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2017-2022年中国智能工厂行业现状与发展趋势及前景预测报告Annual Research and Consultation Report of Panorama Survey and Development Strategy on China Industry（中国企业高层战略决策参考必备）2016 行业研究咨询报告（推荐指数）中国行业研究咨询报告是中研普华依托国家统计局、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。凭借中研普华在其多年的行业研究经验基础上建立起的完善产业研究体系，一整套的产业研究方法始终处于行业领先地位，是目前国内覆盖面最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的行业研究报告系列。中国行业研究咨询报告充分体现了中研普华所特有的与国际接轨的咨询背景和专家智力资源的优势，以客户需求为导向，以行业为主线，全面整合行业、市场、企业等多层面信息源，依据权威数据和科学的分析体系，在研究领域上突出全方位特色，着重从行业发展的方向、格局和政策环境，帮助客户评估行业投资价值，准确把握行业发展趋势，寻找最佳营销机会与商机，具有相当的预见性和权威性，是企业领导人制定发展战略、风险评估和投资决策的重要参考。我们的优势：丰富的专家资源和信息资源：中研普华依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。同时，与国内众多研究机构和专家有着密切的合作关系。中国行业研究咨询报告全部由国内一流经济学家、行业专家作为顾问，由多年从事相关行业的资深研究员撰写，他们长期专门从事行业研究，掌握着大量的第一手资料，加上我们严格的审稿制度，使报告的质量都有充分的保证。行业覆盖范围广、针对性强：中研普华中国行业研究咨询报告的入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。内容全面、论述生动：中研普华中国行业研究咨询报告在研究内容上突出全方位特色，报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有100多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。有创造力和建设意义的策略：对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。 中研普华集团TM版权所有一、报告简介 PROFILE2017-2022年中国智能工厂行业现状与发展趋势及前景预测报告【出版日期】 2016年10月【报告页码】 300页【图表数量】 150个【中文全套】 RMB 9500【中文电子】 RMB 9000【中文印刷】 RMB 9000【英文全套】 USD 5500【英文电子】 USD 5000【英文印刷】 USD 5000【版权声明】 本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂是智能制造生态系统的核心，也是未来智能制造基础设施中的关键组成部分。在智能工厂中，信息物理系统将人、数据、资源进行深入融合，使产品的制造过程得以全面优化，真正实现高能效、高柔性的智能制造。我国目前老龄化趋势严重，人口红利逐年递减，很多城市相继提出“机器换人”的发展战略就是为了减缓人口红利消失给制造业带来的不利影响，也是工业4.0发展的必经环节。工业自动化的升级需求主要体现在生产效率和质量的提升。中国制造2025的发展路径是软件和硬件共同发展，促进工业化和信息化深度融合。因此中国强调的是上下齐头并进，共同开启新一轮革命的浪潮。智能工厂产业链上游行业传感器、工业以太网，中游行业工业软件、工业机器人、下游行业智慧物流发展迅速。2014年全球企业级软件市场规模为3175亿美元，同比增长5.5%。中国智能物流市场规模超过1800亿元，同比增长26%。2015年全球传感器市场规模已达到1019亿美元，全球工业以太网交换机收入达到226亿美元。2015年，全球工业机器人市场销量首次突破24万台。智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。智能工厂促进企业间信息共享和业务协同，龙头离散制造企业智能工厂建设的产业链示范效应初步显现。企业通过资本并购实现产业链延伸，不断完善智能工厂相关产品链和技术布局。智能工厂建设是国内企业在当前和未来较长一段时期需要面对和规划的共同主题，意味着智能工厂相关设备、产品及系统具有广阔的市场空间。智能工厂行业研究报告中的智能工厂行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述行业概貌的同时，对智能工厂行业进行细化分析，包括产品总体状况、产品生产情况、重点企业状况、主要产品总产量、进出口情况等。报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、生产状况及对外贸易情况等，是企业了解智能工厂行业市场状况必不可少的助手。