ch3 信息分析方法

2020/4/30,1,第三章信息分析方法,研究方法对于科学工作者来说是非常重要的，它对一门学科起到促进其发展的作用，甚至一种方法的引入，将形成一门新的学科，这样的现象在科学发展史中不胜枚举。可以说，科学的方法是随着科学的发展而发展的，一旦一个正确的、符合客观认识规律的方法被人们掌握，将加速科学发展的进程。,2020/4/30,2,本章主要内容,3.1方法和方法论3.2信息分析方法的来源逻辑学的方法；系统分析的方法；图书情报学的方法；社会学的方法；统计学的方法；未来学（预测学）的方法3.3信息分析方法体系信息分析方法的历史发展、分类、体系结构,2020/4/30,3,3.1方法和方法论,目的性。即任何方法都是为了解决某个问题的，有明确的目的。工具。方法总是借助于一定的工具和手段来解决问题。对象。在使用方法时，应该考虑所适用的对象，不同的对象所用的方法可能不同。合乎规律性的活动。方法作为一种理解自然、改造自然的工具，必然要符合自然规律。因此方法可以理解为针对某个特定对象、借助一定的工具、为实现目标服务的合乎规律性的活动。,一、方法(Method)方法：人类认识世界、适应世界和改造世界的思路、途径、方式和程序。方法的四要素：,2020/4/30,4,一、方法方法的四个层次,方法包括思路（TrainofThought）、途径（Channel）、方式（Way）和程序（Procedure）四个层次。,“思路”是思考的线索，主要包括为了实现目标而需思考的广度和深度；“途径”就是路线，主要包括选择通向广度和深度的路线；“方式”实际就是用什么形式沿着已选好的路线向前走；“程序”就是走上述路线的先后次序，也就是实现目标的所有步骤，包括运用手段与工具的规矩和实现目标的全过程。这四个层次相互联系、相互影响、相互补充，共同构成了方法的内部结构系统。,2020/4/30,5,一、方法方法的发展,对方法的研究早在古希腊时期就开始了。亚里士多德创建了演绎法；1620年培根的新工具创立了归纳法；1637年笛卡儿的方法谈将数学引进了方法论；到了近代，黑格尔创建了辩证法,马克思和恩格斯创立了唯物辩证法；,19世纪末开始的以量子论和相对论为代表的物理学革命，促进了整个科学观念和方法传统的变革；20世纪30年代波普尔一反归纳和实证原则，提出了“观察渗透理论”和证伪主义原则；随后由申农、维纳、贝塔朗菲分别创立了信息论、控制论和系统论，它们以及之后的耗散结构理论、协同论、突变论等共同形成了系统科学的方法论；随着电子计算机的出现和广泛应用，使科学研究的数学化步伐大大加快，“数字化生存”在改变着人类的逻辑判断与思维推理。因此可以认为，近代物理学的革命、系统科学的兴起和电子计算机的广泛应用促使对方法的科学研究推向了一个新阶段。,2020/4/30,6,二、方法论,方法论除了阐述单个的方法之外，更重要的是要寻求各种方法之间的联系，发现规律，进而指导方法的综合运用。方法论“已经成为一切理论和实践的开拓、改革、成功、发展的最基本的前提条件”。,方法论（Methodology）是对方法进行研究的科学，即人们认识世界、改造世界的一般方法，也即人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。方法论具有浓厚的哲学色彩和抽象色彩，通行的方法及方法论的研究统称科学方法或科学方法论。,2020/4/30,7,方法论的三个层次,哲学方法论是关于认识世界、改造世界、探索世界，实现主观世界与客观世界相一致的最一般的方法理论；一般科学方法论是研究各门具体学科，带有一定的普遍意义，适用于许多有关领域的方法理论；具体科学方法论是指研究某一具体学科所涉及的某一具体领域的方法理论，是一般科学方法论的发展和延伸。三者的关系是相互依存、相互影响、相互补充的对立统一关系。,中国大百科全书（哲学卷）将其分为三个层次：哲学方法论、一般科学方法论、具体科学方法论。,2020/4/30,8,二、方法论,方法论要解决的关键问题是：如何构建一个合理完整的方法体系。构建方法体系的意义：,1、将各种方法纳入一个有机的体系中，可以更容易、清楚地比较大量方法的异同点、优缺点，也可以发现更多、更深层的联系，为方法的综合改进提供了条件。2、方法体系中除了现有方法之外，在结构上可以留有空白，这为新方法的创建提供了生长点。