空间资讯专论概要PPT课件

.,1,空間資訊專論第四講空間資訊的文件挖掘,講授大綱一、資訊擷取分類（InformationExtraction）二、關鍵詞擷取技術三、資訊擷取相關研究四、空間定位語彙的抽取五、空間TEXTMINING抽取案例參考資料：蔡純純，2003，中文新聞文件空間資訊擷取之研究以火災、搶劫、車禍事件例，國立台灣大學地理環境資源研究所碩士論文（主要內容是由此論文編輯成）,.,2,幽冥無定空間迷指標定位辯明晰文章內隱空間訊抽絲剝繭盡抽提朱氏詩集,.,3,空間資訊是資訊內容的一環，通常指涉了絕對位置、相對位置或空間分佈等概念，而這些概念透過文字描述表達意義，作為資訊傳遞的媒介，使用具空間概念的詞彙如：地點、介係詞、連接詞等，透過特定文法傳遞空間資訊的訊息。,.,4,新聞文件對電腦而言，屬於一堆沒有結構化的資料，如何讓電腦辨識，必須先對這些文件加以處理，相關的研究包括了資訊擷取（InformationExtraction）、關鍵詞擷取（keywordextraction）。,.,5,一、資訊擷取分類（InformationExtraction）,資訊擷取是為了提昇資訊檢索效能而發展出來的技術，它對資料進行文法剖析、重要名詞片語擷取以及語意了解等處理，目的是希望能將資訊提供者所要傳達的訊息，充份且完備的表現出來讓使用者充份了解。主要研究的重點是從大量文字資料中，自動抽取特定訊息，做為存取之用，並滿足使用者的需求。,.,6,資訊擷取是由文件中擷取事先預設所需的資訊。訊息理解會議(MessageUnderstandingConference，MUC)中提到，資訊擷取不僅僅辨識重要的個體，還必須決定個體之間的關係。MUC-6會議訂定的工作項目為：辨識專有名詞（NameIdentification）、照應詞解析(CoreferenceResolution)、腳本模版（ScenarioTemplate）等三項。,.,7,專有名詞的辨識正如字面上的意思，企圖擷取文件中的專有名詞；而照應詞的解析是串連專有名詞及其對應的代名詞；腳本模版則是依照預先訂定的模版，由文件中擷取相關的資訊填入模版的欄位。這三項工作可視為是有層級的關係，唯有專有名詞辨識完成，才能夠進行照應詞解析，而後進行腳本模版的記錄（陳光華，1997）。,.,8,基本的資訊擷取系統可以包含以下幾個部份：文件版面分析模組、分詞模組、詞彙分析模組、語法分析模組、語義分析模組，其功能分別敘述如下，資訊擷取架構見圖1-1（陳光華，1997）：,.,9,圖1-1資訊擷取架構,.,10,、版面分析模組（LayoutAnalysisModule）文件通常由文字、標題、表格、圖形等等組成，圖1-2是學術論文版面構成的一個例子。處理這類文件時，文件版面分析模組必須區分文字的結構區塊，然後串聯文字部份構成書面語，將其交由後續的語言處理模組；表格部份交由表格處理程序；圖形則交由圖形處理程序。,.,11,圖1-2學術論文版面結構（陳光華，1997）,.,12,2、分詞模組（WordSegmentationModule）中文分詞方面中文文件與英文文件在資訊擷取前置處理上，最大的差別是，中文文件需斷字處理而英文文件不同。因為英文文件每個字與字之間，以空白為區隔，而在中文文件，每個詞彙相連詞彙與詞彙之間並沒有明顯的區隔，需要利用工具或方法方能將有意義的詞彙分出來，分詞並不如想像的簡單，舉個例子說明如下：,.,13,將劉大目的確實行動作了解釋這個句子包含很多可能的二字詞（Two-characterWords），例如：目的、的確、確實、實行、行動、動作、了解、解釋，是只有一種分詞結果是正確的如下所示。將劉大目的確實行動作了解釋前述的例子還有一個困難的問題必須處理，亦即如何辨識劉大目是一個人名，而非三個單字詞（One-characterWords）。