第十三讲 SPSS操作演示文稿

.,SPSS统计软件的操作,.,一、SPSS统计软件的操作入门,定义变量,数据输入,.,二、T检验,1、配对T检验（相关总体）配对样本是指样本X1、X2，Xn与Y1、Y2，Yn，不可以独立颠倒顺序。因为每个被测量的人都有两个分值（Xi,Yi)。如果独立的颠倒其中任何一组独立样本的顺序，则被测人的分值就被改变。,例子：对12名学生进行培训之后，其培训前后某项心理测试得分如表，试分析该培训是否引起学生心理变化。,.,1、单击菜单栏的”Analyze”菜单项，展开下拉菜单2、单击“CompareMeans”菜单项，弹出级联菜单，再单击”PairedSamplesTTest”命令，弹出“PairedSamplesTTest”对话框。3、将源变量区中”before”和“after”调入右侧的”PairedVariables:”文本框中4、单击”Option”可选择95、99等，单击”Continue”按钮5、单击“OK”,输出结果。,.,2、独立样本T检验,独立样本是指样本X1、X2，Xn与Y1、Y2，Yn，可以独立颠倒顺序而不对问题产生影响的样本。,例子：对12名来自城市的学生与14名来自农村的学生进行心理素质测验，试分析城市学生与农村学生心理素质有无显著差异。,.,1、打开数据文件2、单击菜单栏的“Analyze”菜单，展开下拉菜单3、单击”CompareMeans”菜单，弹出级联菜单，再单击“IndependentSamplesTTest”命令，弹出两组独立样本的T检验“IndependentSamplesTTest”对话框4、把”group调入“GroupingVariable:”下的文本框中，此时出现group?，激活”DefineGroups”按钮，单击之，弹出定义分组“DefineGroup”对话框。5、“Group1”与Group2”右侧输入框中分别输入“1”和“2”，表示按城市学生和农村学生做分组分析。单击“Continue”按钮。6、把变量P调入”TestVariable(s)”下的文本框中7、单击“Options”按钮，可选择95、998、单击”Continue”按钮，返回9、单击“OK”,.,问：X与Y是否相关？原假设是Ho：Y与X独立如果拒绝了原假设，说明学生参加第二课堂的意愿与家庭经济状况的相关显著,三、列联表分析,.,1、击选“Data”下的”WeightCases”命令，在打开的“WeightCases”对话框中，击选”WeightCasesBy”，并将变量“频数”指定为“FrequencyVariable”，单击”OK”（完成了对“频数”的加权操作）3、击选“Analyze”菜单”DescriptiveStatistics”下的“Crosstabs”命令。4、在打开的Crosstabs”对话框中，将”家庭状况“指定为”Row(s)”，“参加意愿指定为”Column(s)”.5、单击“Statistics”按钮，在打开的”Crosstabs:Statistics”对话框中，击选“Chisquare”计算卡方值，并作检验。单击Continue”返回6、在“Crosstabs”对话框中，单击”Cells”按钮，在打开的“Crosstabs:celldisplay”对话框中，击选”Observed”（在输出的列联表中给出每一格的观测次数）和“Expected”（给出每一格的期望次数），单击”Continue”返回。7、单击“OK”,.,四、相关分析变量之间，一个变量的值发生了变化，另一个变量的值也发生变化，这种共同变化的关系，统计上称为相关。,皮尔逊积差相关（连续变量）例子：检验学生英语词汇量四次测验之间的相关系数。,操作：1、打开数据文件2、击选”Analyze”菜单“Correlate”下的”Bivariate”命令3、在打开的“BivariateCorrelations”对话框中，将”test1”“test2”“test3”和”test4”指定为“Variables”4、单击”Testofsignigificance”下的“Onetailed”5、单击”OK”按钮,.,斯皮尔曼等级相关：当X与Y是两个特殊的定序变量，各有相同的等级个数，每个样品变量值是样本排序后该样品的等级值。（等级变量）,例子：15名学生的语文和英语成绩的等级值，求等级相关系数,1、打开数据2、击选“Analyze”菜单”Correlate”下的“Bivariate”命令3、在打开的”BivariateCorrelations”对话框中，将”chinese”和“english”指定为”Variables”4、击选CorrelationCoefficients”下的“Pearson”和”Spearman”5、单击”OK”,.,五、方差分析方差分析可以解决两种以上方式分组均值比较问题，以及分组方式之间的交互作用问题。自变量，是由研究者掌握的，设想为原因的变量。如，教学方法，学习时间。因变量，是由因素的变化引起的与被试行为反应相关联的变量。如，测验分数，及格率等。,例如：研究3个组（分别接受了3种不同的教学方法）在英语成绩上是否有显著差异,.,1、打开数据2、单击菜单“Analyze”菜单，展开下拉菜单3、单击”CompareMeans”菜单，弹出级联菜单，再单击“OneWayANOVA”命令，弹出单因素方差分析“OneWayANOVA”对话框。4、把变量英语调入”DependentList”下的文本框内，把变量“group”调入右侧的”Factor”下的文本框内。5、单击“Options”按钮，弹出”OneWayANOVA:Option”对话框，其中，“Homogeneityofvariancetest”选项，表示方差相等检验。其零假设是各水平下总体方差没有显著差异。检验方法与独立样本T检验种方差是否相等的检验方法完全相同。6、为了进一步了解究竟是那个组和其他组有显著的均值差别，就需要在多个样本均数间两两比较。单击”PostHoc”按钮，打开“OneWayANOVA:PostHocMultipleComparisons”,选择一种或几种比较分析的方法。,.,六、回归分析用统计的方法，研究变量Y和X的不确定的共变关系。通过X的值去预测Y的值，或者希望了解Y的变化在多大程度上可以由X的变化来解释。这时，称Y为因变量，X为自变量。,例子：做第一学年末学生英语词汇量对入学英语词汇量的回归分析,.,1、打开数据2、单击菜单栏中的”Analyze”菜单，单击“Regression”菜单，弹出级联菜单，再单击”Linear”命令3、在”LinearRegression”对话框中，将“test2”指定为”Dependent”，将”test1”指定为“Independent”4、单击”Plots”按钮，