《金融工程期权定价》PPT课件

.,1,金融工程,Chap6B-S期权定价模型,Chap6B-S期权定价公式的扩展,Chap8期权定价的数值方法,.,2,Chap6B-S期权定价模型,1973年，美国芝加哥大学教授FischerBlack&MyronScholes提出了著名的B-S定价模型，用于确定欧式股票期权价格，在学术界和实务界引起了强烈反响；同年，RobertC.Merton独立地提出了一个更为一般化的模型。舒尔斯和默顿由此获得了1997年的诺贝尔经济学奖。在本章中，我们将循序渐进，尽量深入浅出地介绍布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型（简称B-S-M模型），并由此导出衍生证券定价的一般方法。,HarryMorkowitzWilliamSharpeRobertMertonM.Scholes,B-S定价的基本思路,为什么要研究证券价格的变化过程？期权是其标的资产的衍生工具，其价格波动的来源就是标的资产价格（股票）的波动，期权价格受到标的资产价格的影响。期权定价使用的是相对定价法，即相对于证券价格的价格，因而要为期权定价首先必须研究证券价格变化规律。在了解了标的资产价格的规律后，我们试图通过股票来复制期权，并以此为依据给期权定价。期权的价值正是来源于签订合约时，未来标的资产价格与合约执行价格之间的预期差异变化，在现实中，资产价格总是随机变化的。需要了解其所遵循的随机过程。研究变量运动的随机过程，可以帮助我们了解在特定时刻，变量取值的概率分布情况。在下面几节中我们会用数学的语言来描述这种定价的思想。,6.1证券价格的变化过程,一般来说，金融研究者认为证券价格的变化过程可以用漂移率为、方差率为的Ito过程来表示：,离散形式,效率市场假说,效率市场的三个层次：1、弱式效率市场假说2、半强式效率市场假说3、强式效率市场假说根据众多学者的实证研究，发达国家的证券市场大体符合弱式效率市场假说。一般认为，弱式效率市场假说与马尔可夫随机过程（MarkovStochasticProcess）是内在一致的。因此我们可以用数学来刻画股票的这种特征。,随机过程(StochasticProcess),随机过程是指某变量的值以某种不确定的方式随时间变化的过程。根据时间是否连续：离散/连续时间随机过程根据变量取值范围是否连续：离散/连续变量随机过程从严格意义上说，证券价格的变化过程属于离散变量的离散时间随机过程，为了研究方便，我们可以把它近似为连续变量的连续时间的随机过程。,马尔可夫过程（Markovprocess）,该过程具有如下特性：在已知目前状态（现在）的条件下，它未来的演变（将来）不依赖于它以往的演变（过去）。这种已知“现在”的条件下，“将来”与“过去”独立的特性称为马尔可夫性，具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程。,布朗运动,悬浮微粒不停地做无规则运动的现象叫做布朗运动。是微观分子热运动造成的宏观现象。,布朗运动在金融市场的应用,布朗运动假设是现代资本市场理论的核心假设。维纳过程是马尔科夫过程（Markovprocess）的一种特殊形式，而马尔科夫过程又是一种特殊类型的随机过程。数学界也常把布朗运动称为维纳过程(WienerProcess)。20世纪40年代，日本数学家伊藤清(ItoKiyosi)发展了维纳的研究成果，建立了带有布朗运动干扰项B(t)的随机微分方程。股价的马尔科夫性质与弱型市场有效性(theweakformofmarketefficiency)相一致，也就是说，一种股票的现价已经包含了所有信息，当然包括了所有过去的价格记录。但是当人们开始采用分形理论研究金融市场时，发现它的运行并不遵循布朗运动，而是服从更为一般的分数布朗运动。,对于标准布朗运动来说：设代表一个小的时间间隔长度，代表变量z在时间内的变化，遵循标准布朗运动的具有两种特征：特征1：和的关系满足：其中，代表从标准正态分布中取的一个随机值。特征2：对于任何两个不同时间间隔，的值相互独立。