,.,14,3、詞彙分析模組（LexicalAnalysisModule）語彙分析模組主要是為詞彙加上詞類標記，進行更高階的處理。若是以下列的句子為例：蘇聯總統戈巴契夫宣佈，蘇聯將在短期內自古巴撤出一支為數約一萬一千人的訓練旅，,.,15,依據中央研究院資訊科學研究所詞庫小組建構的漢語語料庫，加上詞類標記後為蘇聯(Nc)總統(Na)戈巴契夫(Nb)宣佈(VE)，(COMMACATEGORY)蘇聯(Nc)將(D)在(P)短期(Na)內(Ncd)自(P)古巴(Nc)撤出(VC)一(Neu)支(Nf)為數(Na)約(Da)一萬一千(Neu)人(Na)的(DE)訓練(Na)旅(Na)，其中括弧內為該詞彙的詞類，以N開頭的詞類如Na、Nb、Nc、Neu、Nf為名詞；以V開頭的詞類如VB、VC、VE為動詞；以D開頭的詞類如D、Da、DE為副詞；以P開頭的詞類為介係詞。,.,16,4、語法分析模組（SyntacticAnalysisModule）語法分析（剖析，Parsing）會產生所謂的剖析樹（ParsingTree），其目的在於瞭解各詞彙扮演的語法功能。但是從剖析技術的學者專家都瞭解剖析自然語言事實上是非常困難的，一個十幾個字的句子很有可能會有上百個可能的剖析樹，進行完全的剖析（CompleteParsing）常常無法做到，因此部份剖析（PartialParsing）的策略逐漸受到重視。,.,17,5、語義分析模組（SemanticAnalysisModule）文字充滿了各種歧義（Ambiguity）的現象，但是讀者通常都能夠瞭解所指為何，就以英文的bank為例，很可能是銀行或是河岸的意思，讀者可由句子中其他的文字或是前後文判斷。若是使用者進行檢索時使用了bank這個詞彙，電腦必須決定到底所指為何。,.,18,二、關鍵詞擷取技術,關鍵詞自動擷取是資訊檢索系統的基礎與核心技術，因為資訊檢索系統中所用的自動化技術，如自動索引、索引典自動建立、自動摘要、自動分類、相關回饋、自動過濾、概念檢索等，大部分都必須先進行關鍵詞擷取。,.,19,目前關鍵詞主要的擷取方法共有五種：詞庫比對法、文法剖析法、統計分析法、網頁標籤、模版比對法五種形式，分別說明如下（陳俊彰，2000）：,.,20,（一）詞庫比對法(DictionaryApproach)利用事先訂定的詞彙字典來對文章進行關鍵詞擷取，其好處是快速及容易實行，尤其是使用的詞彙字典大小能夠包含所要擷取的資訊。,.,21,（二）文法剖析法(LinguisticApproach)先透過詞庫比對方式，剖析出文件中的名詞、動詞、代名詞、介系詞等片語，再運用方法與準則擷取有意義的片語，過濾掉不適合的詞彙。,.,22,（三）統計分析法(StatisticalApproach)統計分析法是利用文字的數字資訊來擷取關鍵字，例如詞彙所出現的頻率、詞彙與詞彙同時出現的關係程度等。,.,23,（四）網頁標籤由於網頁是利用標籤（Tag）所組成的，因此要擷取網頁內容也能利用上述所介紹的方法，配合網頁格式來進行。,.,24,（五）模板比對法透過對一個概念的多重描述，提供電腦模擬人類理解所需要的知識，一個概念的意義表達，是以這個概念與其他概念之間的互動關係描述為基礎，此種知識表達方式稱為知識脈絡表達法（contextualknowledgerepresentation）。,.,25,模板比對的方式是先確認簡單的名詞、形容詞片語以及句型。在一個複雜的句子中，先利用模板比對在第一個循環找出其中的簡單的名詞、形容詞片語以及簡單子句。在下一個循環的模板比對就從這些片語、子句出發，一層一層地將複雜的句型予以簡化，直到最後剩下一個簡單句子，用單一的模板就可以確認的地步為止，圖1-3為模版比對階層圖（許聞廉、陳克健，1993）。