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应用统计学与SPSS统计软件的运用,主讲人:郑康宁班级:旅游1001-1003,人力1001-1006课程邮箱:spss2012c邮箱密码:bf123456上课时间:2012年4月24日,6参数假设检验,6.1假设检验的基本概念假设检验,分为参数检验与非参数检验。,6.1假设检验的基本概念,参数检验是针对参数做的假设。参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断。参数检验只能用于间距数据和比例数据(刻度级数据)。非参数检验。在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。,6.1假设检验的基本概念,例:某药物在改进工艺后的疗效是否有提高?(2)假定总体服从某种分布是否成立?如何通过抽检的样本对上述问题做出判断?此时常常作出适当的假设,然后进行试验或观测,得到统计样本,构造统计方法进行判断,以决定是否接受这个假设。假设检验就是这样一种统计推断方法,根据样本提供的信息对所提出的假设作出判断:是接受,还是拒绝。,6.1假设检验的基本概念,参数检验:统计意义上的“对”与“不对”,是有可能犯错误。第一类错误:“以真为假”,弃真;第二类错误:“以假为真”,存伪;,6.1假设检验的基本概念,非参数检验:例:假定总体服从某种分布是否成立?不知道总体的分布,可以借助于经验或总体的样本,对总体的分布做一个猜测,然后,用总体的另一个样本,来判断这个假设正确与否。,6.2一个正态总体下的参数假设检验,1、当为已知时,关于的检验问题;为原假设为备择假设(原假设被拒绝后可供选择的假设),6.2一个正态总体下的参数假设检验,例1,某车间用一台包装机包装葡萄糖。袋装糖的净重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5千克,标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得净重为(千克)0.4790.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512问机器是否正常?,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,单边假设检验例题2:某公司从生产商购买牛奶。公司怀疑生产商在牛奶中谋利。通过测定牛奶的冰点,可以检验出牛奶是否掺水。天然牛奶的冰点温度近似服从正态分布,均值-0.545摄氏度,标准差0.008摄氏度。牛奶掺水可使冰点温度升高接近于水的冰点。测得生产商提交5批牛奶的冰点温度,其平均值-0.535摄氏度,问是否可以认为生产商在牛奶中掺水?,6.2一个正态总体下的参数假设检验,1、当为未知时,关于的检验问题;,6.2一个正态总体下的参数假设检验,2、当为未知时,关于的检验问题单边假设检验问题例题3,某种元件的寿命X(小时)服从正态分布现测得16只元件的寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170是否可判断元件的平均寿命大于225小时?,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,双尾检验与单尾检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2.3关于正态总体的方差的检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正
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