时间序列和计量经济学中常见的几种Q统计量_第1页
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文档简介

1,一些Q统计量的比较,汇报人:李云涛2016.4.6,2,一些Q统计量的比较,自相关性检验(纯随机性)(王燕应用时间序列第三版p30)LM检验(Breusch-Godfrey70年代末),源于拉格朗日乘数原理(孙敬水计量经济学第三版p165)异方差性检验G-Q检验(Goldfeld-Quandt),White检验,G-P(Glejser-Park)(孙敬水计量经济学第三版p134)Portmanteau-Q检验,LM检验(Engle1982)(王燕应用时间序列第三版p176),3,王燕(第三版)P30,4,5,6,7,8,9,10,王燕(第三版)P177,11,谢谢!,12,FIGARCH模型,FIGARCH模型是Baillie、Bollerslve、Mikklson在Engle的ARCH(1982)的基础上于1996年提出来的。该模型比较擅长于反映金融时间序列的异方差特性以及长记忆的变动特性,它的主要应用领域是金融资产包括证券、期权、利率等方面。从提出至今,它已被很多人成功地应用到证券市场及汇率市场。,FIGARCH(p,d,q)表达形式为:,13,谢谢!,

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