,.,26,圖1-3模版比對階層圖（許聞廉、陳克健，1993）,.,27,三、資訊擷取相關研究,資訊擷取的相關研究有：黃燕萍（1999）藉由詞庫比對、關鍵詞擷取、經驗法則方法，進行中文社會新聞文件中人、事、時、地、物的資訊擷取，其中對於地名的資訊擷取正確度只有83%，乃因其只建置地址階層式地點擷取規則，在地名詞庫中精度只到鄉鎮市，但有處理到較為細緻的地名縮寫問題，意即當輸入新聞文件的詞彙落在詞庫的子集合時，視為地名縮寫或簡稱。,.,28,以台南市而言，簡稱為台南或南市，所以當輸入新聞文件中有詞彙落在詞庫的子集合中，則判定詞彙台南或南市是地名。但是此一方法，會有例外的情況，如新營市的縮寫，依上述的規則，可能為新營或新市。但是新市不是新營市的縮寫，因為新市是另外一個地名，此種情況則以例外處理的方式加以解決。,.,29,在大陸學者王永成、張坤（1998）的研究中，對中文學術論文的自動標引（indexing）發展了一套系統，從標題、作者、出處、文種、主題、分類號、摘要、文獻譯文等資訊做擷取，並對論文內容做主題的擷取，最後將結果應用在全文檢索中。,.,30,謝武星（2000）也在針對學術論文的知識管理技術研究中，針對論文標題及其所引用的參考文獻標題，擷取分析出一篇學術論文的研究主題領域。藉由學術論文研究主題擷取，建立語意豐富、彈性可自動維護的專業詞彙資料庫，供後續的學術論文自動化分類或研究主題擷取時使用。建立一套雛型的學術論文研究主題自動擷取系統。,.,31,林厚誼（2000）整合詞庫斷詞與統計式斷詞的技術，從事犯罪筆（記）錄之斷詞，將所獲得的關鍵詞彙進行案例比對，建立一犯罪手法及失贓證物相似之竊盜犯罪案件資訊檢索系統。Toshihide（2001）則利用詞庫比對法及文法剖析法抽取生物文獻中兩種蛋白質間的關係。,.,32,四、空間定位語彙的抽取,地名是空間資訊的重要元素，地球上的城市、鄉鎮、山谷、河流、海洋、島嶼、道路、航線等任何角落，為了溝通方便，人們都會賦予一個名稱來代，我們稱為地名，是空間資訊中最主要的表部分。地名因為有古今中外的因素，產生了地名的更換、增益、範圍、改名等的情形。而地名與地名之間，又有一地多名、一名多地、譯名、中外命名等現象。,.,33,Scott（1990）則提出空間資訊模型，包括了具階層的GeographicFacts、由GeographicFacts連接而成的RouteKnowledge，及由RouteKnowledge組成的網狀ConfigurationalKnowledge，連結多個地點或路徑，具有拓樸（topology）及矩陣（metrics）關係。,.,34,GeographicFacts是指一個地方的事實，包括了：1.X地存在（Xexists），即一個地方為人所知，但不知其所以，或不知其位於何處，例如：我聽過甲地。2.X地具有的特性（Xhascharacteristics），及特性的描述，例如：台北市是個大城市，台北市有很多人口。3.X地位於何處（Xislocated），通常會伴隨參照另一地點，以明確說明位置，例如：核三廠位於墾丁、距離世貿200公尺處、忠孝東路與中山北路交叉口等。,.,35,RouteKnowledge為溝通兩地間的資訊，組成元素有GeographicFacts及連結兩地間的路徑（paths）及行為（例如左、右轉、直走）。ConfigurationalKnowledge則有階層的整合了三種空間資訊，各階層依據層級可相互繼承引用。以上三種即組成完整的空間資訊。,.,36,區位描述就是指我們對物體所在位置的認知，當我們想要告訴別人某項物品在何處時，我們可能會描述另一個一般人所熟知的物品位置，再將其空間上的相對性敘述出來。,.,37,我們所給的參考點可以是地球中心、街道交叉口、或赤道與本初子午線的交叉點，也可以用一些參考點的位置去描述目標物的位置，如：一條路、一個牧場或一家購物中心。