物流决策支持系统

第7章物流决策支持系统,学习目标,通过本章的学习，首先了解什么是决策支持系统，以及决策支持系统的特点、功能和结构，把握决策支持系统在物流管理中的作用，重点掌握物流管理如何应用决策支持系统提供的各种决策模型支持决策。,内容提要,7.1决策支持系统概述7.2物流决策支持系统,7.1决策支持系统概述,7.1.1决策支持系统的概念和特点,1.决策支持系统的概念,DSS在传统MIS基础上发展起来DSS至今没有统一的定义DSS主要用于解决半结构化和非结构化问题,GorryandScottMorton图,2.决策支持系统的特点,追求决策的效果，而非处理的效率不是代替决策，而是支持决策具有智能性面向决策者模型和用户共同驱动强调交互式的处理方式支持最优化的、满意性的和启发性的方法支持决策全过程,7.1.2决策支持系统的功能和结构,1.决策支持系统的功能,决策目标、参数、概率的规定数据检索和管理决策方案的生成决策方案后果的推理语言、数值和图形信息的显示和吸收方案后果的评价决策的解释和执行战略构成,2.决策支持系统的结构,DSS的基本结构Bonczak提出的三系统结构IDSS的结构基于数据仓库和数据挖掘的DSS结构综合DSS的结构,DSS的基本结构,数据库子系统数据库数据库管理系统模型库子系统模型库模型库管理系统用户接口子系统,DSS的基本结构图,Bonczak提出的三系统结构,DSS三系统结构DSS三系统结构分解,智能信息系统（IDSS）的结构,DSS与ES相结合形成IDSSDSS与ES的总体结合ES作为DSS的独立部件DSS作为ES的一个扩充部件,IDSS结构图,基于DW和DM的DSS结构,DW侧重于存储和管理面向决策主体的数据，支持管理部门的决策过程。OLAP侧重于数据仓库中的数据分析,并将其转换成辅助决策信息。DM采用非平凡方法高度自动化地分析系统原有的数据、作出归纳性推理、从中挖出潜在的、有价值的、未知的、新颖的关系/模式/趋势，并以易理解的方式表现出来。,基于DW和DM的DSS结构图,综合DSS的结构,模型库系统和数据库系统的结合数据仓库、OLAP与数据挖掘的结合专家系统与数据挖掘的结合,综合DSS的结构图,7.2物流决策支持系统,7.2.1决策支持系统在物流管理中的作用,提高物流决策的有效性,促进物流决策的科学化有利于提高物流系统的管理水平,加速管理工作的现代化推动和增强现代科学技术在物流业的应用、研究。,提高物流决策的有效性,促进物流决策的科学化,查询统计分析数据挖掘在线分析处理工具人工智能,7.2.2物流决策支持系统模型,1.DSS常用模型种类,物理模型数学模型预测模型管理决策模型仿真模型静态模型与动态模型,物理模型,实物模型模拟模型,数学模型,原理性模型系统学模型规划模型计量经济模型,仿真模型,如果管理系统包含的数字逻辑关系较为复杂，以致很难建立数学模型，难以运用数学解析法去寻找答案。这时，我们需要借助仿真来解决问题，辅助管理系统的决策。建立仿真模型是仿真过程的主要步骤之一,静态模型和动态模型,静态模型情景的简单快照，处理相对简单动态模型用于分析随时间产生变化的情况,2.DSS在物流决策过程中应用的模型,需求预测模型运输优化模型配送中心选址模型库存成本控制模型,需求预测模型,物流需求预测涉及的相关概念：需求的空间和时间特征无规律需求和规律性需求派生需求和独立需求,需求预测模型,定性预测法头脑风暴法德尔菲法小组共识法市场调研法,需求预测模型,定量预测法简单平均法时间序列分析法加权平均法移动平均法指数平滑法回归分析法,运输优化模型,运输工具选择模型运输服务商选择模型商品运输供求平衡模型图上作业法任务指派的数学模型运输最短路径的动态模型,运输工具选择模型,经济性迅速性安全性便利性,运输服务商选择模型,层次分析法递阶层次结构构造判断矩阵一致性检验e.g.以速度、价格、服务和质量为评价指标，运用层次分析法对四个服务供应商进行评价。,商品运输供求平衡模型,线性规划的特例将物品由m个起点站运到n个目的地总供应量等于总需求量时，称为平衡运输问题总供应量不等于总需求量时，即总供应量大于总需求量或总供应量小于总需求量，可通过一定处理，使之变为平衡运输问题,图上作业法,图上作业法可以帮助我们避免对流和迂回现象。运用线型规划理论可以证明，一个运输方案，如果没有对流和迂回现象，它就是一个使运输力最省的最优方案。,不含回路的调运方案,含有回路的调运方案,任务指派的数学模型,用数学模型解决任务指派的问题，n项运输任务指派给n个司机去完成，可表述成：,运输最短路径的动态模型,假定有甲、乙、丙、丁四个地区，每个地区有三个城市，试求从“起点”到达丁地区的最短路径,运输最短路径的动态模型,第一步：把问题划分为若干个阶段。假定到达丁地区后不需要做出什么决策，把问题划分为四个阶段。如图所示，动态模型与传统方法中从起点开始规划的方式刚好相反，丙地区到丁地区的阶段编号为N=1，依次划分，起点处到甲地区的阶段编号为N=4。第二步：列出计算矩阵。把每一阶段的目的地作为决策的未来状态，起始地作为决策的目前状态，分别列出所有可行路径的长度。第三步：从最后一个阶段开始推算，把后一阶段的最优解作为前一阶段的已知状态，一级级地求出最优解，最终的结果就是最短路径值，得到这个结果的方案就是满足最短路径要求的最优方案。,配送中心选址模型,专家选择法启发式方法模拟方法解析法,重心法线性规划法,解析法,以解析法中的线性规划法为例假设厂址侯选地点有S个，分别用Z1，Z2，Zs表示；原材料、燃料、零配件的供应地有m个，分别用X1，X2，Xm表示，其供应量分别用P1，P2，Pm表示；产品销售地有n个，分别用Y1，Y2，Yn表示，其销售量分别用Q1，Q2，Qn表示,解析法,所谓选址问题，就是从S个侯选厂址中选取一个最优地址建厂，使物流成本最小。,解析法,设Cij表示从Xi到Zj的每单位运输成本；djk表示从Zj到Yk的每单位量的运输成本。引进变量：A=（A1，A2，As）其中选址问题的线性规划模型则可表示为：,库存成本控制模型,库存成本包含：购入成本订货成本储存成本缺货成本,资金占用成本存储空间成本库存服务成本库存风险成本,库存成本控制模型,如何用模拟模型控制库存成本,平均库存量经济定货量安全库存量,本章小结,在物流活动中，并不是所有的问题都能够用管理信息系统来解决，对于有些特定的、非结构化的问题，若不能用管理信息系统来解决，便可以借助决策支持系统将信息资源、模型以及计算机技术加以融合，辅助决策者进行有关的物流决策。,关键概念,决策支持系统物理模型数学模型运输优化模型配送中心选址模型库存成本控制模型图上作业法,分析思考,1.决策支持系统的结构有哪几种，各有什么特色？2.决策支持系统主要解决何种类型的问题？3.决策支持系统经常采用的