,2020/4/30,9,3.2信息分析方法的来源,同任何科学研究一样，信息分析也要采用各种方法，对方法的合理使用是决定信息分析水平、效率，以及信息分析质量、效益的重要因素。信息分析方法：是指信息分析研究过程中所采取的一切方法和技巧的总和。,2020/4/30,10,信息分析方法的来源,这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法多数是从自然科学、社会科学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。而这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象，即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以对其基本原理加以应用。,信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。,2020/4/30,11,信息分析方法的来源,信息分析方法一个显著的特点就是综合性，在综合吸收其他许多学科和领域的有关方法的基础上，逐步形成了信息分析某些基本的、常用的方法。这种综合主要体现在信息分析方法的来源上：,4、社会学的方法5、统计学的方法6、未来学（预测学）的方法,1、逻辑学的方法；2、系统分析的方法；3、图书情报学的方法；,2020/4/30,12,1、逻辑学的方法,逻辑方法在一般方法的层次上、为信息分析提供方法的来源和基础，并促成了信息分析中逆向思维方法、综合比较方法等常用方法的出现。信息分析进行的定性思维活动，例如，分解与综合、归纳与演绎、比较与分类、联想与反驳等都要借助于逻辑工具，这些定性思维主要用到形式逻辑和辩证思维。,逻辑学提供正确思维的途径和基础。逻辑方法作为一般思维方法，在信息分析中的具体应用是广泛的。,2020/4/30,13,2、系统分析的方法,在信息分析中课题的目标选择、目标的分解、研究框架的建构、结论的综合等环节都离不开系统分析方法。信息分析运用的一些具体方法，如关联树法、环境扫描方法等都是系统方法的体现。,系统分析方法是对整个信息分析过程起支配、指导作用的方法，尤其分析复杂的对象或系统时，系统分析的方法贡献更大。,2020/4/30,14,3、图书情报学的方法,图书情报学方法（包括目录学方法、文献检索方法、文献计量学方法、文献综合加工方法等），在文献收集、整理、浓缩、比较和分析中都有广泛的应用。,特别是文献计量学方法在信息分析中是一类有代表性的方法，其中引文分析法、内容分析法已发展成为信息分析中有独特功能的、有效的专门方法。,2020/4/30,15,4、社会学的方法,社会调查的两个关键是“研究假设”和“社会测度”。研究假设即形成理论或概念上的构架，是定性分析的决定性步骤；社会测度可以理解为将模糊的概念从抽象层次、转换成经验层次中可操作的变量，并加以度量。实现可操作的变量的转换对信息分析有普遍的意义，如在评估方法和预测所采用的特尔菲法中，都应用了这种转换。,在进行实地调查分析时，社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些方法，如社会调查方法。,2020/4/30,16,5、统计学的方法,统计学方法是信息分析定量研究的基础和最重要的方法来源。信息分析中进行多因素之间关系的定量研究，主要依赖统计学的方法，如相关分析、回归分析、聚类分析、确立模型等。,2020/4/30,17,6、未来学（预测学）的方法,为管理和决策服务的信息分析非常重视预测，预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位。因此，未来学中的许多用于预测的方法，自然成为了信息分析方法的重要来源，如趋势外推法、特尔菲法等。,2020/4/30,18,3.3信息分析方法体系,据文献调查，对信息分析方法的研究一直是信息分析的研究重点，占被调查文献数量的首位，达40%。另据不完全统计，从1986年到1995年我国发表了360多篇有关信息分析方法的研究论文，但60%左右的论文都是探讨信息分析方法的具体应用，专门对信息分析方法体系研究的论文只有6篇。因此，对信息方法体系的研究有待进一步深入。,2020/4/30,19,一、信息分析方法的历史发展,早期信息分析工作与科学研究密不可分，是直接为科研服务的。