如圖1-4是表示道路中的一個點x可以用數種可能的方式來表達（CecilW.H.Goodwin，1996）：,.,38,圖1-4區位描述的不同方式（CecilW.H.Goodwin，1996）,.,39,X（目標點）在：I-40道路上西行方向379交流道西方0.5英里處I-40道路上379交流道與378交流道間往Nashville（那什維爾，美國田納西州首府）大約過了Wal-Mart一英里處北緯355521”，西經840433”處1927北美標準之UTMZone16,64000mN,79000mE處田納西座標系統2,571,114feetE,562,222feetN處RandMcNally地圖集第91頁D-19索引區塊,.,40,游怡芳（2001）透過搶救災害之通阻描述的蒐集，分析其文字結構，並歸納出主要的描述類別，結合自然語言關鍵字對應法，建構將災害點自動定位於具路網功能之交通路網通阻資訊系統。歸納之描述類別包括：地址、路口、地標、路口+地標、地址+地標、路口（或地標）+方向+距離，空間範圍包括了國道、省縣道與市區道路，詳細描述規則如下：,.,41,(一)地址XXX路X段X巷X弄X號X樓XXX路X段X巷X弄X號(二)路口XXX路（街）與XXX路（街）交叉口XXX路（街）XXX路（街）口(三)地標XXX前XXX旁XX路上,.,42,(四)路口+地標XXX路（街）XXX路（街）口旁XXXX前XXX路（街）XXX路（街）口XXXX旁(五)地址+地標XXX路XX巷對面公園內(六)路口（或地標）+方向（標準方向或某參考點）+距離XXX路往北XXX公里處XXX路XXX路口往公館方向XXX公尺處,.,43,五、空間TEXTMINING抽取案例,本研究提出之中文新聞文件空間資訊擷取架構是以自然語言技術與空間定位語意知識為核心，透過歸納出來的事件關鍵字擷取規則及地點、時間名擷取規則，輔以地名詞庫，擷取中文新聞文件中與火災、搶劫及車禍事件報導之相關資訊，輸出成結構化之資料庫，供使用者再度利用，完成空間資訊擷取系統之實作，架構圖如1-5：,.,44,圖1-5研究架構圖,.,45,本研究流程以空間資訊擷取系統架構為基礎，針對新聞中空間資訊描述特性建置擷取規則，並實際建構一中文新聞事件資訊擷取系統，以驗證理論規則實際擷取效果。流程圖如圖1-6：,.,46,圖1-研究流程圖,.,47,（一）、新聞報導中空間資訊描述方式1、地點定位的次元（1）點定位主題：例如火災、竊案、搶劫、車禍等新聞報導。案例：毗鄰濟南街的開封街與中華路口也發生類似的飛車搶案。台北市大直往士林區方向的故宮路自強隧道出口昨日中午發生一起死亡車禍。,.,48,（2）線定位主題：例如旅遊路線指引、導覽、車禍、交通壅塞路段、巡邏路線、遊行路線、施工管制、專車接駁路線、高危險路段等新聞報導。案例：兩輛車平行沿中棲路由西向東行駛，行經中棲路與中央路口時，突然有輛深藍色的自小客車，闖紅燈從中央路由北向南急駛。整個新生街往板橋方向從連城路口到門牌二0五號前，油污邐迤半條道路，人與機車經過無不打滑。,.,49,（3）面定位主題：例如：遊行管制區域報導、區域邊界界定、選舉區域界定、統計區、學區等，或出現一帶、附近等區域性描述詞彙。案例：管制範圍內的信義路中山南路口至杭州南路口北側、杭州南路信義路至濟南路二側、濟南路杭州南路至中山南路二側的公有路邊停車格，今日上午八時起至晚間七時，禁止車輛停放並淨空，請駕駛人事先駛離，以免遭拖吊。,.,50,（二）、新聞分類與寫作特性新聞是人類改變現狀的紀錄，它能引起讀者的關心，會對社會團體或個人發生或多或少的影響，從新聞的項目和內容來看，媒體所傳播資訊包羅萬象，無所不括，我們可以說每日的新聞乃時事的切片和放大，經年累月之後，一如若干歷史事件，有的影響深遠，有的微不足道。