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数理统计与随机过程,第十章bootstrap方法,一、估计量的标准误差bootstrap估计二、估计量的均方误差及偏差的bootstrap估计三、bootstrap置信区间四、用bootstrapt法求均值的bootstrap的置信区间五、小结,第一节非参数bootstrap方法,一、估计量的标准误差bootstrap估计,例1,某种基金的年回报率是具有分布函数F的连续,型随机变量，,F未知，,解,将原始样本自小到大排序，,中间一个数为12.0，,相继地、,独立地在上述5个数据中，,按放回抽样的,方法取样，,二、估计量的均方误差及偏差的bootstrap估计,例2,136.3136.6135.8135.4134.7135.0134.1143.3147.8148.8134.8135.2134.9149.5141.2135.4134.8135.8135.0133.7134.4134.9134.8134.5134.3135.2,解,133.2134.1134.1134.1134.8134.8134.8134.9134.9,134.9135.0135.2135.2135.4135.4135.8135.8136.3,136.3136.6136.6141.2143.3143.3147.8148.8,134.3134.5134.5134.5134.7134.8134.8134.8134.8,134.8134.9134.9134.9134.9135.0135.4135.4135.4,135.4135.4135.8136.6146.5146.5147.8148.8,例3,三、bootstrap置信区间,例4,解,例5,981012111279118977897,991099912101091311139,解,样本1,88101271111810127910891110,13999108138997108,样本10000,91071097971079913111210,1212109811999111211129,或即,例6,解,1.估计量的标准误差bootstrap估计,2.估计量的均方误差及偏差bootstrap估计,3.bootstrap置信区间,五、小结,第二节参数bootstrap方法,一、参数bootstrap方法,二、典型例题,三、小结,一、参数bootstrap方法,例1,二、典型例题,142.2897.0432.4669.1485.6711
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