在从19世纪70年代到第二次世界大战的现代科学技术时期，由于科研人员不可能依靠自己的力量来完成科学信息的收集、整理、查阅工作，所以就有一部分专门人员来从事这一工作，对科学技术信息进行收集、整理、加工并提供服务。第二次世界大战之后，技术经济学和预测学兴起，形成了技术经济分析法、投入产出法等经济分析法，和应用于预测的趋势外推法、时间序列分析法等预测方法。随着课题的日益复杂，对课题研究精度的要求越来越高，定性研究方法难以完成，于是数学方法开始应用于信息分析，造就了一大批定量方法的产生，使信息分析方法向精确化和定量化方向发展。,信息分析方法是随着信息分析工作实践的深入和展开逐步形成的。其发展大致可以分为两个阶段：1、20世纪60年代前,2020/4/30,20,2、20世纪60年代以后,第一，随着科技和经济的不断发展和相互融合，信息分析领域、对象与内容也随之扩大和深化。用户对信息分析工作的要求不再仅仅是文献整理、报道，而是更多地转向决策研究以及科技、经济、社会三位一体的综合研究。第二，现代科学学科与方法的创立、发展和移植为信息分析方法体系的建立提供了条件。现代科学学科已经完全不同于科学研究的萌芽阶段，学科越分越细，专业越来越多，同时学科之间相互交叉、相互渗透，研究课题越来越综合，形成多种交叉学科和边缘学科。在科学研究方法上，随着系统科学的诞生，使得科学研究方法突破了传统框架，开创了具有综合性、整体性、动态性、定量性、最优化等特征的方法论发展的新局面。以信息论、控制论、系统论为代表的“旧三论”和以耗散结构理论、协同论、突变论为代表的“新三论”成为几乎适用于所有学科、领域的一般方法。第三，电子计算机开始向社会各个阶层和领域普及，为定量研究的进行带来了极大的便利，既可以帮助人们处理大量的数据，又可以辅助人们进行模型建立、方案选择，这对于信息分析方法的完善是极其有利的。,信息分析方法体系的逐渐形成是从20世纪60年代之后开始的。究其原因，有以下几个方面：,2020/4/30,21,二、信息分析方法的分类,任何研究方法的分类，最普通的不外乎分为定性研究方法、定量研究方法以及定性和定量相结合的研究方法这三大类。信息分析方法的分类也不例外。,2020/4/30,22,1、定性研究方法,定性研究方法适用于那些不需要或不可能应用定量方法进行分析研究的课题。逻辑学方法具有下列特点：只对某一给定研究对象的宏观特征进行定性的分析研究，而不涉及其微观的数量关系；直感性强，比较容易学习和掌握；推理严密，有说服力。,定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法，包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法。主要是各种逻辑学方法。,2020/4/30,23,1、定性研究方法逻辑学方法,信息分析工作中较常用的逻辑学方法有：综合法。对与某一研究对象相关的各种来源、各种内容的信息，按特定的目的进行归纳汇集，形成的完整的、系统的信息集合。,对比法。根据两种以上同类事物各自的相关的信息来辨别它们的异同或优劣。相关法。利用事物之间内在的或现象上的联系，从一种或几种已知事物的有关信息判断未知事物。因果法。根据事物之间固有的因果关系，利用已占有的情报，由原因推导出结果或由结果探究其原因。,2020/4/30,24,2、定量研究方法,自然科学和社会科学的研究都需要运用数学工具。可以说，定量研究方法在信息分析中的应用，是现代信息分析相对传统信息分析内容与目标转变的要求，也是信息分析日趋成熟的重要标志。定量研究方法与定性研究方法相比，得出的结论更为直观、更为精确，有较高的可信度。,即：获得关于研究对象的量的特征的方法。从理论上说，一切事物都是质与量的统一体，质是由量体现的，掌握了事物的各种数量关系，就能认识事物的本质与规律。一门科学只有成功地运用数学方法才能达到完善的地步。,2020/4/30,25,定量研究方法,其过程可以分为三步：用精确的数量值代替模糊的印象；依据数学公式导出精确的数量结论；将结论的数量形式解释为直观性质。其特点在于：可以对事物的发展作出定量的描述；借助于数和数量关系研究事物的发展规律。,信息分析的定量研究方法强调对数据的分析，通过建立数学模型等可重复检验的手段表达数据的内涵，从而保证信息分析活动成为建立在可靠基础上的科学研究活动，它是一种高度抽象的方法。