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文档简介
第三章模型参考自适应控制系统,第一节概述,第三节一阶系统的模型参考自适应控制,第四节高阶系统的模型参考自适应控制,第二节模型参考自适应辨识,第一节概述,3.1.2MRAC的设计问题,3.1.1模型参考自适应控制系统的结构,3.1.1模型参考自适应控制系统的结构,控制器,被控对象,参考模型,自适应律,内环,外环,干扰,MRAC结构图,一、模型完全匹配的条件,3.1.2MRAC的设计问题,参考模型,对象,自适应机构,二、MRAC的几类设计方法1、基于局部参数最优化理论的设计方法,自适应律(5)式的实现:,优点:信号易获取,自适应律易实现;缺点:不能保证稳定性,需进行稳定性分析和校验。,基本思路:根据系统的等效误差运动方程,找出(构造)一个适当的Lyapunov函数,确定自适应律,以保证优点:可保证全局稳定,自适应速度快。缺点:难以同时保证动态特性,V(x,t)难构造,常用试探法寻找。,第二节模型参考自适应辨识,3.2.2一阶系统的模型参考自适应辨识,3.2.3一般高阶系统的模型参考自适应辨识,3.2.1概述,3.2.4线性误差方程及其参数辨识算法,被辨识过程,自适应辨识器,可调模型,3.2.1概述,结构特点:MRAC的对偶系统,即将参考模型与可调过程位置互换。基本思想:同MARC设计思想,即通过自适应控制器来调整模型使e(t)0,这样的模型就是我们要辨识的结果。MRAC的结构具有对偶特点,它们既可用于自适应模型跟随控制,也能用于自适应状态观测与辨识。,一、问题的提出,3.2.2一阶系统的模型参考自适应辨识,二、自适应律的推导,汇总公式.,Fig2.2:自适应律的实现(1,2:自适应调整回路的增益)Fig2.3:自适应律的实现(整定a0*,b0*,使正常时e(t)=0,自适应回路不起作用)Fig2.4:参数匹配时的等价反馈线路,三、自适应系统的结构,3.2.3一般高阶系统的模型参考自适应辨识,一、辨识问题的提法1、若干定义:首1多项式:复变量的最高次项的系数1的多项式。Hurwitz多项式:稳定多项式,其根都在开左半平面内。稳定的:有理传递函数分母为Hurwitz多项式。最小相位或逆稳的:有理传递函数为分子是Hurwitz多项式。非最小相位的或逆稳的:有理传递函数为分子不是Hurwitz多项式。相对阶次:传递函数分母多项式的阶次与分子多项式阶次之差。,2、假定被辨识对象:,参考模型:,参考输入:,可调系统,二、辩识器的结构1、结构框图,通过前馈和反馈构成可调系统。,2、,3、,4、,5、,可调系统,三、辨识算法,设计参数:,3.2.4线性误差方程及其参数辨识算法,第三节一阶系统的模型参考自适应控制,3.2.1问题的提出,3.2.2自适应律的推导,3.2.3自适应系统的结构,3.3.1问题的提出,3.3.2自适应律的推导(基于lyapunov稳定理论设计),3.3.3自适应系统的结构:正常结构,可调系统,可调系统,第四节高阶系统的模型参考自适应控制,3.4.1控制问题的提法,3.4.2控制器的结构,3.4.3自适应控制的算法,3.4.1控制问题的提法,1、结构框图,3.4.2控制器的结构,即经适当等效后,上图可等效为下图:,3.4.3自适应控制的算法,2.输出误差
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