概率的基本性质PPT课件

.,概率的基本性质,3.1随机事件的概率,.,学习目标,1.了解事件间的相互关系；2.理解互斥事件、对立事件的概念；3.会用概率加法公式求某些事件的概率。,重点与难点,重点：事件的关系、运算与概率的性质；难点：事件关系的判定。,.,复习回顾,1.两个集合之间存在着包含与相等的关系，集合可以进行交、并、补运算，你还记得子集、等集、交集、并集和补集的含义及其符号表示吗？,.,2.我们可以把一次试验可能出现的结果看成一个集合（如连续抛掷两枚硬币），那么必然事件对应全集，随机事件对应子集，不可能事件对应空集，从而可以类比集合的关系与运算，分析事件之间的关系与运算，使我们对概率有进一步的理解和认识,.,知识探究（一）：事件的关系与运算,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,.,一般的，对于事件A与事件B，如果事件A发生，则事件B一定发生，这时称事件B包含事件A（或称事件A包含于事件B），记作,（1）显然，如果事件C1发生，则事件H一定发生，,这时我们说事件H包含事件C1，记作,.,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,知识探究（一）：事件的关系与运算,.,（2）如果事件C1发生，那么事件D1一定发生，反过来也对，这时我们说这两个事件相等，记作C1=D1,.,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,知识探究（一）：事件的关系与运算,.,（3）若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生，则称此事件为事件A与事件B的并事件（或和事件），记作AB（或A+B）,例如，在掷骰子的试验中，事件C1C5表示出现1点或5点这个事件，即C1C5=出现1点或5点。,.,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,知识探究（一）：事件的关系与运算,.,（4）若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生，则称此事件为事件A与事件B的交事件（或积事件），记作AB（或AB）,例如，在掷骰子的试验中，事件D2D3表示出现的点数大于3且小于5这个事件；事件C4表示出现4点，即D2D3=C4。,.,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,知识探究（一）：事件的关系与运算,.,（5）若AB为不可能事件（AB=）,那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。,例如，在掷骰子的试验中，事件C1与事件C2互斥，事件G与事件H互斥。,.,在掷骰子试验中，我们用集合形式定义许多事件，例如：,知识探究（一）：事件的关系与运算,.,（6）若AB为不可能事件,AB为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。,例如，在掷骰子的试验中，GH为不可能事件，GH为必然事件，所以事件G与事件H为对立事件。,.,思考：概率的取值范围是什么？必然事件、不可能事件的概率分别是多少？,.,知识探究（二）：概率的几个基本性质,（1）由于事件的频数总是小于或等于试验的次数，所以频率在01之间，从而任何事件的概率在01之间，即0P(A)1,（2）在每次试验中，必然事件一定发生，因此它的频率为1，从而必然事件的概率为1.,（3）在每次试验中，不可能事件一定不出现，因此它的频率为0，从而不可能事件的概率为0.,.,（4）当事件A与事件B互斥时，AB发生的频数等于A发生的频数与B发生的频数之和，从而AB的频率,由此得到概率的加法公式,（5）特别的，若事件B与事件A互为对立事件，则AB为必然事件，P(AB)=1.再由加法公式得P(A)=1-P(B).,.,解：,.,知识迁移,1.某射手进行一次射击，试判断下列事件哪些是互斥事件？哪些是对立事件？事件A：命中环数大于7环；事件B：命中环数为10环；事件C：命中环数小于6环；事件D：命中环数为6、7、8、9、10环,事件A与事件C互斥，事件B与事件C互斥，事件C与事件D互斥且对立.,.,D,2.一个人打靶时连续射击两次事件“至少有一次中靶”的互斥事件是（）A.至多有一次中靶B.两次都中靶C.只有一次中靶D.两次都不中靶,.,3.把红、蓝、黑、白4张纸牌随机分给甲、乙、丙、丁四人，每人分得一张，那么事件“甲分得红牌”与事件“乙分得红牌”是()A.对立事件B.互斥但不对立事件C.必然事件D.不可能事件,B,.,4.袋中有12个小球，分别为红球、黑球、黄球、绿球，从中任取一球，已知得到红球的概率是1/3，得到黑球或黄球的概率是5/12，得到黄球或绿球的概率也是5/12，试求得到黑球、黄球、绿球的概率分别是多少？,.,1.事件的各种关系与运算，可以类比集合的关系与运算，互斥事件与对立事件的概念的外延具有包含关系，即对立事件互斥事件.,2.在一次试验中，两个互斥事件不能同时发生，它包括一个事件发生而另一个事件不发生，或者两个事件都不发生，两个对立事件有且仅有一个发生.,小结复习,.,.事件（A+