在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智能工厂行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智能工厂行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外智能工厂行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智能工厂行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智能工厂产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国智能工厂行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。更多报告请访问 www.ChinaIRN.com 22二、报告目录 CONTENTS第一章 智能工厂基本概述1.1 智能工厂相关概念1.1.1 数字化车间1.1.2 智能工厂1.1.3 信息物理系统（CPS）1.2 智能工厂基本特征1.2.1 制造系统集成化1.2.2 决策过程智能化1.2.3 加工过程自动化1.2.4 服务过程主动化第二章 2014-2016年智能工厂行业发展环境2.1 经济环境2.1.1 国民经济发展态势2.1.2 工业经济运行状况2.1.3 制造业发展态势2.1.4 宏观经济发展走势2.2 政策环境2.2.1 智能制造政策2.2.2 “互联网+”政策2.2.3 大数据政策2.2.4 物联网政策2.3 社会环境2.3.1 工业智能化2.3.2 工业互联网2.3.3 两化深度融合2.4 工业4.0下的世界格局2.4.1 美国2.4.2 德国2.4.3 日本2.4.4 中国2.4.5 工业4.0战略对比第三章 2014-2016年智能工厂发展分析3.1 智能工厂基本框架3.1.1 智能决策与管理系统3.1.2 企业数字化制造平台3.1.3 智能制造车间3.2 2014-2016年中国智能工厂发展态势3.2.1 产业布局分析3.2.2 企业布局分析3.2.3 物联网推动发展3.2.4 开拓新一代信息技术空间3.3 智能工厂建设原则及建设维度3.3.1 建设原则及维度3.3.2 智能计划排产3.3.3 智能生产过程协同3.3.4 智能设备互联互通3.3.5 智能生产资源管理3.3.6 智能质量过程控制3.3.7 智能决策支持3.4 中国智能工厂发展存在的问题3.4.1 行业分化差距大3.4.2 系统性规划不足3.4.3 对外技术依赖大3.5 中国智能工厂发展建议对策3.5.1 做好顶层设计3.5.2 创新管理手段3.5.3 完善服务体系3.5.4 打造协同发展平台第四章 2014-2016年数字化车间发展分析4.1 数字化车间发展综述4.1.1 结构分析4.1.2 系统分析4.1.3 模块分析4.1.4 发展优势4.2 2014-2016年数字化车间发展态势4.2.1 数字化制造现状4.2.2 国外应用态势4.2.3 国内应用情况4.2.4 市场容量分析4.3 2014-2016年数字化车间区域发展分析4.3.1 河南省4.3.2 烟台市4.3.3 合肥市4.3.4 金华市4.3.5 泉州市4.4 数字化车间建设思路分析4.4.1 建设整体思路4.4.2 可用技术分析4.4.3 建设蓝图展望4.4.4 构建策略分析4.4.5 建设注意问题4.5 数字化车间应用分析及展望4.5.1 石化数字化车间4.5.2 汽车数字化车间4.5.3 机床数字化车间4.5.4 空调数字化车间4.5.5 纺织数字化车间4.5.6 行业应用展望第五章 2014-2016年智能工厂产业链上游行业传感器分析5.1 2014-2016年国际传感器发展态势5.1.1 产业发展历程5.1.2 市场规模分析5.1.3 区域格局分析5.1.4 市场竞争态势5.2 2014-2016年中国传感器发展态势5.2.1 产业发展历程5.2.2 市场规模分析5.2.3 产业生产基地5.2.4 产品格局分析5.2.5 厂商格局分析5.3 2014-2016年传感器细分市场分析5.3.1 智能传感器5.3.2 MEMS传感器5.3.3 可穿戴传感器5.3.4 智能电网传感器5.4 传感器应用领域分析5.4.1 应用领域格局5.4.2 机械装备行业5.4.3 家用电器行业5.4.4 医疗卫生行业5.4.5 环保行业应用5.4.6 汽车行业应用5.4.7 智能交通行业5.5 传感器发展前景和趋势5.5.1 行业前景展望5.5.2 行业趋势分析5.5.3 未来发展方向5.5.4 国内发展方向第六章 2014-2016年智能工厂产业链上游行业工业以太网分析6.1 工业以太网发展概述6.1.1 工业以太网的概念6.1.2 工业以太网技术特点6.1.3 与传统以太网的比较6.2 2014-2016年工业以太网发展态势6.2.1 网络结构分析6.2.2 网络通信协议6.2.3 市场份额分析6.2.4 搭建M2M平台6.2.5 智能工厂的核心6.3 2014-2016年工业以太网交换机发展态势6.3.1 发展概述6.3.2 市场规模6.3.3 企业格局6.3.4 应用领域6.4 工业以太网应用安全分析6.4.1 安全问题分析6.4.2 应用安全要求6.4.3 交换机安全技术第七章 2014-2016年智能工厂产业链中游行业工业软件分析7.1 2014-2016年全球工业软件行业发展态势7.1.1 市场规模7.1.2 市场结构7.1.3 发展特点7.2 2014-2016年中国工业软件发展态势7.2.1 发展阶段7.2.2 发展特点7.2.3 品类规模7.2.4 国际竞争力7.3 2014-2016年中国工业软件市场格局7.3.1 市场定位7.3.2 市场规模7.3.3 市场结构7.3.4 市场需求7.4 2014-2016年工业软件细分市场分析7.4.1 ERP7.4.2 PLM7.4.3 MES7.4.4 SCADA7.5 工业软件发展创新分析7.5.1 技术产品创新7.5.2 发展模式创新7.5.3 