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停车位运营分析MiWIND技术 余少波博aminopro 武汉米风通信技术有限公司 用户需求 实时车位信息对于车主而言 找车位时需要的是停车场的实时车位信息 包括停车场的收费标准 空闲车位数量以及位置 前者能够帮助车主决定是否前往某一停车场 后者则能帮助车主迅速停好车辆 停车场入口另外 城市的道路划分 单行线 禁行区无所不在 有时候错过了一个路口 可能得绕个半圈才能回到停车场的入口 所以 当车主得知某一停车场尚有空位时 需要有合理的路径规划找到入口 LBS位置服务停车是一个强位置的场景 LBS位置服务对车主而言并非强需求 但停车以后车主的行为却是停车创业的商业机会所在 包括车服务和人服务 车服务 就是洗车 汽车保养 维修等 人服务 则可以简单表述为吃喝玩乐 无论是哪一种服务 都有足够的想象空间 也是大小公司对停车场价值趋之若鹜之处 用户需求 停车场寻车停车场寻车需要硬件设备的辅助 提供车辆停放的精确位置 车主通过移动端的设备 进行室内导航 主要应用于帮助车主在陌生 复杂的停车场 迅速找到车辆位置 便捷的支付方式拎着大包小包的你 穿着恨天高的高跟鞋 是否会纠结先找到车安置战利品呢 还是先到中央收费处缴纳停车费呢 有心人已经在为停车支付而努力 微信支付 支付宝支付在不久的将来 都不会是问题 发票的问题怎么解决 无需担心 税务电子发票系统可以跟上时代发展的步伐 大数据协同服务正如前面所述 停车难的一个重要原因是停车场之间彼此孤立 信息无法沟通 在未来 停车场的实时车位信息一旦实现了共享 就可以为车主提供更加便捷的停车引导服务 迅速将需要车位的车辆引导到车位上 为智能交通和智慧城市的建设提供便利性 更重要的是 这些大数据将会碰撞出更多商业机会 用户需求 问题与风险 问题 问题1 难以整合的停车场停车场可以分为经营性停车场和非经营性停车场 经营性停车场 是指向社会开放 为机动车提供有偿停放服务的停车场 如路边停车场 购物中心停车场等 非经营性停车场 是指提供无偿服务的停车场 问题2 实时车位信息的精准性难保证对于实时车位信息的收集 分为两种方式 称之为估算法和精准法 风险 风险1 黑 停车位以北京市为例 根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示 车位总数为281 3万个 而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示 截至2014年10月 北京市机动车保有量561 3万辆 理论上每辆车都应该有一个车位 机动车保有量和车位的比例是2 1 北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据 两者之间的差额是庞大的 黑 车位 这些 黑 车位资源本身就存在合法性问题 更不是停车创业应该着力的地方 风险2 车位共享的困局引入车位共享概念 是创业者在停车方面的重要考量 那么 停车场内的车辆安全问题 是停车创业的风险之一 车辆在停车场内一旦发生剐蹭 车祸乃至失窃 这些责任划分是个大问题 理论上 这些责任属于肇事方 一旦肇事方无法寻获 责任归于停车场管理方 这种情况下 是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作 从以往的一个车位对应一台车 转化为一个车位对应N台车 这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的 盈利模式 盈利分析 停车费用创业公司希望提高车位的使用效率 增加停车场的收入 从而从中进行分成 这样的模式理论上是可行的 在2015年1月 发改委发文指导地方放开住宅小区停车费 这对于停车创业者来说是个好消息 可以驱动停车场以价格杠杆作为合作点 实现错时停车等 但是 在实际上 如何驱动停车场进行合作 如何规避停车过程中的风险 成本问题如何解决等需要创业者们去努力 车主后续消费这块包括车的消费和人的消费 无论如何到底都是车主掏了腰包 瞄准这块商业机会的人 就要努力去提供服务给车和车主了 这块的想象空间确实庞大 但取决于车主体验 LBS广告推送基于LBS位置信息服务的内容 实际上和车以及车主是息息相关 不过 这块有广告金主买单 关键是 得有足够大的基数和人数 说服广告金主掏钱 盈利分析 也有尚处于筹备期的创业公司表示 未来的产品为三方面服务 1 开放停车场动态数据 并与图商 