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文档简介
2010级工程硕士应用概率统计复习1. 在电报通讯中不断发出信号0和1, 统计资料表明, 发出0和1的概率分别为0.6和0.4, 由于存在干扰, 发出0时, 分别以概率0.7和0.1接收到0和1, 以0.2的概率收为模糊信号“”; 发出1时, 分别以概率0.85和0.05收到1和0, 以概率0.1收到模糊信号“”.(1)求收到模糊信号“”的概率; (2)当收到模糊信号“”时, 以译成哪个信号为好?为什么?解 设表示“发出信号”, 表示“收到信号”. 则, , , .(1)由全概率公式. (2)由贝叶斯公式, . 这表明, 当接收到模糊信号“”时, 译为信号0为好. 2. 设,(1)求;(2)求;(3)若已知, 求. 解(1). (2). (3) 由, 得,查标准正态分布表得. 3已知随机变量的概率密度为(1)求与的边缘概率密度,; (2)判断的独立性;(3)求; (4)求。解(1) (2)因为, 所以与不相互独立.(3)(4)4已知随机变量和的联合分布律为 C(1)确定常数;(2)求与的边缘分布律;(3) 求的分布律.解(1)由,可得.(2)求与的边缘分布律 0.50.220.50.160.50.34(3)的分布律为5设随机变量具有概率密度(1)求的概率密度;(2)设,其中随机变量相互独立且与有相同的分布, 试求的概率密度和. 解 (1)(2)的分布函数为 的分布函数为, 所以的概率密度为于是.6设随机变量的概率密度为已知, , 求常数. 解 , ,由 , , 得 , (1), (2). (3)由(1),(2),(3)解得, , .7已知两个总体相互独立,今分别抽取容量为5和15的简单随机样本,分别为总体的样本均值,求。 解: ,8设总体的概率密度为,为未知参数求参数的矩估计量和最大似然估计量。 解(1)矩估计, 令 得 解得的矩估计量为 . (2)最大似然估计设是的样本值, 则似然函数, , 令 解得的最大似然估计值 , 于是的最大似然估计量为 9设一盒同型号的螺丝钉有100个,已知每个螺丝钉的重量是一个随机变量,其期望值为100g,标准差为10g。试用中心极限定理求一盒螺丝钉的总重量超过10200g的概率。解 设为第i个螺丝钉的重量,设一盒螺丝钉的总重量为,则,则所以10某化工厂一天中生产的化学制品产量(单位:吨),未知,今测得某10天的产量分别为471, 510, 446, 435, 418, 394, 469, 457, 482, 493已算得,。(1)求的置信水平为95%的置信区间;(2)在显著性水平下能否认为。 解 (1)已知,则的置信水平为95%的置信区间为(2)检验假设 选取检验统计量 ,当成立时,拒绝域为或已知 ,计算由于,因此接受,即可以认为.11有一批电子元件装箱运往外地, 正品率为80%, 若要95%以上的概率使箱内正品数多于1000只, 问箱内至少要装多少只元件?解 设装只元件, 记X为n只元件中正品的件数, 则, 利用中心极限定理得, 由于当n充分大时, , 于是可令, 从而有 , 解之得 .12. 为考察某种毒药的剂量(以mg/单位容量计)与老鼠死亡之间的关系,取多组老鼠(每组25只)做试验,得到以下数据:剂量x4681012141618
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