,维纳过程的性质,z(T)z(0)的均值等于0z(T)z(0)的方差等于Tz(T)z(0)的标准差等于,将标准布朗运动扩展，就得到普通布朗运动，令漂移率为a，方差率为b2，我们就可得到变量x的普通布朗运动：or：标准布朗运动是普通布朗运动的一个特例，即漂移率为0，方差为1的普通布朗运动。,Ito过程,Ito引理,如果我们知道x遵循的随机过程，通过伊藤引理可以推导出G(x,t)遵循的随机过程。由于衍生产品价格是标的资产价格和时间的函数，因此随机过程在衍生产品分析中扮演重要的角色。,泰勒展开式忽略比Dt高阶的项在常微分中，得到：在随机微分中得到：因为最后一项的阶数为Dt,取极限,Ito引理,变量x和t的函数G也遵循Ito过程：根据Ito引理，衍生证券的价格G应遵循如下过程：,*随机微积分与非随机微积分的差别,证券价格自然对数变化过程,令由于证券价格对数G遵循普通布朗运动,且：,1、几何布朗运动中的期望收益率。,2、根据资本资产定价原理，取决于该证券的系统性风险、无风险利率水平、以及市场的风险收益偏好。由于后者涉及主观因素，因此其决定本身就较复杂。然而幸运的是，我们将在下文证明，衍生证券的定价与标的资产的预期收益率是无关的。,3、较长时间段后的连续复利收益率的期望值等于，这是因为较长时间段后的连续复利收益率的期望值是较短时间内收益率几何平均的结果，而较短时间内的收益率则是算术平均的结果。,1、证券价格的年波动率，又是股票价格对数收益率的年标准差,2、一般从历史的证券价格数据中计算出样本对数收益率的标准差，再对时间标准化，得到年标准差，即为波动率的估计值。在计算中，一般来说时间距离计算时越近越好；时间窗口太短也不好；一般来说采用交易天数计算波动率而不采用日历天数。,B-S期权定价模型-1,B-S微分方程及其推导过程：假设f是依赖于S的衍生证券的价格，则：,B-S期权定价模型-2,为了消除的影响，构建一个包括一单位衍生证券空头和单位标的证券多头的组合。令代表该投资组合的价值，则：,B-S期权定价模型-3,在没有套利机会的条件下：因此：这就是著名的B-S微分分程，它适用于其价格取决于标的证券价格S的所有衍生证券的定价,风险中性定价原理假设所有投资者都是风险中性的，那么所有现金流量都可以通过无风险利率进行贴现求得现值。尽管风险中性假定仅仅是为了求解B-S微分方程而作出的人为假定，但通过这种假定所获得的结论不仅适用于投资者风险中性情况，也适用于投资者厌恶风险的所有情况。P124的例子,B-S期权定价模型-4,B-S期权定价公式：假设条件,1.证券价格遵循几何布朗运动,为常数2.允许卖空标的证券3.没有交易费用或税收4.所有证券都是无限可分的5.标的证券在有效期内没有红利支付6.不存在无风险套利机会7.交易是连续的8.无风险利率为常数,B-S期权定价公式,经典的B-S期权定价公式是对于欧式股票期权给出的。在风险中性的条件下，欧式看涨期权到期时(T时刻)的期望值为：现值为：求解得：,其中,B-S公式的方便之处在于除股价的波动率外，其他参数都是直接在市场上可以找到的。,正态分布：回顾,若随机变量X的概率密度是则称X服从正态分布，记作：XN(,2),期权价格曲线随到期时间T的变化,N(d2)是在风险中性世界中ST大于X的概率，即欧式看涨期权被执行的概率，e-r(T-t)XN(d2)是X的风险中性期望值的现值。SN(d1)=e-r(T-t)STN(d1)是ST的风险中性期望值的现值。是复制交易策略中股票的数量，SN(d1)是股票的市值，-e-r(T-t)XN(d2)则是复制交易策略中负债的价值。从金融工程的角度来看，欧式看涨期权可以分拆成资产或无价值看涨期权(Asset-or-notingcalloption)多头和现金或无价值看涨期权(cash-or-nothingoption)空头，SN(d1)是资产或无价值看涨期权的价值，-e-r(T-t)XN(d2)是X份现金或无价值看涨期权空头的价值。,B-S期权定价公式：金融含义,在标的资产无收益情况下，由于C=c，因此上式也给出了无收益资产美式看涨期权的价值。根据平价关系，得到无收益资产欧式看跌期权的定价公式：由于美式看跌期权与看涨期权之间不存在严密的平价关系，所以要用蒙特卡罗模拟、二叉树和有限差分三种数值方法以及解析近似方法求出。