大众点评等开放对接 2 产品植入到新车前装车载系统里面 3 打造O2O汽车后市场的接口 提供养车 修车的综合式服务 这一切美好的开始 来源都是精准到车位的停车场动态车位信息 案例分析 案例分析 分类 平台类平台一类主要功能包括寻找附近的停车场信息 实时车位空闲信息 预定车位等支付功能 远期向车位共享和代客泊车发展 暂时不做道闸硬件对接 通过外部手段先塑造吸引用户的场景 这里面又分成UGC和自采两个分支 最早的 易趴网 从2010年开始做停车UGC 由用户提供车场信息并给予奖励 但一直不蕴不火 究其原因 国人的分享意识太弱 数据的准确和全面无从保证 自采的首推 慧泊车 无忧停车 和 停车百事通 其中起家广州的 慧泊车 已经关停 一开始慧泊车团队是为客户做的技术外包 后来客户资金跟不上 项目就归技术团队了 硬件类硬件类则是通过改建停车场的基础设施 通过硬件获取动态数据 试图最终实现停车场管理的 大一统 硬件派有腾讯自己的微停车 和不少从智能道闸入手的创业团队 特点是通过对接甚至自研硬件来提供高价值的服务 比如发布状态 预约 包月 无卡支付 由于替换所有车场的设备不现实 只有寥寥几个车场使用这样的服务 用户很难长期坚持使用你的app或公众号 成本高 复制难 这是硬件派跨不过去的两道坎 案例分析 分类 平台类典型代表ParkMe 充分利用现有停车场的信息化基础设施 通过集成把数据整合进来 他们的特点是提供尽可能广泛适用的物理 通信接口 找停车场运营方谈合作 一般来讲是从这几个地方引入数据 车库管理信息系统 如果有的话 车库出入口控制器 TicketingMachine或者咪表 这些信息足以实时地知道该车库停车位占用情况 这样做的优点是投入小 摊子铺得快 但是缺点也很多 硬件类典型代表Streetline 这类公司有自己的停车场解决方案 从传感器 传感网络一直到停车场管理系统 这类公司一般是通过改造现有停车场把信息集成进来 Streetline就属于这类公司 优点是数据质量高 平台可靠 缺点当然也很明显 案例分析 数据分析 BestParking找到最便宜的停车位司机们非常热衷于这个数据服务 但并不是所有的停车场运营商都愿意把价格公布于大众 Sann说 这个靠收取停车费生存的古老行业 在过去是因透明度的缺乏而盈利的 自从开始做这个数据库 Saan便饱受诉讼和警告信的威胁 但他毫不畏惧 EZParking专注于停车数据一直定位于服务车联网行业的B端客户 包括车企和图商等 B端客户将EZParking的数据整合到车载终端上 提供给C端用户使用 Smarking 用数据解决停车难问题Smarking的产品的功能和特点主要体现于三个方面 数据整合 dataaggregation 数据分析 dataanalytics 和停车信息分享 首先 通过数据整合将繁琐的历史停车记录整合成有用的数据 其次 通过数据分析为用户的决策提供数据支持 最后 Smarking通过停车信息分享将所有通过数据分析得到的停车信息分享给广大用户和消费者 案例分析 车位租赁 ParkingPanda停车位租赁服务公司允许那些停车位闲置的用户 比如当他们外出的时候车位就会被闲置下来 基于ParkingPanda进行出租 并获取收入 不过这只是这笔买卖的一部分 另一部分则是和几大城市的大型停车场公司进行合作对其空置的车位进行营收优化 一般来说 当处于停车淡季的时候 公司会发起大幅度的打折活动以吸引顾客 而当处于停车旺季的时候 则又开始提升停车费用 享停网 车位租赁 像做房屋租赁中介一样 经营私人停车位的租赁 是北大的杜一凡等几个学生的创业创意思路 这个项目是今年大学生创业项目中少有的可以让人眼前一亮的创意 据部分地区停车情况调查统计 白天社区里有46 车位闲置 晚上则有32 5 的居民停车难 64 上班族愿意租用社区车位 停车位租赁存在大量需求 但最大的碍是 交易成本无限大 于是 几个大学生想出了这个 停车位租赁中介 的点子 案例分析 车位租赁 ParkatmyHouse打造在线 私家停车位 出租服务由于定位是在线中介出租市场 因此ParkatmyHouse的主要客户是停车位拥有者和停车位需求者 停车位拥有者可以免费将自己的停车位信息发布到该平台上 为了保证自己的出租价格有优势 发布者也可以参考该市场上周围类似的停车位的定价信息 车位需求者则可以根据地点 时限 车位类型等来搜索想要的停车位 事实上 其模式就和58同城类似 只是更为垂直 案例分析 共享激励 Parko 社交分享激励机制A用户准备找地方停车 按下 搜索 车位按钮查看附近可用的停车位 