医学统计方法之卡方检验ppt精选课件

.,检验,Chi-squareTest,.,主要内容：,第一节四格表检验第二节配对四格表检验第三节行列表检验,分布,是一种连续型分布，可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题。早在1875年，F.Helmet即得出来自正态总体的样本方差的分布服从卡方分布。1900年，K.Pearson也独立地从检验分布的拟合优度发现这一相同的卡方分布。,KarlPearson(1857-1936),.,个相互独立的标准正态变量ui(i=1,2,)的平方和称为变量，即,它的分布即为卡方分布，其自由度为。,卡方分布,.,2检验读作卡方检验，是一种用途广泛的统计方法，主要用于：检验两个（或多个）总体率或构成比之间是否有统计学意义，从而推断两个（或多个）总体率或构成比是否相同。,2检验的用途,.,检验实际频数(A)和理论频数(T)的差别是否由抽样误差所引起的，也就是由样本率（或样本构成比）来推断总体率（或总体构成比）。,2检验的基本思想,.,基本计算公式,式中，A为实际频数（actualfrequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）,back,例8.1为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果见表8-1。,问：该药治疗原发性高血压是否有效？,1、建立检验假设并确定检验水准H0：1=2，即试验组与对照组的总体有效率相等H1：12，即试验组与对照组的总体有效率不等=0.052、计算检验统计量,.,用基本公式计算卡方值：,.,四格表卡方检验的专用公式：,.,3、查界值表，确定P值，做出推断结论自由度=1，20.05（1）=3.84，220.05（1）,所以，P0.05，在=0.05的检验水准下，拒绝H0,差异有统计学意义，也就是试验组与对照组的总体有效率不等.,推倒过程,.,卡方分布是连续型的分布，卡方界值是由其分布计算而来的。而卡方检验用于分类资料比较时，原始数据是不连续的，用卡方界值表确定P值时可能存在误差。四格表资料中，当n40，有理论频数1T5时，因为理论值太小，会导致2值变大，易出现假阳性结论。,四格表2值的连续性校正,.,连续性校正公式,.,四格表资料2公式的正确选择,1）当n40，所有T5时，用专用公式或普通公式；2）当n40，但有理论频数1T5时，用校正公式；3）n0.017，在=0.017的水准下，拒绝H0，接受H1，故可以认为安慰剂与A药的缓解率差异有统计学意义，A药的缓解率高于安慰剂组。同理，可以进行B药与安慰剂组比较，C药与安慰剂组比较,=1，20.017（1）=5.70，220.05（2）,则P0.017，在=0.017的水准下，拒绝H0，接受H1，故可以认为安慰剂与B药的缓解率差异有统计学意义。,.,=1，20.017（1）=5.70，220.05（2）,则P0.017，在=0.017的水准下，拒绝H0，接受H1，故可以认为安慰剂与C药的缓解率差异有统计学意义。,三、行列表2检验时的注意事项,1、行列表中各理论频数不应小于1，并且1T5的格子数不宜超过总格子数的1/5，若发生上述情况，可采用下述方法：（1）增大样本含量以增加理论频数。（2）根据专业知识，考虑删去理论频数太小的行或列，将理论频数过小的格子所在的行或列与性质相近的邻行或列中的实际频数合并。（3）改用双向无序RC表资料的Fisher确切概率法。2、行列表2检验有统计学意义