发展创新方向第八章 2014-2016年智能工厂产业链中游行业工业机器人分析8.1 2014-2016年全球工业机器人行业发展态势8.1.1 行业运行模式8.1.2 市场销售规模8.1.3 市场竞争格局8.1.4 区域发展分析8.1.5 新品开发情况8.2 2014-2016年中国工业机器人行业运行分析8.2.1 行业运行特征8.2.2 行业发展水平8.2.3 行业销售规模8.2.4 行业区域布局8.2.5 行业运行态势8.3 中国工业机器人重点应用领域分析8.3.1 汽车行业8.3.2 电子行业8.3.3 机床行业8.3.4 铸造行业8.3.5 塑料加工业8.3.6 食品包装业8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略8.4.1 投资壁垒8.4.2 投资机会8.4.3 投资风险8.4.4 投资建议第九章 2014-2016年智能工厂产业链下游行业智能物流分析9.1 智能物流发展综述9.1.1 行业发展特点9.1.2 行业发展优势9.1.3 行业政策环境9.1.4 物联网推动发展9.2 2014-2016年智能物流发展态势9.2.1 市场需求结构9.2.2 市场规模分析9.2.3 行业发展驱动9.2.4 行业存在问题9.2.5 行业发展前景9.3 智能物流行业细分市场需求分析9.3.1 仓储物流智能化9.3.2 医药物流智能化9.3.3 电商物流智能化9.3.4 烟草物流智能化9.4 智能物流技术发展分析9.4.1 条形码技术9.4.2 射频识别技术（RFID）9.4.3 电子数据交换技术（EDI）9.4.4 电子订货系统技术（EOS）9.4.5 全球定位系统技术（GPS）9.4.6 地理信息系统技术（GIS）第十章 2014-2016年智能工厂典型案例分析10.1 德国案例Modelfactory10.1.1 案例整体概况10.1.2 建立过程模型10.1.3 设计智能模块10.1.4 实现制造系统10.2 中国案例中石化智能工厂10.2.1 建设核心内容10.2.2 试点发展成效10.2.3 生产运行分析10.2.4 设备运行分析10.2.5 大数据应用10.3 中国案例三一重工智能工厂10.3.1 案例整体概况10.3.2 智能加工中心与生产线10.3.3 智能立体仓库与物流系统10.3.4 智能化生产执行过程控制10.3.5 智能化生产控制中心10.4 中国案例海尔智能工厂10.4.1 企业发展概况10.4.2 智能工厂发展10.4.3 用户个性化定制10.4.4 模块化发展基础第十一章 2014-2016年智能工厂行业国外典型企业经营分析11.1 西门子（Siemens）11.1.1 企业发展概况11.1.2 企业经营状况11.1.3 安贝格智能工厂发展概况11.1.4 成都数字化工厂发展概况11.2 通用电气（GE）11.2.1 企业发展概况11.2.2 企业经营状况11.2.3 智能工厂建设情况11.2.4 布局工业互联网11.3 思科（Cisco）11.3.1 企业发展概况11.3.2 企业经营状况11.3.3 智能工厂方案11.3.4 构建互联制造11.4 艾默生（Emerson）11.4.1 企业发展概况11.4.2 企业经营状况11.4.3 制造升级机遇11.4.4 助力智能工厂建设第十二章 2014-2016年智能工厂行业国内典型企业经营分析12.1 兰光创新12.1.1 企业发展概况12.1.2 唐车公司项目12.1.3 海尔模具项目12.1.4 其他项目12.2 科大智能12.2.1 企业发展概况12.2.2 企业战略布局12.2.3 经营效益分析12.2.4 业务经营分析12.2.5 财务状况分析12.2.6 未来前景展望12.3 东方精工12.3.1 企业发展概况12.3.2 企业战略布局12.3.3 经营效益分析12.3.4 业务经营分析12.3.5 财务状况分析12.3.6 未来前景展望12.4 长荣股份12.4.1 企业发展概况12.4.2 企业战略布局12.4.3 经营效益分析12.4.4 业务经营分析12.4.5 财务状况分析12.4.6 未来前景展望12.5 长盈精密12.5.1 企业发展概况12.5.2 企业战略布局12.5.3 经营效益分析12.5.4 业务经营分析12.5.5 财务状况分析12.5.6 未来前景展望第十三章 智能工厂发展需求及趋势分析13.1 智能工厂未来需求形势13.1.1 智能生产需求13.1.2 工业升级需求13.2 智能工厂及各组成部分发展趋势分析13.2.1 总体发展趋势13.2.2 工业网络解决方案13.2.3 工业自动化系统附录附录一：中国制造2025附录二：智能制造试点示范2016专项行动实施方案图表目录 图表1：智能工厂示意图图表2：航空智能工厂图表3：信息物理系统（CPS）让万物互联图表4：智能工厂中的主动化服务图表5：2011-2015年国内生产总值及增速图表6：2011-2015年粮食产量图表7：2011-2015年全部工业增加值及增长速度图表8：2011-2015年全社会固定资产投资图表9：2011-2015年社会消费品零售总额图表10：2011-2015年货物进出口总额图表11：2015-2016年规模以上工业增加值月度同比增长速度图表12：2015-2016年固定资产（不含农户）累计同比增度图表13：2015-2016年房地产开发投资累计同比增度图表14：2015-2016年社会消费品零售总额月度同比增度图表15：2015-2016年居民消费价格涨跌幅（月度同比）图表16：2015-2016年工业生产者出厂价格涨跌幅（月度同比）图表17：2015-2016年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