,有收益资产欧式期权的定价公式当标的证券已知收益的现值为I时，我们只要用（SI）代替公式中的S即可求出固定收益证券欧式看涨和看跌期权的价格。当标的证券的收益为按连续复利计算的固定收益率q(单位为年)时，我们只要将代替公式中的S就可求出支付连续复利收益率证券的欧式看涨和看跌期权的价格。,对于欧式期货期权，其定价公式为：其中：,例6.4,假设当前英镑的即期汇率为$1.5000，美国的无风险连续复利年利率为7%，英国的无风险连续复利年利率为10%，英镑汇率遵循几何布朗运动，其波动率为10%，求6个月期协议价格为$1.5000的英镑欧式看涨期权价格。3.05美分,有收益资产美式期权的定价1美式看涨期权当标的资产有收益时，美式看涨期权就有提前执行的可能，可用一种近似处理的方法。该方法是先确定提前执行美式看涨期权是否合理。若不合理，则按欧式期权处理；若在tn提前执行有可能是合理的，则要分别计算在T时刻和tn时刻到期的欧式看涨期权的价格，然后将二者之中的较大者作为美式期权的价格。2美式看跌期权由于收益虽然使美式看跌期权提前执行的可能性减小，但仍不排除提前执行的可能性，因此有收益美式看跌期权的价值仍不同于欧式看跌期权，它也只能通过较复杂的数值方法来求出。,例6.5,假设一种1年期的美式股票看涨期权，标的股票在5个月和11个月后各有一个除权日，每个除权日的红利期望值为1.0元，标的股票当前的市价为50元，期权协议价格为50元，标的股票波动率为每年30%，无风险连续复利年利率为10%，求该期权的价值。近似为7.2824元,.,38,Chap7B-S期权定价公式的扩展,布莱克-舒尔斯期权定价模型的缺陷交易成本波动率微笑和波动率期限结构随机波动率不确定的参数跳跃扩散过程,B-S公式的发展过程,建立期权定价模型的关键突破点，即构造一个由标的股票和无风险债券的适当组合(买入适当数量的标的股票，同时按无风险利率借入适当金额的现金)。该组合具有这样的特点，即无论未来标的资产价格如何变化，其损益特征都能够完全再现期权在到期日的损益特征。1976年，Merton把BS期权定价模型推广到股票价格变化可能存在跳跃点的场合，并包含了标的股票连续支付股利的情况，从而把该模型的实用性大大推进了一步，称为Merton模型。Cox，Ross和Rubinstein等人还提出了二项式期权定价模型。他们最初的动机是以该模型为基础，从而为推导B-S模型提供一种比较简单和直观的方法。但是，随着研究的不断深入，二项式模型不再是仅仅作为解释B-S模型的一种辅助性工具，它已经成为建立复杂期权（如美式期权和非标准的变异期权）定价模型的基本手段。,B-S模型的缺陷,交易成本的假设规模效应和交易成本差异化。即使是同一个投资者，在调整过程中，持有同一个合约的多头头寸和空头头寸，价值也不同。波动率为常数的假设不确定的参数资产价格的连续变动,H-W-W交易成本模型,基本假设：投资者投资于欧式期权的组合而不仅仅是单个期权；整个投资组合的调整存在交易成本；投资者的组合调整策略事先确定；股票价格的随机过程以离散的形式给出；保值组合的预期收益率等于无风险银行存款利率,对H-W-W方程的理解,项在实际中具有深刻的金融含义的存在使得H-W-W方程大部分时候是一个非线性方程期权多头和空头价值的不一致性对于单个期权多头，H-W-W方程实际上是一个以为波动率的BS公式,波动率微笑和波动率期限结构,人们通过研究发现，应用期权的市场价格和BS公式推算出来的隐含波动率具有以下两个方向的变动规律：“波动率微笑”（VolatilitySmiles）：隐含波动率会随着期权执行价格不同而不同；波动率期限结构（VolatilityTermStructure）：隐含波动率会随期权到期时间不同而变化。,货币期权的波动率微笑与分布,对于货币期权而言，隐含波动率常常呈现近似U形。平价期权的波动率最低，而实值和虚值期权的波动率会随着实值或虚值程度的增大而增大，两边比较对称。,股票期权的波动率微笑与分布,股票期权的波动率微笑则呈现另一种不同的形状：向右下方偏斜。当执行价格上升的时候，波动率下降，而一个较低的执行价格所隐含的波动率则大大高于执行价格较高的期权。