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文档简介

第六节实例及计算机计算过程,一、经济计量分析的工作步骤,(二)估计参数,(三)检验模型经济意义检验;统计推断检验;计量经济学检验;预测检验;(计算机仿真技术判断模型参数估计值的可信度及模型的功效等)。,(一)设定模型,(四)应用模型经济预测;经济结构分析;政策评价;(通过政策模拟提供制定经济政策的依据),二、计算机计算过程,例讨论家庭收入X对家庭消费支出Y的影响问题,通过调查得到一组数据(百元)如下:,Eviews主要操作步骤一、启动软件包(双击“Eviews”,进入Eviews主页),网站:计量经济学园地(http:/,二、创建工作文件(点击“File/New/Workfile/Ok”)出现“WorkfileRange”,目的:1、选择数据频率(类型):Annual(年度)Quartely(季度)Undatedorirrequar(未注明日期或不规则的)2、确定Startdate和Enddate(如19801999或118/ok)。出现“Workfile对话框(子窗口)”中已有两个变量:c-常数项resid-模型将产生的残差项,作图:法1:单击“Quick/Graph”在出现的对话框上,键入yx或yx1x2-/ok;在出现的菜单中点击LineGrap;在下拉菜单中选类型(如ScatterDiagram(散点图)/OK,出现图形;,法2:键入graphyx/ok,注:在Equation框中,点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形,计算描述统计量。点击:1.“Quick/Groupstatistics/Descriptivestatistics/CommonSample,2、键入yx(或yx1x2-)/ok,例:四川省城市居民1978-1998年家庭人均生活性消费支出Y与人均可支配收入X的资料如下(元):,1)建立家庭人均消费支出对人均可支配收入的一元线性回归模型;2)对线性回归模型进行检验;3)若1999年、2000年人均可支配收入分别为4365.662元、4601.614元,对1999年、2000年人均消费支出进行点预测、区间预测.,点击Resids,出现图形,点击Stats,返回到,变量,系数,标准差,T统计量,可决系数,样本容量n,回归的标准差,2)对线性回归模型进行检验,在Equation框(最小二乘输出表)中,点击“Forecast/ok,得样本期内被解释变量的拟合值YF(拟合值与实际值的对比图、表)。,3)预测,法1键入:“ShowXYYF”法2点击Quick,在下拉菜单中点击Show,输入XYYF,外推预测(如原资料为1978-1998,外推到1978-2000年)键入:expand19782000/回车(Range扩大)键入:smpl19782000/回车(sample扩大)键入:datax/回车/yes,输入X的1999、2000年资料/最小化在Equation框中,点击“Forecast”,得对话框。对话框主要有Forecastname(预测值序列名)YFSE(预测值标准差)se回车注:如果要浏览预测值YF、实际值Y,预测值的标准差se,在命令行键入:“ShowYYFse”.,键入:smpl1

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