,2020/4/30,26,定量研究方法,插值法。包括内插法和外推法。研究由已知数据构成的特定函数的变化规律，在其变化过程的内涵上(内插)或变化过程的外延上(外推)，取某函数近似值代替无法求得的实际数据。,信息分析工作中较常用的定量研究方法有：文献分析法。文献量的变化与科学技术的发展之间存在着一定的内在联系，从而可以利用文献量的变化建立表征这一内在联系的方程式，据以了解科学技术的历史、现状和发展趋势。,2020/4/30,27,定量研究方法,预测分析法。以概率论为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。具体的做法是，根据事物过去和现在的发展规律，科学地估计未来的发展趋势。系统分析法。从系统的观点出发，着重研究总体与局部、总体与外部环境之间的关系，综合、精确地对研究对象进行研究。,回归分析法。通过处理已知数据来探寻这些数据的变化规律，并以此建立相应的回归方程式，再根据该方程式来预测未来发展的一种数理统计方法。可分为一元、二元和多元线性及非线性回归法等。,2020/4/30,28,3、定性与定量相结合的研究方法,随着科技和经济的发展，信息分析的主要领域从科学技术转移到了经济领域，政府和企业是信息分析的主要服务对象，只有将定性分析和定量分析结合起来，才能满足政府和企业决策、预测的需要。,定量分析主要依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值。定性分析主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断。,2020/4/30,29,3、定性与定量相结合的研究方法,一方面，定性研究把握信息研究的重心和方向，侧重于物理模型的建立和数据意义；另一方面，定量研究为信息分析结果提供数量依据，侧重于数学模型的建立和求解。,关系：定性分析是定量分析的基础和前提，定量分析则是定性分析的精确和具体化。两者存在着对立统一的关系，在实际工作中，定性分析的终点常常是定量分析的起点。通过定性研究与定量研究方法的结合，使得信息分析方法更加符合实际需要，得出的结论更加准确和可靠。信息分析的理论与实践证明，传统的定性分析方法与现代的定量分析方法的有机结合，将是信息分析方法的必然走向。,2020/4/30,30,三、信息分析方法的体系结构,信息分析本身缺乏自己特有的方法，它吸收、移植、借鉴和综合了别的学科的方法，但并不是生搬硬套，而是对方法的具体应用形式加以研究，并与信息分析相结合形成自身的特色，进而再对其进行创新，在此基础上逐步形成和发展起自身的方法体系。,科技发展促进了学科之间的交叉渗透、研究方法的相互借鉴，推动信息分析方法向多元化方向发展。因此对于信息分析方法体系的研究也呈现出多元化的趋势。有众多学者都提出了各自的方法体系。现将有代表性的方法体系简介如下。,2020/4/30,31,1、卢泰宏提出的信息分析方法的总框架,卢泰宏在其所著的信息分析一书中，从信息分析最普遍、最基本的功能的角度出发，提出了信息分析方法的总框架。他将整个方法体系由相关分析技术、预测技术和评估技术三大块组成，由定量方法、定性方法和拟定量方法交叉实现形成总体结构的框架。,2020/4/30,32,2、邹志仁提出的分类体系,邹志仁在其所著的情报研究定量方法一书中提出了不同的分类体系：这种体系结构将哲学方法与一般方法、中介方法和特殊方法相并列，其中的一般方法和中介方法下属的方法大部分都属于具体方法。但在方法的归属上有不一致之处，如趋势外推法、特尔菲法等与对比法、推理法等并列在同一层次上似乎有些勉强。,2020/4/30,33,3、王秀梅提出的信息分析方法的体系结构,王秀梅根据方法论的三个层次，也提出了信息分析方法的体系结构：处于最高层的是由马克思主义的唯物辩证法、认识论、科学哲学等组成的哲学基础；处于中层的是由定性、定量、定性和定量相结合的方法组成的一般科学方法；处于体系最底层的是一些具体方法。,这种体系结构表面看是按照方法论的层次性划分的，但从其结构上看却是一种树型结构，哲学方法是所有一般方法和具体方法的基础，具有统帅作用。,2020/4/30,34,4、王向斌提出的情报研究方法体系,1）因果关系类，是根据原因与结果之间的关系给出精确的数学公式，由数学式加以运算，从而得出数据结论。