必修3第二章《统计》复习课件.ppt

第二章统计复习 本章回顾 本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法 并通过实例 研究了如何利用样本对总体的分布规律 整体水平 稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测 总体 抽样 分析 估计 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 样本分布 样本特征数 总体分布 总体特征数 三种抽样方法 二 分析 1 极差 2 组距 4 频率分布直方图 横轴表示 样本数据 纵轴表示 所有小矩形的面积之和 5 频率分布折线图 连接频率分布直方图中各小矩形上端的点而得的折线图 三 估计 1 众数 最高矩形的中点 如右图为 2 中位数 左右两边直方图的面积相等 如右图为 3 平均数 频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和 如右图为 4 标准差和方差 描述数据波动或离散程度的大小 它们越小 离散程度越 数据越 四 变量间的相关关系 最小二乘法得回归直线方程 1 现有以下两项调查 某装订厂平均每小时大约装订图书362册 要求检验员每小时抽取40册图书 检查其装订质量状况 某市有大型 中型与小型的商店共1500家 三者数量之比为1 5 9 为了调查全市商店每日零售额情况 抽取其中15家进行调查 完成 这两项调查宜采用的抽样方法依次是 A 简单随机抽样法 分层抽样法B 分层抽样法 简单随机抽样法C 分层抽样法 系统抽样法D 系统抽样法 分层抽样法 D 2 要从已编号 1 60 的60枚最新研制的某型导弹中随机抽取6枚来进行发射试验 用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的6枚导弹的编号可能是 A 5 10 15 20 25 30B 3 13 23 33 43 53C 1 2 3 4 5 6D 2 8 14 20 26 32 B 3 将一个容量为n的样本分成若干组 已知某组的频数和频率分别为40和0 125 则n的值为 A 640B 320C 240D 160 4 将容量为n的样本中的数据分成6组 绘制频率分布直方图 若第一组至第六组数据的频率之比为2 3 4 6 4 1 且前三组数据的频数之和等于27 则n等于 5 一个样本数据按从小到大的顺序排列为13 14 19 x 23 27 28 31 其中位数为22 则x B 60 21 5 25 例1 2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个 为了解展览期间成交状况 现从中抽取100展位的成交额 万元 制成如下频率分布表和频率分布直方图 1 完成频率分布表 2 估计成交额在 190 230 的摊位个数 3 估计成交额的中位数 众数和平均数 1 5 36 50 0 50 0 05 100 频率 组距 0 002万元 0 36 0 002 0 0025 0 018 0 025 0 0025 频率 组距 0 002万元 中位数 平均数 最高矩形区间中点 左右面积相等 区间中点与相应矩形面积之积的和 220万元 212万元 209 4万元 2 在抽取的100个摊位中 在成交额在 190 230 的86个 所以在成交额在 190 230 中的摊位有4300个 例2 在相同条件下对自行车运动员甲 乙两人进行了6次测试 测得他们的最大速度 单位 m s 的数据如下 1 画出数据的茎叶图 2 计算甲 乙平均数 标准差并判断选谁参加某项重大比赛更合适 甲 乙 2 3 7 0 1 5 7 8 6 4 3 9 8 8 1 所以 乙的成绩比甲稳定 应选乙参加比赛更合适 例3 下表为某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x 吨 与相应的生产能耗y 吨标准煤 的几组对照数据 1 请画出上表数据的散点图 2 请根据上表提供的数据 用最小二乘法求出回归方程 3 已知该厂技术改造前100吨甲产品的生产能耗90吨标准煤 试根据 2 求出的线性回归方程 预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤 2 由系数公式可知 3 课后作业 1 某工厂生产A B C三种不同型号的产品 产品的数量之比依次为3 4 7 现用分层抽样法抽出容量为n的样本 样本中A型产品有15件 则样本容量n A 50B 60C 70D 80 2 一组数据的平均数是2 8 方差是3 6 若将这组数据中的每一个数据都加上60 所得新数据的平均数和方差分别是 A57 2和3 6B57 2和56 4C62 8和63 6D62 8和3 6 3 某同学使用计算器求30个数据的平均数时 错将其中一个数据105输人为15 那么由此求出的平均数与实际平均数的差是 A 3 5B 3C 3D 0 5 C D B 4 某市对上 下班交通情况做抽样调查 上 下班时间各抽取了12辆机动车行驶时速 单位 km h 如下 上班时间 303318253240262821283520下班时间 27193229362930222516173