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文档简介
1,第二章伪随机数的产生,2,第二章伪随机数的产生,一.伪随机数产生的意义二.产生U(0,1)的乘同余法三.正态分布N(0,1)的产生四.逆变法与其它分布随机数的产生,3,在GA,SA,TS中都要用到;在计算机中的固有伪随机数发生器只有U(0,1)且可重复性不好,没有其他分布;自己设计的发生器,可控型好、可重复性好,便于仿真比较。,一.伪随机数产生的意义,4,乘同余法的计算公式可产生随机数序列。问题:怎样设定和可以使随机数序列最长?,二.产生U(0,1)的乘同余法(1),序列满足以下关系式:,常数,取模(除以M后的余数),或,取整,5,乘同余法的方法:若的整数,当x满足以下条件时,可以达到最大周期(序列长度)为3(Mod8)或5(Mod8)的数;为奇数,一般取为1。,二.产生U(0,1)的乘同余法(2),6,乘同余法举例说明:=16=3=1,3,9,11,1,3,9,11=5=1,5,9,13,1,5,9,13=3=2,6,2,6可得整数序列,要想获得U(0,1),见下面,二.产生U(0,1)的乘同余法(3),7,产生U(0,1)步骤:;令。,二.产生U(0,1)的乘同余法(4),8,产生U(0,1)举例说明:=16=3,x0=1=1/16,3/16,9/16,11/16,1/16,3/16,9/16,11/16=3,x0=2=2/16,6/16,2/16,6/16,二.产生U(0,1)的乘同余法(5),9,优秀编程举例:A=65539M=2147483648=231Xi=AXiIF(Xi0)Xi=Xi+M(M对应于计算机中最大整数),二.产生U(0,1)的乘同余法(6),10,三.正态分布N(0,1)的产生(1),正态分布可以用多个U(0,1)来近似,若是独立同分布,较大,则近似正态分布,且满足及则,11,令:一般n取12则:其中:(详见下页),三.正态分布N(0,1)的产生(2),12,注:,三.正态分布N(0,1)的产生(3),13,逆变法,四.逆变法与其它分布随机数的产生(1),14,是分布函数,如何产生?设,是随机变量产生,是分布函数逆变法的目的:产生分布的随机数,四.逆变法与其它分布随机数的产生(2),15,逆变法的步骤:已知,或由求即,令推导产生用得到,四.逆变法与其它分布随机数的产生(3),16,负指数分布的产生负指数函数的密度函数:,四.逆变法与其它分布随机数的产生(4),17,负指数函数的分布函数的产生过程:令产生则即,四.逆变法与其它分布随机数的产生(5),18,产生是负指数分布的。,四.逆变法与其它分布随机数的产生(6),19,四.逆变法与其它分布随机数的产生(6),思考1:爱尔朗(Erlang)分布是m个负指数分布的和。设为负指数分布,则为Erlang分布。试设计其随机数的产生。,20,四.逆变法与其它分布随机数的产生(6),Answer:产生
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