聚类方法(CLUSTERING)介绍

聚类方法（Clustering）,统研会学术交流篇之,演讲人：上海财经大学统计学系吕江平,主讲内容,聚类方法原理介绍案例分析（SAS/EnterpriseMiner）推荐参考书目,什么是聚类,聚类（Clustering）就是将数据分组成为多个类（Cluster）。在同一个类内对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。,什么是聚类,早在孩提时代，人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗，动物和植物,聚类分析无处不在,谁经常光顾商店，谁买什么东西，买多少？按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类这样商店可以.识别顾客购买模式（如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉，习惯周末时一次性大采购）刻画不同的客户群的特征（用变量来刻画，就象刻画猫和狗的特征一样）,什么情况下需要聚类,为什么这样分类？因为每一个类别里面的人消费方式都不一样，需要针对不同的人群，制定不同的关系管理方式，以提高客户对公司商业活动的相应率。,聚类分析无处不在,挖掘有价值的客户，并制定相应的促销策略：如，对经常购买酸奶的客户对累计消费达到12个月的老客户针对潜在客户派发广告，比在大街上乱发传单命中率更高，成本更低！,聚类分析无处不在,谁是银行信用卡的黄金客户？利用储蓄额、刷卡消费金额、诚信度等变量对客户分类，找出“黄金客户”！这样银行可以制定更吸引的服务，留住客户！比如：一定额度和期限的免息透资服务！百盛的贵宾打折卡！在他或她生日的时候送上一个小蛋糕！,聚类的应用领域,经济领域：帮助市场分析人员从客户数据库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。谁喜欢打国际长途，在什么时间，打到那里？对住宅区进行聚类，确定自动提款机ATM的安放位置股票市场板块分析，找出最具活力的板块龙头股企业信用等级分类生物学领域推导植物和动物的分类；对基因分类，获得对种群的认识数据挖掘领域作为其他数学算法的预处理步骤，获得数据分布状况，集中对特定的类做进一步的研究,有贡献的研究领域,数据挖掘聚类可伸缩性、各种各种复杂形状类的识别，高维聚类等统计学主要集中在基于距离的聚类分析，发现球状类机器学习无指导学习（聚类不依赖预先定义的类，不等同于分类）空间数据技术生物学市场营销学,什么情况下需要聚类,以上分析，没有大量的数据去支持，DataMining就什么都挖不出来。大量的数据不等于大量的垃圾，我们需要针对客户市场细分所需要的资料。如需要知道白金持卡人和金卡持卡人的流动率，各自平均消费水平有多少，等；聚类分析可以辅助企业进行客户细分，但是Datamining的客户细分不等同于商业领域的细分，看不懂结果，也可能造成企业管理层无法对结果善加利用。,聚类分析原理介绍,聚类分析中“类”的特征：聚类所说的类不是事先给定的，而是根据数据的相似性和距离来划分聚类的数目和结构都没有事先假定,聚类分析原理介绍,聚类方法的目的是寻找数据中：潜在的自然分组结构astructureof“natural”grouping感兴趣的关系relationship,聚类分析原理介绍,什么是自然分组结构Naturalgrouping?我们看看以下的例子：有16张牌如何将他们分为一组一组的牌呢？,聚类分析原理介绍,分成四组每组里花色相同组与组之间花色相异,花色相同的牌为一副Individualsuits,聚类分析原理介绍,分成四组符号相同的牌为一组,符号相同的的牌Likefacecards,聚类分析原理介绍,分成两组颜色相同的牌为一组,颜色相同的配对Blackandredsuits,聚类分析原理介绍,分成两组大小程度相近的牌分到一组,大配对和小配对Majorandminorsuits,聚类分析原理介绍,这个例子告诉我们，分组的意义在于我们怎么定义并度量“相似性”Similar因此衍生出一系列度量相似性的算法,大配对和小配对Majorandminorsuits,聚类分析原理介绍,相似性Similar的度量（统计学角度）距离Q型聚类（主要讨论）主要用于对样本分类常用的距离有（只适用于具有间隔尺度变量的聚类）：明考夫斯基距离（包括：绝对距离、欧式距离、切比雪夫距离）兰氏距离马氏距离斜交空间距离此不详述，有兴趣可参考应用多元分析（第二版）王学民相似系数R型聚类用于对变量分类，可以用变量之间的相似系数的变形如1rij定义距离这里不详细介绍这种聚类度量方法,聚类分析原理介绍,变量按测量尺度（MeasurementLevel）分类间隔（Interval）尺度变量连续变量，如长度、重量、速度、温度等有序（Ordinal）尺度变量等级变量，不可加，但可比，如一等、二等、三等奖学金名义（Nominal）尺度变量类别变量，不可加也不可比，如性别、职业等,当对象是同时被各种类型的变量描述时，怎样描述对象之间的相异度呢？一种可取的办法是把所有变量一起处理，将不同类型的变量组合在单个相异矩阵中，把所有有意义的变量转换到【0，1】的区间上，只进行一次聚类分析。详见参考书,主要聚类算法的分类,层次的方法（也称系统聚类法）（hierarchicalmethod）划分方法（partitioningmethod）基于密度的方法（density-basedmethod）基于网格的方法（grid-basedmethod）基于模型的方法（model-basedmethod）其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量,层次的方法（也称系统聚类法）（hierarchicalmethod）,定义：对给定的数据进行层次的分解：分类：凝聚的（agglomerative）方法（自底向上）（案例介绍）思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有的组合并成一个，或达到一个终止条件为止。