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文档简介
.,随机变量的分布函数,第02章,一、分布函数的概念,二、分布函数的性质,第四节,三、离散型分布函数的求法,.,为X的分布函数。,设X是一个随机变量,,定义1,的函数值的含义:,上的概率.,分布函数,一、分布函数的概念,是任意实数,则称函数,表示X落在,.,可以使用分布函数值描述随机变量落在区间里的概率。,(1),(2),同理,还可以写出,.,二、分布函数的性质,单调不减性:,右连续性:,,且,,则,.,解,所以,.,解:,例2.,已知随机变量X的分布律为,求分布函数,当时,当时,当时,.,所以,,.,一般地,设离散型随机变量,的分布律为,由概率的可列可加性得,的分布函数为,离散型的分布函数为阶梯函数;xk为间断点;,.,例3已知离散型随机变量X的分布函数为,求X的分布律。,解X的可能取值为3,4,5。,.,所以X的分布律为,.,例4、向0,1区间随机抛一质点,以X表示质点坐标.,特别,令,解:,长度成正比,求X的分布函数.,假定质点落在0,1区间内任一子区间内的概率与区间,当时,当时,当时,.,.,连续型随机变量及其分布,第二章,一、连续型随机变量的定义,二、常用的连续型随机变量,第五、六节,.,一、连续型随机变量的定义,定义1.设F(x)是随机变量X的分布函数,若存在非负,,使对任意实数,则称X为连续型随机变量,称,为X的概率密度函,数,简称概率密度或密度函数。,函数,1.概率密度,.,概率密度的性质,非负性,由于,(3)f(x)在点x处连续,则,.,3、连续性随机变量的特点,(1),(2),(3)F(x)连续。,.,4、密度函数f(x)的意义:,反映了随机变量X在点x处的密集程度。在等长度的区间上,f的值越大,说明X在该区间内落点的可能性越大。,.,设X的密度函数为f(x),求F(x).,解:,例1.,当,.,例2、,设连续型随机变量X的概率密度为,求A的值,,解:,.,例3、,求常数a,b,及概率密度函数f(x)。,解:,.,例4、,,求A,B及f(x)。,解:,注:,.,二、常用的连续型随机变量,定义、若连续型随机变量X的概率密度为:,则称X服从a,b上的均匀分布,,XUa,b,1、均匀分布,记作:,分布函数为:,.,因为,由此可得,如果随机变量X服从区间,上的均匀,分布,则随机变量X在区间,上的任一子区间上取,值的概率与该子区间的长度成正比,而与该子区间的,位置无关。,均匀分布的概率背景,.,某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即7:00,7:15,7:30,7:45等时刻,如果乘客到达此站时间X是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率.,解:,依题意,,例1.,XU(0,30),即,为使候车时间X少于5分钟,乘客必须在7:10,到7:15之间,或在7:25到7:30之间到达车站,.,例2、设随机变量X服从1,6上的均匀分布,求一元,二次方程,有实根的概率。,解,因为当,时,方程有实根,故所求,概率为,从而,.,2、指数分布,定义:若随机变量X的概率密度为:,指数分布。,为常数,则称随机变量X服从参数为,其中,的,指数分布的分布函数为,.,例3假设顾客在某银行窗口等待服务的时间(单位:分钟),X服从参数为,的指数分布。若等待时间超过10,分钟,则他离开。假设他一个月内要来银行5次,以Y
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