,.,51,大致而言，由發生事件變成媒體中的新聞，必須具備幾項背景因素（石麗東，民80）：、具時宜性者（Timeliness）、地域接近性者（proximity）、衝突性（conflict）、顯要性（prominence）、影響力（consequence）、人情趣味（humaninterest）,.,52,新聞不論其大小、複雜與否主要由六大要素組成：何人（Who）何事（What）何地（Where）何時（When）何故（Why）如何（How）,.,53,綜合新聞報導的型態變化、寫作形式大致有下列五種：、倒寶塔式結構把新聞最重要部分放在第一段，文中每段的重要性依次遞減，第一段的導言即為新聞摘要，如此對讀者而言，在有限的時間內，可匆匆瀏覽標題、導言知其大要。,.,54,、記事性的結構（Chronological）若干新聞和事情發生的時間先後秩序有關，因此在結構上以不宜採倒寶塔式，而以時序為主，導言交代新聞大要之後，正文再依主題的時序，一一敘述其結構。,.,55,、多項式的結構一則新聞之內，新聞涉及的主題不只一端，導言只能啟個開頭，於是在正文裡，便做相等式的處理，例如談一地區在同一段時間發生的多起搶劫事件，則必須在文中作個別較為詳細的敘述。或者新聞的主題只有一個，談政府採取穩定物價的措施，措施有多項，每一項又有分支，無法在導言中摘要，因此可以採取多項式的組織。,.,56,、鍾漏式的結構（hourglassstyle）先展示新聞的重要枝節記者在下半部借用記事體，交代來龍去脈重要消息在下半部重複，因此給予讀者消化機會結構上免去頭重腳輕的毛病，能抓住讀者的注意力，如果想停就停，不會遺漏新聞。,.,57,、懸冗式的結構（SuspendedInterest）用來敘述曲折、富趣味性的故事，精彩處放於結尾，好似偵探小說，和倒寶塔式的結構相反。,.,58,（三）、新聞事件關鍵字擷取規則在大量的電子新聞中為了過濾出事件資訊可能出現的段落，首先需要建立事件關鍵字，以及時間、地點關鍵字，透過逐字比對，凡具有這些關鍵字的段落即被篩選出。,.,59,、事件關鍵詞選取火災、搶劫、車禍三類事件報導都有不可或缺的報導內容，本研究的核心在於空間資訊的文字挖掘，故只選擇事件發生時間、地點以及主題作為擷取的資訊內涵，關鍵詞的選取是利用文章中的用詞及用字作分類的線索，選取標準為此一詞彙在該事件新聞資料中出現，利用人工瀏覽的方式，將屬於各事件報導的關鍵詞逐一蒐集。,.,60,在挑選事件關鍵詞彙時，有下列條件限制：1.介係詞、數量單位詞或是單字皆不選2.常見之一般詞彙不選，如：今天、報紙、學生、記者等。3.地名、人名等名詞，因其性質和一般名詞不同，對新聞內容的貢獻程度也不同，因此亦不納入候選名單中。4.詞彙的字數不限，只要是兩個字以上有意義的非一般詞彙均可選。,.,61,依據各新聞事件特性歸納新聞文件後，挑選出來的三類事件關鍵字如下：,.,62,表1-1事件關鍵字歸納結果,.,63,、地點詞彙擷取規則事件發生地點是指事件最早發生的地點，本研究所處理的火災事件依據發生地點分類包括建築物火災、山林火災與車輛火災。所處理的搶劫事件發生地點包括了路段、巷弄、住宅、公園、停車場、學校、商業機構等。車禍事件發生地點則涵蓋了國道、快速道路、省道、縣道、鄉道、產業道路、市區道路等。,.,64,觀察新聞報導中的地點描述也可以發現三類基本的定位描述方式，然而使用的自然語言卻有更多種不同變化形式，包括簡稱、描述優先順序的變化、並參雜著非定位詞彙以及標點符號，首先觀察典型的地址、地標、路口定位描述如下：,.,65,台中縣梧棲鎮中華路九八巷今日清晨近五時左右，發生兩輛自小客車對撞的死亡車禍前天晚間七時許，單獨騎機車行經台南市民族路、海安路口時，一名飛車歹徒搶走她掛在機車菜籃上的皮包發生於今年五月廿日高雄縣美濃農會被三名歹徒持槍搶走五百一十萬元及職員被槍傷案這些定位描述都是由更小單位的地點描述組成，組成的單元可重複使用於各種定位類別描述中。,.,66,根據以上案例，組成單元包括：1.縣市名：台中縣、高雄縣、台南市2.鄉鎮市區名：梧棲鎮3.路段名：中華路、民族路、海安路4.地標名：美濃農會5.道路連接詞彙：口6.