护理科研中常用的统计学方法

1,杜世正南京中医药大学护理学院Email:dushizheng007,护理科研中常用的统计学方法,2,医学论文中统计学问题,20世纪60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%72%。对2005年国内5种护理期刊2844篇论文调查显示，未进行统计处理的1703篇文章有29篇应该进行统计学分析，在有统计学处理的1141篇文章中，有统计学缺陷的占27.8%。-杨海清.5种护理杂志文献中统计方法的应用现况分析J.中国医院统计，2005,12（2）:124-127.,3,“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险。”-F.Yates,M.J.R.Healy,4,应用举例：,欲比较中国和日本青少年身高，随机抽样1000名青少年，比较其平均身高,两独立样本t检验或单因素F检验,5,应用举例：,一项研究探讨太极拳锻炼对于高血压患者干预效果，纳入研究对象200人，在干预3个月后，比较血压的变化情况,配对t检验,6,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的预实验，纳入研究对象20人，在干预3个月后，比较血压的变化情况,配对样本比较Wilcoxon秩检验,7,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。,两独立样本t检验或单因素F检验,8,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,9,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,卡方检验,10,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,等级资料秩和检验,11,(1)计量资料(quantitativedata)变量值有度量衡单位，表现为数值大小，如年龄，身高，体重，疼痛强度（VAS）等。(2)计数资料(qualitativedata)将观察单位按某种属性进行分组，分组汇总各组观察单位数。如：性别，职业，血型等(3)等级资料(rankeddata,ordinaldata)将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,变量值具有半定量性质，如疗效等级，癌症分期，Likert式分级等,资料的分类,12,统计描述统计推断,13,统计描述统计推断,14,统计描述基本方法计量资料集中趋势：算数均数、几何均数、中位数离散趋势：极差、四分位距、方差和标准差、变异系数百分位数：偏态资料计数资料率构成比相对比：OR,RR动态数列：增长量、发展速度,15,统计描述统计推断,16,统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料Logistic回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）Ordinal有序回归：因变量为等级资料,17,统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料Logistic回归：因变量为二分类变量Ordinal有序回归：因变量为等级资料,18,t检验,参数检验：计量资料,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,19,t检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,参数检验：计量资料,20,t检验,单样本t检验已知样本均数与已知总体均数的比较。例：某社区随机抽样老年居民100人，分别测量其血压值（收缩压和舒张压），请问该社区老年居民收缩压与140mmHg是否有差别？,参数检验：计量资料,21,t检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,参数检验：计量资料,22,t检验,配对样本t检验配对设计适用情形：自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性），若重复测量（3次），则采用重复测量方差分析。同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,参数检验：计量资料,23,t检验,配对样本t检验数据要求：每对数据的差值符合正态分布,参数检验：计量资料,24,25,26,27,配对t检验要求每对数据的差值符合正态分布,配对t检验前提欠妥,28,t检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,参数检验：计量资料,29,t检验,两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）适用情形：完全随机设计的两样本均数比较数据要求：两组数据均呈正态分布,参数检验：计量资料,30,t检验,两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。,参数检验：计量资料,31,32,配对t检验？两独立样本t检验？,两独立样本t检验,配对t检验,33,t检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,参数检验：计量资料,34,方差分析（ANOVA）,单因素F检验多因素F检验,均要求方差齐性,比较某处理因素不同水平的样本之间的差别是否具有统计学意义。,参数检验：计量资料,35,单因素F检验,单因素F检验多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g=2时，单因素方差分析和两独立样本t检验效能是等价的。,参数检验：计量资料,36,三组战士行军后体温增加数()不饮水定量饮水不限量饮水1.91.40.91.81.20.71.61.10.91.71.41.11.51.10.91.61.30.91.31.10.81.41.01.01.61.20.9,处理因素:饮水方式水平数=3,能用t检验吗？,37,38,单因素F检验,单因素F检验多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g3时，多重比较多采用LSD-t检验，Dunnett-t检验和SNK-q检验（两两之间的全面比较）。,参数检验：计量资料,39,40,41,单因素F检验,单因素F检验随机区组设计的方差分析先按影响实验结果的非处理因素(如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等)将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。,参数检验：计量资料,42,43,A=术前晚清洁、剃毛B=术前2h清洁、剃毛C=术前晚清洁、不剃毛D=术前2h清洁、不剃毛,44,45,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,46,重复测量设计(单因素),各组数据间独立吗？,47,相关系数,48,49,50,51,52,53,原文题目：牛黄千金散的抗炎解热作用原文设计：将Wistar大鼠随机分为3组：生理盐水组，地塞米松组，牛黄千金散组。药前测定大鼠的足跖容积，然后分别灌胃给药，30min后足皮下注射新鲜鸡蛋清。用药后15、30、45、60、75min以同样的方法测左侧足跖容积。数据采用t检验的统计学分析方法处理，资料见下表1。,摘自徐庆荣等发表于中国临床药理学与治疗学杂志,1999,4(3):218-219。,54,行列表X2检验（四格表）配对X2检验,参数检验：计数资料,55,行列表X2检验（四格表）配对X2检验,参数检验：计数资料,56,表两组方式治疗压疮有效率的比较,57,根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到的X2值比分布的X2值大，因而需对该值进行校正。,1.T5且N40,用四格表专用公式；2.1T5且N40时，需用校正公式计算X2值；3.T1或N40时，需用精确概率法计算P值。,校正问题,58,专用公式,校正公式,确切概率法,59,60,多组间两两比较：分割比较,=/NN=n(n-1)/2n=组数,61,62,配对四格表资料的X2检验,例有26份咽喉涂抹标本，把每份标本分成两份，依同样的条件分别接种在A和B两种白喉杆菌培养基上，观察白喉的生长情况，其结果如下表所示。,63,表两组方法检测结果,64,行列表X2检验（四格表）配对X2检验把一份标本分为两份，分别用两种方法化验，比较两种方法的结果（两类计数资料）是否相同?分别采用甲、乙两种方法对同一批患者进行检查，比较此两种检查方法（两类计数资料）是否相同?,参数检验：计数资料,65,统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料Logistic回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）Ordinal有序回归：因变量为等级资料,66,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方差齐性,如Sd）；等级资料适用条件：计量资料不满足正态分布和方差齐性小样本资料一端或两端是不确定数值（0.5）等级资料,非参数检验,67,Sd,不适合用参数检验,68,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方差齐性,如Sd）；等级资料配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验多个独立样本比较的Kruskal-WallisH检验,非参数检验,69,秩和检验：配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性）同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,非参数检验,70,71,秩和检验：两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验,适用情形：完全随机设计的两样本均数比较数据要求：两组数据方差不齐,非参数检验,72,73,秩和检验：两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验,等级资料秩和检验：,非参数检验,74,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,等级资料秩和检验,75,76,77,等级资料秩和检验注：行列表资料：指标变量无序：行列表X2检验指标变量有序：等级资料秩和检验,非参数检验,78,指标变量有序：等级资料秩和检验,79,指标变量无序：行列表X2检验,80,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方差齐性,如Sd）；等级资料配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验多个独立样本比较的Kruskal-WallisH检验,非参数检验,81,秩和检