速图表18：2015-2016年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本图表19：2016年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速图表20：2016年规模以上工业企业主要财务指标图表21：2016年规模以上工业企业经济效益指标图表22：2001-2012年四国制造业增加值变化曲线图表23：2008-2014年全社会R&D经费支出总额及占比图表24：2008-2014年万元工业增加值用水量图表25：美国GE眼中的工业互联网图表26：德国工业4.0战略构想图表27：各国工业4.0战略对比图表28：工业4.0转型过程中世界各国新格局的变化图表29：智能工厂基本框架图表30：智能决策与管理系统图表31：智能制造车间基本构成图表32：六维智能工厂理论图表33：图形化的JobDISPO APS高级排产图表34：智能的生产过程协同图表35：DNC系统架构图图表36：数字化车间结构示意图图表37：数字化车间属于高端系统集成图表38：数字化车间是一套综合系统方案图表39：数字化生产管理平台工作流程图图表40：制造资源管理模块流程图图表41：数字化车间对制造业效率的提升效果图表42：国外数字化车间进入普及阶段图表43：国内数字化车间研发应用情况图表44：制造业自动化市场容量图表45：数字化车间建设模型图表46：数字化车间硬件支持列表图表47：数字化车间技术手段图表48：全球传感器发展历程图表49：2017-2022年全球传感器市场规模及增速预测图表50：全球传感器分布情况图表51：中国传感器产业发展历程图表52：2009-2017年中国传感器市场规模及预测图表53：中国三大传感器生产基地图表54：我国传感器市场主要产品类型分布图表55：中国传感器市场厂商格局图表56：2015年全球MEMS传感器应用市场分布图表57：2017-2022年年全球MEMS传感器市场规模图表58：全球智能电网传感器市场规模及预测图表59：2014年智能电网传感器市场格局图表60：中国传感器下游主要应用领域图表61：工业以太网示意图图表62：传统以太网、工业以太网和现场总线的比较图表63：工业以太网网络结构图表64：工业以太网主流网络通信协议对比图表65：工业以太网市场份额图表66：工业以太网搭建M2M平台图表67：M2M平台实现万物互联图表68：工业以太网交换机的使用完善工业通讯网络图表69：中国四类工业以太网交换机制造企业图表70：中国工业以太网交换机下游行业需求图表71：2012-2014年全球企业级软件市场规模图表72：2014年全球工业软件分类占比图表73：工业软件市场定位分布图图表74：2012-2014年中国工业软件市场规模图表75：2013-2015年中国ERP市场规模图表76：PLM软件系统的内容图表77：PLM产品构成图表78：2005-2014年全球PLM市场规模图表79：2014年全球PLM各细分领域投资增速图表80：2013-2014年中国PLM市场规模及全球占比图表81：2013-2014年中国PLM细分市场规模及增速图表82：2014年全球PLM市场份额图表83：2004-2022年全球MES行业市场规模及预测图表84：2009-2022年中国MES行业市场规模及预测图表85：2013-2022年中国SCADA市场规模及预测图表86：2013年亚洲SCADA市场格局图表87：2004-2014年全球工业机器人销量规模图表88：全球工业机器人本体销售额图表89：主要国家机器人技术分布情况图表90：2014年工业机器人各国销量占比情况图表91：2014年全球工业机器人销量分布图表92：工业机器人在汽车制造各环节的应用图表93：智能物流系统构成图表94：智能物流相关政策图表95：智能物流市场需求结构图表96：2008-2014年中国智能物流市场规模及增速图表97：没有加工爆米花的功能图表98：带有加工爆米花的功能图表99：数字工厂仿真技术的适应性生产制造系统模型的设计图表100：模块化系统的设计、安装和调试图表101：中石化智能工厂计划生产协同优化图表102：中石化智能工厂能源在线优化图表103：中石化智能工厂工业大数据应用图表104：中石化智能工厂生产运行催化裂化装置报警预警图表105：催化裂化装置报警预警应用效果图表106：中石化智能工厂设备运行资产预知性维修图表107：资产预知性维修实施过程图表108：上游生产大数据应用图表109：炼化生产大数据应用图表110：经营管理大数据应用图表111：销售服务大数据应用图表112：三一重工智能工厂图表113：2013-2014财年西门子综合收益表图表114：2013-2014财年西门子分部资料图表115：2013-2014财年西门子收入分地区资料图表116：2014-2015财年西门子综合收益表图表117：2014-2015财年西门子分部资料图表118：2014-2015财年西门子收入分地区资料图表119：2015-2016财年西门子综合收益表图表120：2015-2016财年西门子分部资料图表121：2015-2016财年西门子收入分地区资料图表122：2013-2014年通用电气公司综合收益表图表123：2013-2014年通用电气公司分部资料图表124：2014-2015年通用电气公司综合收益表图表125：2014-2015年通用电气公司分部资料图表126：2015-2016年通用电气公司综合收益表图表127：2015-2016年通用电气公司分部资料图表128：通用电气布局工业互联网图表129：2012-2014财年思科综合收益表图表130：2012-2014财年思科收入