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文档简介

第二讲模糊聚类分析,一、基本概念及定理,例：设对于模糊等价矩阵,例：设有模糊相似矩阵,二、模糊聚类的一般步骤,、建立数据矩阵,（1）标准差标准化,（2）极差正规化,（3）极差标准化,、建立模糊相似矩阵,（1）相似系数法,夹角余弦法,相关系数法,（2）距离法,Hamming距离,Euclid距离,Chebyshev距离,（3）贴近度法,最大最小法,算术平均最小法,几何平均最小法,3、聚类并画出动态聚类图,（1）模糊传递闭包法,步骤：,解：,由题设知特性指标矩阵为,采用最大值规格化法将数据规格化为,用最大最小法构造模糊相似矩阵得到,用平方法合成传递闭包,取，得,取，得,取，得,取，得,取，得,画出动态聚类图如下：,应用一:教师课堂教学质量评价,数据标准化采取最大值规格化;相似矩阵的建立采取相关系数法.,动态聚类图如下:,应用二:金融机构财务分析,表1为2004年广东10个城市金融机构本外币存款、贷款的统计情况。试分析他们财务情况的相似性。,数据标准化采取极差变换;相似矩阵的建立采取夹角余弦法.,动态聚类图如下:,作业:企业综合竞争力评价分类,5个公司6个指标的样品数
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