ALE方法详解及各选项卡参数意义与设置

ALE方法详解及各选项卡参数意义与设置（ABAQUS/Explicit） 为了方便理解，先整体介绍一下ALE网格自适应方法的基本过程一个完整的ALE过程可以分为若干个网格remesh子过程，而每一次remesh的过程可以分为一下两步：1生成一个新的网格（create a new mesh）利用各种算法以及控制策略生成一个良好的网格2环境变量的转换（advection variales）也就是将旧网格中的变量信息利用remapping技术转换到新网格中，也有不同算法，其中包括静变量（应力场，应变场等）的转换与动变量（速度场，加速度场等）的转换生成的新网格成功与否则在于对这两步的控制首先来看第1个大部分-对整个adaptive remesh过程控制：包括两个方面：一个是对adaptive remesh过程的算法控制，另一个对adaptive mesh过程强度的控制1. 对adaptive remesh的算法控制算法控制包括两部分算法控制，其一为网格算法控制，其二为变量转换算法控制（1）网格重画算法控制：在ABAQUS中是如何生成新网格的呢？即使用网格扫掠技术（mesh sweep technique），每sweep一次，生成一套新的网格。但是当你使用的算法不同时，sweep出来的网格也是不同的，打个不是很恰当的比方：用不同的工具做同一件东西，做出来的质量与精度会不一样，同样，用不同的算法来sweep网格，得到的网格质量也会不一样。在ABAQUS显示模块中，sweep算法用英语来说就是mesh smoothing method,有三种算法来sweep网格，如下所示：1）体积算法（volume smoothing）该算法十分健壮，为默认算法，再绝大多数情况下适用2）拉普拉斯算法（laplacian smoothing） 耗费资源最少的算法，能力一般，作用与体积算法类似（一阶算法，类似于求平均值），对于曲率比较高的曲线曲面边界时，效果不是很理想3）.等位算法（equipotential smoothing） 比较复杂的算法，是基于拉普拉斯算法的解之上的算法，对曲率较大的曲线曲面边界效果较好，在节点被非结构化网格包围时，次算法为推荐算法，若节点被结构化网格包围，其效果与体积算法类似。 三种算法可以结合适用，利用权重值来定义，需要记住的是，三种算法各占的权值加起来必须等于1。在ABAQUS CAE中，在step模块中定义选项卡如下所示：（2）变量转换算法控制：在ABAQUS中是如何将旧网格中的环境变量转换到新网格中的呢？即使用remapping技术，对于静变量（应力场，应变场，位移场等）的转换（advection），有两种算法即为一阶算法（first order）与（second order）算法，second order算法适用于所有问题，为推荐算法，一阶算法比较简单，占资源少，速度快；对于动变量（速度，加速度等）转换（momentum advection），也有两种算法，element center projection method与half-index shift method，前者为推荐算法，选择前者就ok了，如果想仔细研究，查查ABAqus文档就可以了，里面写的很清楚。在ABAQUS CAE中，在step模块中定义选项卡如下所示：2. 对adaptive remesh过程强度控制在ABAQUS中如何对adaptive remesh过程的强度进行控制呢？这就涉及到一下几个参数。（1）Frequency控制（频率控制），主要是对整个step time中网格remesh的次数进行控制。Remesh次数n可以由n=Increment number /Frequency来表达其意义，当frequency的值为i时，表示每i个增量步进行一次remesh；一个典型的ALE过程，在每5-100个增量步就需要一次remesh，对于拉格朗日问题，改参数默认值为10，若变形实在太大，可适当调高，以增加网格重画的强度，对于爆炸，碰撞等变形时间极短的问题求解，则在每一个增量步都需要一次remesh，这时Frequency的值需要设置得很小，比如设为1，当然，adaptive remesh过程的强度也很高，也会很废时。对于其他变形不是很剧烈的问题求解，该参数值可以适当调高。对于欧拉问题，默认值为1。（2）Mesh Sweeps参数控制，当该参数的值为n时，每一个remesh过程将对网格进行n次sweep，其实这个参数可以理解为对整个adaptive remesh过程的每一个子过程（remesh过程）的强度进行控制。那么，我们先来理解一下sweep的概念，每sweep一次，abaqus将利用我们设置好的算法（体积算法，拉普拉斯算法或等位算法）生成一套新的网格，但这个网格不一定是符合要求的，因此，需要在生成的新网格的基础上用同样的方式再进行sweep，就像我们求解方程时迭代的概念是一样的。