非定位詞彙：行經7.標點符號：、其中地址定位描述由不同階層的行政區名（縣市、鄉鎮市區）加上路段名、巷弄號樓名組成。,.,67,路口定位描述除了使用路段名之外，必須使用連接詞彙（、）將兩個以上的路段連接，再以道路連接詞彙（口）結束。地標定位描述除了使用地標名之外，還會連接其它參照地點，參照地點可以包括行政區名或是路口名，這些元素組成了各定位類別描述。,.,68,從以上歸納可以知道，空間定位描述所使用的詞彙不多，組成的語法規則有限，再試著尋找其它定位類別以及定位描述單元，案例如：中山高速公路苗栗縣銅鑼路段，一日晚間發生重大車禍。特勤中心勤務車係於上午七時五十分左右，在潮州台一線四一二公里處發生車禍。台九線花東公路木瓜溪大橋未設機車道，機車騎士行經該橋安全堪慮，經常發生交通意外,.,69,如上三例，這些道路的定位描述方式又有些不同，定位描述單元有：1.非市區道路名：高速公路、台一線、台九線、花東公路2.公里數：四一二公里3.溪流名：木瓜溪4.橋樑名：大橋5.非定位詞彙：路段、處6.已有定位描述單元：縣市名（苗栗縣）、鄉鎮市區名（銅鑼、潮州）,.,70,將上例歸類為非市區道路定位描述，其特點是由於非市區道路很可能橫跨多個縣市，或是通過居住人口密度較低的地方，因此定位描述無法如都市地區使用地址描述，只能使用縣市鄉鎮區界或是自然疆界（溪流、橋樑）定位，如圖1-7，進行中山高速公路苗栗縣銅鑼路段之定位示範，將縣市界圖與高速公路圖層套疊，由於高速公路經過全省多個縣市鄉鎮，因此透過行政區界縮小定位範圍，如圖1-8，也就是高速公路與苗栗縣銅鑼鄉交界範圍，如紅框。其它定位描述元素，案例如下：,.,71,行經台北市貴陽街至重慶南路口欲左轉時從台南市西門路北向南行駛，在抵中正路口時上二例描述的是路口定位類型，使用的定位詞彙出現新的描述元素如下：1.方向詞彙：欲左轉、北向南2.中繼詞彙：至、在抵3.動作詞彙：行駛4.非定位詞彙：行經、從，屬於起始詞彙5.已有定位描述單元：縣市名（台北市、台南市）、路段名（貴陽街、重慶南路、西門路、中正路）,.,72,這些描述的語法結構較複雜，使用的詞彙類型多且獨有，因此組成的描述規則變化也較多，由於語意具有動態方向性，因此將此種描述命名為動態路口定位類型，示範行經台北市貴陽街至重慶南路口欲左轉之定位，如圖1-9，兩路段為黃色線段，在語意上可以有兩種不同方向的行進路徑，如紅色箭頭，但定位結果仍是路口（紅點）。,.,73,圖1-7高速公路全省範圍圖層,.,74,圖1-8高速公路與苗栗縣銅鑼鄉交集圖層,.,75,圖1-9動態路口定位類型示範,.,76,以上案例決定出本研究對於火災、搶劫、車禍事件中發生地點描述規則的五大類型及其描述元素，歸納流程如圖1-10。,.,77,圖-10地點擷取規則歸納流程圖,.,78,本研究針對所蒐集一個月份的中時電子報資料庫（民國91年10月），歸納台灣省地區火災、搶劫、車禍事件報導中，描述事件發生地點所使用的定位詞彙與規則，其中地址以及事件發生時間的描述規則，乃是沿用中研院資訊科學所智慧型代理人系統實驗室已有模版，經測試後所做的規則細部修正，主要有五大類定位描述規則：,.,79,1）地址定位規則地址描述在火災、車禍事件中較為常見，主要是發生於市區的火災、車禍多具有明確門牌地址，記者在報導時也容易蒐集到地址資料，案例如下：桃園市中正路五十三巷舊警察宿舍轉租的小商店密集，五日中午有家小吃店突發火警冒出濃煙淡水鎮中正東路巷內，二十七日中午發生火警前晚六點多，在鳳山里八卦路一一三六號前，突然聽到猛烈的撞擊聲。,.,80,2）非市區道路定位規則一般市區道路的命名方式是延伸自地址階層式的命名，使用段、巷、弄、號定位位置，但另一種有別於市區道路、地址的命名方式，案例如下：(1)南投縣水里鄉新中橫頂崁段昨天發生重大車禍(2)高速公路北上大安溪橋段(3)一部滿載進香客的遊覽車，行經高速公路公路北上