同时B用户准备开车离开 点击 分享 按钮更新停车位信息 他的智能手机会自动检测车所在位置并标注在地图上 然后B用户设定多久时间内自己将离开停车位 A用户评估自己停车的地点以及达到车位的时间 发现B用户的车位最合适 点击与B用户进行 交易 当A用户到达B用户车位后 双方点击确认交易完成 此时A用户将支付B用户100虚拟货币 这些虚拟货币将成为以后B用户找车位用来支付别人的资本 Sweetch的停车位共享APP Sweetch 的停车位共享APP 假设A在寻找停车位 而B要离开自己的停车位 同时使用一次停车位需缴纳5美元的费用 B将自己所处停车位的信息上传至Sweetch A随即认领了B的停车位 那么B将得到系统返还的4美元 案例分析 共享激励 HaystackHaystack停车位发现应用程序在美国多个城市遭到禁用 原因是涉嫌买卖公众资源 按照Haystack应用程序的描述 用户可以上传他们发现的街边停车位并以数美元的价格出售给需要停车位的人 而开车找车位的人则可以通过这款应用程序买个临时停车位 当然停了车之后依旧需要向停车场或路边投币停车机付费 为了应对这种封杀式的政府禁令 Haystack与政府分享收益 与政府部门一同管理 但是因为Haystack这种产品还没普及就开始和政府 分赃 的 狗腿 行为 被TechCrunch网站骂为 混蛋科技公司 MonkeyParking 停车位的实时竞拍场MonkeyParking是一款竞拍临时停车位的应用 某一停车位现有的占据者 可以在开走前 向MonkeyParking发布停车位 启示 而正焦急地需找停车位的用户 则可以在看到这条 启示 后 进行实施竞拍 竞拍者可以在5 10 15 20美元四个价位进行出价 一般情况下 结果是价高者得 案例分析 传感器 SFpark利用感应技术终结 停车难 此系统是利用安装在停车位上的传感器来感应车位是否被占用 车主可以通过SFpark的网站或是iPhone的App实时查询哪里有空着的停车位 以及该车位的价格 今年年初已经试点在8200个路旁停车位的沥青地面下安装了磁传感器 并收集几千个车库停车位以及智能咪表处的停车信息 ParkiT使用的传感器技术价格更低廉摄像头从摄像头和计算机图像以及传感器中找到不同的路径 我们的摄像头能够覆盖大型停车场50 100或更多的空位 摄像头拍摄了停车场每分钟的照片 研究团队的成员奥马尔特克说 摄像头将图片发送到服务器上 在那里我们用计算机视觉和机器学习算法处理图片 当我们得到结果后 我们就会将信息显示到用户界面上供停车场运营者查看 丁丁停车 停车锁尝试以一款智能车位锁 绑定 车主们的车位资源 换言之 我们跟停车行业的从业者没有形成冲突 丁丁停车联合创始人兼CEO申奥对南都记者说 团队目前无意争抢既有的蛋糕 从自身擅长的智能硬件入手 发力基于停车位管理的新蓝海 案例分析 传感器 Parker 手机抢车位Parker与现有的那些不靠谱的手机找车位应用不同 它既不是单单用GPS帮你定位出附近的停车场 也不是像KurbKarma ParkingAuction那样通过交互方式让司机在社交网络中找车位 Parker的背后 是一个创建城市智能停车网络 改造智能停车场的蓝图 当用户使用Parker的时候 他们能了解到附近都哪里有空车位 有多少个 停车费多少钱 还有怎么去 露天停车位的地上都装有一个圆形的传感器 每个传感器都作为思科Wi Fi网络的一部分互相传播 并且会自动通过附近的网关箱进行有效的协商沟通 作为终端用户的司机们 只需要下载iOS和Android上的Parker应用 就可以实时的了解整座城市的空车位情况了 另外 Parker不愧是想建立一个智能的城市停车网络 它还可以做到 移动支付停车费 司机可以直接用手机支付停车费 预约停车位 用Park向停车场预约停车位 在指定时间内必须到达 导航 Park自带GPS声音导航 历史记录 它会为你存储你的停车记录 你可以对这个停车场拍照记录 点评 下次去这个百货时 还去这个停车场 搜索过滤 你可以在地图上过滤掉你不想要的信息 比如你只接受5块钱以下的停车费 你只想去室内停车场 或者你开的是电动车TeslaModelS 你需要一个有充电站的停车场等等 案例分析 传感器 无忧停车 通过高清摄像头识别车牌号动态车位数据 快速找到空闲车位停车费用信息 寻找性价比最好的停车场 精准的停车场出入口定位 精准停车场导航 查天气限行 车主必备功能 离线地图下载 快速省流量 办理停车 洗车业务 交停车费像网上购物一样简单 无忧停车采取的是自行制定停车场数据标准 