分地区资料图表131：2013-2015财年思科综合收益表图表132：2013-2015财年思科收入分地区资料图表133：2014-2016财年思科综合收益表图表134：2014-2016财年思科收入分地区资料图表135：制造业客户万物互联架构演进图表136：2012-2014财年艾默生综合收益表图表137：2012-2014财年艾默生分部资料图表138：2012-2014财年艾默生收入分地区资料图表139：2013-2015财年艾默生综合收益表图表140：2013-2015财年艾默生分部资料图表141：2013-2015财年艾默生收入分地区资料图表142：2015-2016财年艾默生综合收益表图表143：2015-2016财年艾默生分部资料图表144：2014-2016年科大智能科技股份有限公司总资产和净资产图表145：2014-2015年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润图表146：2016年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润图表147：2014-2015年科大智能科技股份有限公司现金流量图表148：2016年科大智能科技股份有限公司现金流量图表149：2015年科大智能科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区图表150：2014-2015年科大智能科技股份有限公司成长能力图表151：2016年科大智能科技股份有限公司成长能力图表152：2014-2015年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力图表153：2016年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力图表154：2014-2015年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力图表155：2016年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力图表156：2014-2015年科大智能科技股份有限公司运营能力图表157：2016年科大智能科技股份有限公司运营能力图表158：2014-2015年科大智能科技股份有限公司盈利能力图表159：2016年科大智能科技股份有限公司盈利能力图表160：东方精工战略规划布局图图表161：东方精工在智能包装物流系统布局情况图表162：2014-2016年广东东方精工科技股份有限公司总资产和净资产图表163：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司营业收入和净利润图表164：2016年广东东方精工科技股份有限公司营业收入和净利润图表165：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司现金流量图表166：2016年广东东方精工科技股份有限公司现金流量图表167：2015年广东东方精工科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区图表168：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司成长能力图表169：2016年广东东方精工科技股份有限公司成长能力图表170：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力图表171：2016年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力图表172：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司长期偿债能力图表173：2016年广东东方精工科技股份有限公司长期偿债能力图表174：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司运营能力图表175：2016年广东东方精工科技股份有限公司运营能力图表176：2014-2015年广东东方精工科技股份有限公司盈利能力图表177：2016年广东东方精工科技股份有限公司盈利能力图表178：长荣股份大包装智能工厂整体解决方案战略布局情况图表179：2014-2016年天津长荣印刷设备股份有限公司总资产和净资产图表180：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司营业收入和净利润图表181：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司营业收入和净利润图表182：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司现金流量图表183：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司现金流量图表184：2015年天津长荣印刷设备股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区图表185：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司成长能力图表186：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司成长能力图表187：