量、国民总收入、CPI（以下用CPI代替能源价格进行大概的分析）, 工业产品出厂价格、工业占GDP比重的官方数据，以此来进行分析。19832011年我国人均消费及其影响因素相关数据年份能源消费总量(万吨标准煤)国民总收入（元）居民消费价格指数（%）能源总产出（万吨标准煤）工业产品出厂价格（元）工业产值占GDP比重（%）19909870318718.32238103.1103922104.10.413199110378321826.19941103.4104844106.20.418199210917026937.27645106.4107256106.80.435199311599335260.02471114.71110591240.466199412273748108.45644124.1118729119.50.466199513117659810.52921117.1129034114.90.472199613519270142.49165108.3133032102.90.475199713590978060.85276102.813346099.70.475199813618483024.2797799.212983495.90.462199914056988479.1547598.613193597.60.458200014553198000.45431100.4135048102.80.4592001150406108068.2206100.714387598.70.4522002159431119095.689399.215065697.80.4482003183792134976.9719101.2171906102.30.462004213456159453.6048103.9196648106.10.4622005235997183617.3746101.8216219104.90.4772006258676215904.4056101.52321671030.4872007280508266421.9991104.8247279103.10.4852008291448316030.3388105.9260552106.90.4862009306647340319.95299.327461994.60.3972010324939399759.5394103.3296916105.60.4设定计量经济模型：Y=B1 + B2*GNI + B3*CPI + B4*Produce + B5*PPI + B6*gongye + u 其中：Y能源消费总量GNI国民总收入CPI居民消费价格指数 Produce能源总产出PPI工业产品出厂价格GONGYE工业产值占GDP比重四、模型估计模型初次估计结果如下：从以上回归结果可以看出，拟合优度达到0.998，模型拟合得很好，整体效果的F检验通过，但有重要变量CPI、GNI、PPI的t检验统计不显著，可能存在严重的多重共线性的问题。多重共线性的诊断与修正计算各解释变量的相关系数：在Workfile窗口，结果为：由上图相关矩阵系数可知，GNI和Produce，PPI和CPI的相关系数很大，存在高度线性相关的问题，证实了多重共线性确实存在！多重共线性是一个程度问题而非存在与否的问题，所以以下利用逐步回归法来减少共线性的严重程度而非彻底地消除它，分别将Y与GNI、CPI、PPI、PRODUCE、GONGYE进行一元回归，得出以下结果： 依据可决系数最大原则选择校正判定系数为0.9978的PRODUCE为回归模型第一个变量，因为在诊断多重共线性的时候已经知道GNI和Produce高度相关，所以就不再往PRODUCE中添加GNI变量了，逐一尝试往其中添加另外剩下的变量，最终得到如下结果：模型最后保留了PRODUCE和GONGYE两个变量，表达式为：Y= -46480.01 + 1.185817*PRODUCE + 59833.82*GONGYE + u模型的拟合优度为99.8%，校正判别系数也为99.8%，PRODUCE和GONGYE两变量的t统计量都显著，总体F值比较大，虽然截距的P值比较大，但是总体来说模型还是统计显著的。异方差的诊断与修正先利用图形对异方差进行初步判断可以看出，残差的平方与解释变量PRODUCE之间呈现非常类似二次函数的关系，表明数据可能存在异方差的问题。大胆假设，小心求证，接下来利用怀特的一般异方差检验方法：从图中可以看出，nR2=7.64，由white检验知，在a=0.05下，查自由度为3的卡方分布临界值为7.81。所以nR21.1001，拒绝原假设，图形不存在自相关。五、结论模型最后保留了PRODUCE和GONGYE两个变量，表达式为：Y= -46480.01 + 1.185817*PRODUCE + 59833.82*GONGYE + u模型的拟合优度为99.8%，校正判别系数也为99.8%，PRODUCE和GONGYE两变量的t统计量都显著，总体F值比较大，虽然截距的P值比较大，但是总体来说模型还是统计显著的。建议：通过本案例可以知道，能源生产对能源消费具有一定的正相关关系，所以确保能源生产稳定增长、确保能源市场基本稳定、确保能源供需总体平稳，在提高能源效率和效益上有新进展、在控制能源消费总量和结构调整上有新进展、在科技创新和深化改革上有新进展，建设生态文明，确保能源安全，促进经济持续健康发展和社会和谐进步有重大意义。能源领域应该重点做好几个方面工作：一是增加国内能源有效供给。二是大力发展新能源和可再生能源，积极发展水电，协调发展风电，大力发展分布式光伏发电，增加可再生能源的产量，促进新能源的消费