就这样一直sweep下去直到sweep的次数达到mesh sweeps参数的值，这样就完成了一个remesh过程中的新网格的生成。同样，mesh sweeps参数的值越高，adaptive remesh过程强度越高，网格优化的状况良好的机率也就越大。在ABAQUS CAE中，在step模块中定义选项卡如下所示：接下来看第二个部分：对adaptive remesh其他方面控制主要包括以下几个参数设置：（1） smoothing algorithm 参数设置：选项：Use enhanced algorithm based on evolving element geometry主要是在几何学的方面对我们定义的网格sweep算法（前面提到的三种算法）进行增强，目的是为了保证adaptive remesh过程的健壮性，为推荐选项，选它就行了选项：conventional smoothing利用我们定义好的算法进行计算，无几何增强。（2） priority参数设置：也就是指网格梯度控制（是否保持初始网格梯度，若需要保持初始网格梯度，则对网格的质量将会有影响）。对于拉格朗日问题选择Improve aspect ratio，在计算过程中将考虑到网格单元高宽比的改善，不考虑对初始网格梯度的保持。对于欧拉问题选择：Preserve initial mesh grading，在计算过程中保证初始的网格梯度，但不会考虑到网格宽高比的改善。（3） Meshing predictor参数设置也就是网格节点位置控制（理想的网格节点位置控制，将会减少需要的网格sweeps次数，减少资源浪费）对于拉格朗日问题选择Current deformed position，对于欧拉问题选择Position from previous adaptive mesh increment这里就不细说了，有兴趣的话可以看看文档（4） Curvature refinement参数设置也就是曲率较大的曲线曲面边界的网格密度控制，默认为1，该值越大，则圆角区的网格密度也就会越大，比较简单。（5） Initial remeshing sweeps参数设置也就是ALE过程开始之前对网格的一个优化，概念与mesh sweeps类似，因为我们有可能利用已经变形的很厉害的网格进行分析，这时，在分析开始之前，就需要对网格进行重画。在ABAQUS CAE中的ale mesh control选项卡剩下的参数就三个了，即boundary region smoothing下面的三个参数：（1） initial feature angle即初始检测角度的设置，当两个相邻的面的法向量大于该角度值的时候，这两个相邻面形成的corner将被检测出来，在sweep时，网格不允许通过这个corner小于的话就说明，该corner足够圆滑，网格可以通过，当然，该corner应该是具有活性的，对corner活性的控制由下面一个参数(Transition feature angle)控制,否则也不会被考虑。（2） Transition feature angle控制被检测出的corner的活性的，如果被检测处的corner的两面法线夹角大于该值则该corner在ale过程中是会被考虑的，否则就不会考虑。（3） Mesh constraint angle控制分析过程的一个角度参数，一般大于45度，设为默认值就可以，在分析过程中，当网格内某一个角度大于该参数值时，分析终止，文档有详细介绍。第三部分 ALE adaptive mesh constraint网格约束方面的控制该部分比较复杂，内容很多，我理解得也不清楚，望有高手指教。最后总结下ALE的一个总过程，假定每5个增量步进行一次remesh，mesh sweeps参数值为m，advectionsweeps的值为n，一个ALE具体过程可由下图表示：ALE自适应网格技术不支持全积分单元，建议换网格类型试试；自适应起的作用不很大，网格变形过大的地方，需要你自己在一开始就划分很细的网格；可以試著調整mesh sweeps參數，預設值是1，可以試著將值調大一些，或許會得到你想要的結果，這是我之前測試參數所得到的經驗。ABAQUS/EXPLICIT 的 Adaptive meshing 维持相同meshs topology. 可以尝试增加 mesh sweep 的次数, 或者在initial mesh的时候大概考虑一下变形因素(目的是让变形后的mesh不畸型).涉及到大变行问题往往要对单元的算法做些特殊处理，显示动力学求解器LS_DYNA采用一种ALE方法能够减轻大变形分析时网格畸变所带来的不利影响，当然若要很好的理解什么是ALE方法，我们可以查找LS_DYNA论坛中的有关论述值得注意的是似乎LS_DYNA中的Adaptive mesh并不同于Abaqus中的Adaptive mesh，LS_DYNA中