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司短期偿债能力图表188：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司短期偿债能力图表189：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司长期偿债能力图表190：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司长期偿债能力图表191：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司运营能力图表192：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司运营能力图表193：2014-2015年天津长荣印刷设备股份有限公司盈利能力图表194：2016年天津长荣印刷设备股份有限公司盈利能力图表195：2014-2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产和净资产图表196：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入和净利润图表197：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入和净利润图表198：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司现金流量图表199：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司现金流量图表200：2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表201：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司成长能力图表202：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司成长能力图表203：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力图表204：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力图表205：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司长期偿债能力图表206：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司长期偿债能力图表207：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力图表208：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力图表209：2014-2015年深圳市长盈精密技术股份有限公司盈利能力图表210：2016年深圳市长盈精密技术股份有限公司盈利能力图表211：2005-2014年中国人口总数及增速图表212：2005-2014年中国人口老龄化趋势图表213：中国实现“机器换人”计划的重点区域及措施图表214：工业自动化程度的三个阶段图表215：工业自动化的优势图表216：2014年工业自动化案例图表217：未来工业自动化系统结构图表218：2020年和2025年制造业主要指标图表219：制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程图表220：智能制造工程图表221：工业强基工程图表222：绿色制造工程图表223：高端装备创新工程三、公司介绍 COMPANY中研普华集团创始于1998年，是中国领先的产业研究专业机构，公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报；为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。公司经历10多年的发展，现已成为中国领先的细分市场研究机构及金融咨询领域权威专家。我们拥有多年的投资银行、企业上市一体化服务、市场调研、细分行业研究、项目可行性研究及投资咨询专业经验。目前，中研普华已经为上万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、投资公司、集团公司和各行业公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务，并得到客户的广泛认可；为众多企业进行了上市导向战略规划，同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计，并协助其顺利上市；还协助国内多家证券公司开展IPO业务。随着中国加入WTO，中国企业将面临更多严峻挑战，市场信息显的尤为重要。中研普华将集团公司在国际市场上成功运作的商业服务模式引入中国，帮助中国企业成长, 在国内外市场不断取得新的竞争优势和新的成长。在这种形势下，中研普华迅速崛起，已成为中国首屈一指的资讯服务商。面对中国新经济形势，我们以一名“辅导员”的身份，结合中国企业目前现状，为企业引进和提供最前沿的行业市场商情和企业管理资讯，通过中研普华One Stop Service（一站式服务），秉承“管理是本质、信息是基础、效益是目的”的原则，愿意与所有具有前瞻性的中国企业分享成功实践的经验，用务实的精