自行采集停车场数据的方式 对分散在各个商场 写字楼 小区 超市 车站等地的停车场信息进行地推采集 然后上传至服务器 案例分析 线上 线下 乐停车 线上 线下在医院停车场的进出口安装了一个硬件模块和摄像头 可以实时了解车库是否 满员 并能 鉴别 车辆 如果是医院内部车辆 在到闸口不用刷卡不用停就能进出 外部车辆 如果已在线支付 也能顺利驶出停车场 萝卜停车 一个数据 两个分享萝卜停车的模式 一个数据 两个分享 一个数据 指的是团队通过线下收集来的静态停车数据 未来将覆盖95 的停车场 两个分享指的是车主用户对于空车位的分享和停车场管理人员对于停车场内空闲资源的分享 车主用户对于空车位的分享主要是UGC 用户产生内容 的模式 萝卜停车可以通过红包等方式奖励用户 大部分时候 用户不需要知道具体有多少个空车位 他只要知道这的车位是不是紧张就可以了 肖遥说 在一个车主离开停车场的时候 手机会提示车主为停车场的繁忙程度评分 分为红黄绿等档次 车主只要点一下就可以了 而停车场空闲资源的分享 则主要依赖于停车管理人员 肖遥认为 很多住宅区或写字楼的地下停车场有大量空置现象 萝卜停车会鼓励管理人员将这部分车位通过app以相对优惠的价格出租出去 案例分析 PP停车通过采集基础数据结合独特算法与相对容易的找停车场相比 找车位难度更高 即将上线的APP新版本还将提供空余停车位信息 据PP停车的CEO李剑介绍 PP停车通过采集基础数据结合独特算法的建模方式 估算法 为车主提供停车场空余停车位信息 并且提供相应的APP支付停车费功能 PP停车希望通过强大的地推团队 获取实时车位建模所需的基础数据以及停车场收费标准 甚至和停车场达成协议 打通支付环节 李剑认为 停车创业毫无捷径可言 数目众多的停车场 只有一个个去谈合作 这是最笨也是最有效的方法 案例分析 e泊车 e泊车 的主要功能分五大方面 错时停车 预约停车 车位精确导航 在场车辆防盗 手机支付停车费用 反向寻车 这五大功能在云平台架构下被整合起来 将个人 停车场管理方 停车场设备等连接起来 形成了一个智慧云停车场系统 功能 一些建议 1 私家停车位 车库临时出租即在车主驾车外出的时候 将自家的停车位临时出租给需要附近需要停车的人 收取一定费用 因为私家停车位属于私人财产 或许可以规避政府管理风险 2 停车场联网以往的联网只是在路牌 主要干道 电台上获取到停车场车位信息 也有极少的应用程序可以提供少量停车场的车位信息 但是现在不同了 停车场的管理人员看到车驶进之后在手机屏幕上点一下 极少的数据流量就可以完成信息同步 企业只需要投入软件和宣传 推广费用 就可以轻松拿下各大小停车场的数据 使之联网 而以往是不可能的 3 汽车不停 车辆分享让汽车一直行驶下去 车辆在路上不间断就不需要停车 不用停车就不需要停车位 这或许是建议里最难实现的一条 可能需要非常多的资本投入 4 开辟路边停车市场汽车如果停在了未划停车线的路边 很有可能会被交警贴条 网友发现交警后对周边停车的车主进行提醒 但是此举可能被相关部门认定为干扰政府工作人员工作 存在违规风险 一些建议 5 送券送券送券采用打车类 外卖类应用程序的推广方法 免费停车券 停车优惠券 使用App指引路边停车贴条后补贴罚款等 可以在短时间内吸引用户 6 停车位发现与奖励发动网友的力量来发现免费或者收费的停车位 在应用程序开发企业提供的停车位临时交易平台上进行交易 让有需求的人以3 5块钱的价格抢到一个停车位 或者是分享停车位不收费以获取下一次免费停车位寻找的资格 7 大数据支撑8 线上 线下 核心技术 信息化 技术核心 信息化 解决停车难的问题 就是将停车场车位信息及时让即将前往停车的车主知悉 并进行引导 所以 在停车领域只有一个商业核心 那就是信息化 这里指的是自主停车 代客泊车另当别论 代客泊车的信息化 更多的是让车主实时掌握车辆位置 状况 让车主拥有更好的体验和便捷服务 实际上 这与国外创业者所认为的 联网化 电子化 智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力 是相一致的 信息化可以分为三步 第一步 停车场实时车位的信息化 停车场之间车位信息在车主端共享 这是帮助车主做停车决策的必要前提 第二步 室内寻车 LBS服务以及移动支付环节等 是进一步的信息化 为车主提供增值服务 同时也是整个停车商业模式中利润的重要来源 第三步 智能交通和智慧城市的高度 则是高度的信息化 这属于大数据协同范畴 对于创业公司来说 前面两步的信息化靠自身努力相对容易解决 至于第