,波动率期限结构,从长期来看，波动率大多表现出均值回归，即到期日接近时，隐含波动率的变化较剧烈，随着到期时间的延长，隐含波动率将逐渐向历史波动率的平均值靠近。波动率微笑的形状也受到期权到期时间的影响。大多时候，期权到期日越近，波动率“微笑”就越显著，到期日越长，不同价格的隐含波动率差异越小，接近于常数,波动率矩阵,.,48,Chap8期权定价的数值方法,二叉树期权定价模型蒙特卡罗模拟有限差分方法,二叉树模型(BinomialModel)的基本方法,二叉树模型实际上是在用大量离散的小幅度二值运动来模拟连续的资产价格运动。,Example,Considera3-monthcalloptionwithastrikepriceof21,Considertheportfolio:LONGsharesSHORT1calloptionPortfolioisrisklesswhen221=18or=0.25Thevalueoftheportfolioin3monthsis22*0.251=4.50(risk-freerateis12%)Thevalueoftheportfoliotodayis4.50e0.12*0.25=4.3670,SettingUpaRisklessPortfolio,ValuingtheOption,TheportfoliothatisLONG0.25sharesSHORT1optionisworth4.367Thevalueofthesharesis5.000(=0.25*20)Thevalueoftheoptionistherefore0.633(=5.0004.367),方法1：无套利定价法,构造投资组合：D份股票多头1份看涨期权空头当SuDu=SdDd，组合为无风险组合,无套利定价法-2,组合在T时刻价值为：SuDu组合现值应为：(SuDu)erT组合现值的另外一个表达式为：SDf因此：=SD(SuDu)erT,方法2：风险中性定价法,在风险中性世界里：（1）所有可交易证券的期望收益都是无风险利率；（2）未来现金流可以用其期望值按无风险利率贴现。在风险中性的条件下,参数值满足条件：同样可以推得：,证券价格的树型结构,倒推定价法,得到每个结点的资产价格之后，就可以在二叉树模型中采用倒推定价法，从树型结构图的末端T时刻开始往回倒推，为期权定价值得注意的是，如果是美式期权，就要在树型结构的每一个结点上，比较在本时刻提前执行期权和继续再持有时间，到下一个时刻再执行期权，选择其中较大者作为本结点的期权价值。,例8.1（P169）,假设标的资产为不付红利股票,其当前市场价为50元,波动率为每年40%，无风险连续复利年利率为10%，该股票5个月期的美式看跌期权协议价格为50元，求该期权的价值。利用倒退定价法，可以推算出初始结点处的期权价值为4.48元。为了构造二叉树，我们把期权有效期分为五段，每段一个月（等于0.0833年）。可以算出：,美式看跌期权二叉树,二叉树方法的一般定价过程,以无收益证券的美式看跌期权为例。把该期权有效期划分成N个长度为的小区间，令表示在时间时第j个结点处的美式看跌期权的价值，同时用表示结点处的证券价格，可得：后，假定期权不被提前执行，则在风险中性条件下：,支付连续红利率资产的期权定价,当标的资产支付连续收益率为q的红利时，在风险中性条件下，证券价格的增长率应该为r-q，因此：其中,支付已知红利率资产的期权定价,如果时刻在除权日之前，则结点处证券价格仍为：如果时刻在除权日之后，则结点处证券价格相应调整为：对在期权有效期内有多个已知红利率的情况，,已知红利额,假设红利数额已知且波动率为常数时的二叉树图,把证券价格分为两个部分：一部分是不确定的，其价值用表示，而另一部分是期权有效期内所有未来红利的现值。,二叉树定价模型的深入理解,二叉树图模型的基本出发点在于：假设资产价格的运动是由大量的小幅度二值运动构成，用离散的随机游走模型模拟资产价格的连续运动可能遵循的路径。同时二叉树模型与风险中性定价原理相一致，即模型中的收益率和贴现率均为无风险收益率，资产价格向上运动和向下运动的实际概率并没有进入二叉树模型，模型中隐