中国女排比赛成绩的系统分析.doc

中国女排比赛成绩的系统分析中国女排比赛成绩的系统分析一. 系统问题的确定随着中国女排的越来越强大，中国乃至世界对女排的关注越来越高，关注的同时我们很容易发现，为什么只有那么几只队伍具有夺冠的实力？比如俄罗斯队，中国队，美国队。通过对中国女排多次比赛的观察，我们确定了以下几个影响比赛成绩的主要因素。二. 影响比赛成绩的因素a) 队员的自身素质b) 队员的比赛状态c) 教练的水平d) 教练对队员的训练技能e) 队员在比赛中的默契通过对以上五个因素的分析，我们确定了下面相关的三个方案。三. 制定方案方案一：提高队员的自身素质方案二：优化教练对队员的训练技能方案三：增强配合默契程度四. 用AHP确定指标权重体系1. 建立多极递阶结构比赛成绩队员素质训练技能配合程度训练技能方案一方案二方案三2. 确定权重(1) 判断尺度表重要度C1C2C3C111/31/5C2311/3C3531(2) 计算整体优先权重用求和法计算： 0.111 0.077 0.131a.将矩阵按列归一化求B： B = 0.333 0.231 0.2170.556 0.692 0.652 0.319b.按行求和得V： V= 0.781 1.900 0.106c.归一化的W： W= 0.260 0.634在实际评价中评价者只能对A进行粗略判断，甚至有时候会犯不一致的错误，如已经判断C1比C2重要，C2比C3较重要，那么，C1应当比C3更重要。如果判断C3比C1较重要，或者同样重要就犯了严重逻辑错误。为了检验判断矩阵的一致性（相容性），根据AHP的原理，就可以利用max与n之差检验一致性。定义计算一致性指标：C.I.=max-n/n-1, max可由下式求出： max=1/n(AW)/w 1 1/3 1/5 0.106 0.320AW= 3 1 1/3 = 0.260 = 0.789 5 3 1 0.634 1.944max = 1/30.320/0.106+0.789/0.260+1.944/0.634=1/33.019+3.053+3.066=3.040C.I.= (3.04-3)/(3-1)=0.02根据样本平均值知0.02 0.1判断矩阵的一致性可以接受。五. 用模糊综合评价法评优指标集合 C=C1，C2，C3评定集为 E=很有作用，较有作用，不太有作用考核集为 T=方案一，方案二，方案三判断因素集=C1提高队员素质，C2优化教练对队员的训练技能，C3增强配合默契程度评定集为 E=很有作用，较有作用，不太有作用综合查阅到的资料，我们经过激烈的讨论，最终确定下指标权数如下：A提高队员素质 = （0.1/很有作用，0.4/较有作用，0.5/不太有作用）A优化教练对队员的训练技能 = （0.6/很有作用，0.3/较有作用，0.1/不太有作用）A增强配合默契程度 = （0.9/很有作用，0.1/较有作用，0.0/不太有作用）由上可得模糊矩阵 0.1 0.4 0.5R= 0.6 0.3 0.10.9 0.1 0.0如已知队员考虑三项因素的权重为=（0.2 0.3 0.5）则队员对系统的综合评判为：b=R=（0.5 0.3 0.2）即综合评价介于较有用和不太有用之间。六. 结论和建议1. 结论 由AHP和模糊分析可以看出，影响比赛成绩的主要因素就是队员之间的配合和默契，中国女排就是最大的例子，正是因为中国女排队员之间的配合默契度比较高,我们才能在国际比赛中取得一次又一次的胜利.接下来就是教练对队员的训练技能及与队员的自身素质上，对于排球这项运动来说，团队配合默契就是最大的胜利，而队员与队员之间在配合上的失误就会导致比赛的失败。 2. 建议通过分析，我们不难得出为什么总是那么几支排球队伍具有夺冠的实力，为什么每次的比赛总是那么几个队伍能登上领奖台的结果。所以对那些小队