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文档简介
第十一章受限因变量模型,模型与方法BinaryChoiceModel(Logit或Probit)Multi-logitModelOrdered-logitModelCensoredModel(Tobit)审查模型TruncatedModel截断模型HeckmanModel(Incidentialtruncated),本章主要讲CensoredModel(Tobit),托宾(删失、审查)模型Tobit(Censored)Model,对yi0部分数据用OLS估计的结果,f(i),i,0,Y*=-40+1.2X+uY=Y*ifY*0Y=0ifY*0Y*0ifu40-1.2X,例如:,Y*,X,TOBIT模型的估计,Y,X,OLS:用全部实际观察到的数据,Y,X,OLS:用全部实际观察到的数据,参数估计向下偏误,Tobit模型问题:遗漏变量导致非零均值误差和内生问题,与Tobit模型相关的三个回归函数,解释变量的边际效应,2)和3)的关系,Tobit模型的应用,例:研究农户奶牛养殖头数的影响因素,1.模型:,2.变量说明:,上式中下标i和j分别代表农户和村;t代表年份,分别是2000年和2004年。被解释变量Y为农户养殖奶牛头数。在解释变量(x)中,P是衡量乳品加工企业的指标;R是当地交通条件,用村离县级以上公路的距离(公里)表示;Y表示家庭富裕程度,加入这变量是因为我们也关心贫困农户是否被排斥在外,Y用基期(2000年)农户家庭人均财产(元)表示,用基期的家庭财产而不用各年的收入,是为了避免收入的内生性问题;H是农户特征,包括户主年龄、受教育水平(年)、人均耕地面积(亩/人)劳动力占总人口的比例(%),以及非农就业劳动力占总劳动力的比例。,为待估计的系数。,调用数据库:dairydata,3.农户奶牛养殖与乳品加工企业的关系的简单描述分析,4.模型结果,
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