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文档简介

.,常见寿命分布,.,可靠度函数,通常用一个非负随即变量来描述产品的寿命，的相应分布函数为产品的寿命分布产品可靠性函数（可靠度）为：性质：R(0)=1R(t)是t的递减函数例如:产品寿命为威布尔(Weibull)分布的可靠度为,.,可靠度函数,functionmainx=0:0.1:8;y1=zeros(1,size(x,2);y2=zeros(1,size(x,2);y3=zeros(1,size(x,2);fori=1:size(x,2)y1(i)=exp(-(0.7*x(i)0.6);y2(i)=exp(-(0.7*x(i)1);y3(i)=exp(-(0.7*x(i)2);endplot(x,y1,r,x,y2,b,x,y3,g);title(ReliabilityofWeibullDistribution);,.,平均寿命,产品平均寿命：,.,平均剩余寿命,产品平均剩余寿命：,.,失效率函数,失效率函数：设产品的寿命(非负连续随机变量)分布函数为F(t),其密度函数为f(t),则定义为随机变量(产品)的失效率函数,简称失效率(故障率)失效率的解释：若产品工作到时刻t仍然正常,则它在中失效的概率为,.,失效率函数,浴盆曲线：失效率与可靠度的关系：,时间t,r(t),.,各个函数之间的关系,.,离散型寿命分布,二项分布与超几何分布functionbinoplotx=0:10;y1=binopdf(x,10,0.2);y2=binopdf(x,10,0.8);subplot(1,2,1);bar(x,y1);subplot(1,2,2);bar(x,y2);,.,离散型寿命分布,几何分布与负二项分布泊松分布,.,连续型寿命分布,正态分布functionnormplotx=0:0.1:10;y1=normpdf(x,5,1);y2=normpdf(x,5,2);plot(x,y1,r,x,y2,b);,.,连续型寿命分布,指数分布无记忆性失效率为常数泊松过程相邻事件发生的时间间隔
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