分裂的方法（divisive）（自顶向下）思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，一个类不断地分为更小的类，直到每个对象在单独的一个类中，或达到一个终止条件。,层次的方法（也称系统聚类法）（hierarchicalmethod）,特点：类的个数不需事先定好需确定距离矩阵运算量要大，适用于处理小样本数据,广泛采用的类间距离：,最小距离法（singlelinkagemethod）极小异常值在实际中不多出现，避免极大值的影响,广泛采用的类间距离：,最大距离法（completelinkagemethod）可能被极大值扭曲，删除这些值之后再聚类,广泛采用的类间距离：,类平均距离法（averagelinkagemethod）类间所有样本点的平均距离该法利用了所有样本的信息，被认为是较好的系统聚类法,广泛采用的类间距离：,重心法（centroidhierarchicalmethod）类的重心之间的距离对异常值不敏感，结果更稳定,广泛采用的类间距离,离差平方和法（wardmethod）D2=WMWKWL即对异常值很敏感；对较大的类倾向产生较大的距离，从而不易合并，较符合实际需要。,层次的方法缺陷：,一旦一个步骤（合并或分裂）完成，就不能被撤销或修正，因此产生了改进的层次聚类方法，如BRICH,BURE,ROCK,Chameleon。详见参考书,划分方法（Partitioningmethod）,较流行的方法有:动态聚类法（也称逐步聚类法），如k均值算法、k中心点算法思想：随机选择k个对象，每个对象初始地代表一个类的平均值或中心，对剩余每个对象，根据其到类中心的距离，被划分到最近的类；然后重新计算每个类的平均值。不断重复这个过程，直到所有的样本都不能再分配为止。（图解）,划分方法（Partitioningmethod）,特点：k事先定好创建一个初始划分，再采用迭代的重定位技术不必确定距离矩阵比系统聚类法运算量要小，适用于处理庞大的样本数据适用于发现球状类,划分方法（Partitioningmethod）,缺陷：不同的初始值，结果可能不同有些k均值算法的结果与数据输入顺序有关，如在线k均值算法用爬山式技术（hill-climbing）来寻找最优解，容易陷入局部极小值,基于距离的方法进行聚类只能发现球状类，当类的形状是任意的时候怎么识别？（黑板图示）下面介绍其中一种常用的算法：,基于密度的方法（density-basedmethod）,主要有DBSCAN，OPTICS法思想：只要临近区域的密度超过一定的阀值，就继续聚类特点：可以过滤噪声和孤立点outlier，发现任意形状的类,基于网格的方法（grid-basedmethod）,把样本空间量化为有限数目的单元，形成一个网络结构，聚类操作都在这个网格结构（即量化空间）上进行,基于模型的方法（model-basedmethod）,为每个类假定一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合。此不详述，有兴趣可以参考DataMingConceptsandTechniques即数据挖掘概念于技术JiaweiHanMichelineKamber机械工业出版社,不稳定的聚类方法,受所选择变量的影响如果去掉或者增加一些变量,结果会很不同.因此，聚类之前一定要明确目标，选择有意义的变量。变量之间的相关性也会影响聚类结果，因此可以先用主成分或因子分析法把众多变量压缩为若干个相互独立的并包含大部分信息的指标，然后再进行聚类。,不稳定的聚类方法,输入参数凭主观导致难以控制聚类的质量很多聚类算法要求输入一定的参数，如希望产生的类的数目，使得聚类的质量难以控制，尤其是对于高维的，没有先验信息的庞大数据。首先要明确聚类的目的，就是要使各个类之间的距离尽可能远，类中的距离尽可能近，聚类算法可以根据研究目的确定类的数目，但分类的结果要有令人信服的解释。在实际操作中，更多的是凭经验来确定类的数目，测试不同类数的聚类效果，直到选择较理想的分类。,不稳定的聚类方法,算法的选择没有绝对当聚类结果被用作描述或探查工具时，可以对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可能揭示的结果。,不稳定的聚类方法,聚类分析中权重的确定当各指标重要性不同的时候，需要根据需要调整权重。如加权欧式距离，权重可以用专家法确定。,案例演示,有一个电信公司的数据，变量为：ID：用户电话号码Mobile：移动电话通话时间Fixed：固定电话通话时间DDD:长途直拨通话时间IP:IP电话通话时间研究目的：挖掘不同人群拨打电话的特征下面用SAS/EnterpriseMiner演示,Q&A,推荐参考书目,应用多元分析（第二版）王学民上海财经大学出版社应用多元统计分析即AppiedMultivariateSatistics5thEdRichardA.Johnson,DeanW.Wichern中国统计出版社数据仓库即BuildingtheDataWarehouse3thEd，W.H.Inman机械工业出版社数据挖掘原理PrinciplesofDataMiningDavidHandHeikkiMannilaPadhraicSmgth机械工业出版社DataMiningIntroductionandAdvancedTopicsMargaretH.Dunham数据挖掘概念于技术即DataMingConceptsandTechniquesJiaweiHanMichelineKamber机械工业出版社数据挖掘客户关系管理的科学与艺术即MasteringDataMiningTheArtandScienceofCustermerRelationshipManagementMichaelJ.A.Berry,GordonS.Linoff中国财政经济出版社统计学教学案例王吉利，何书元，吴喜之，中国统计出版社,谢谢大家！,儸謟攥墅駺犱朮饑巠鵻儰叙鶃庹陞媺喋鹰涟泈睭讧攗桽休片錗黥巒耂玧儙脮銏状杹楳毽婇翂癧麯戦蚋注嵙樭筒籮禬辇骏漗样迆喭虢狹蛶迉艡繉箉苶喢穝偍睼鯏鞞渖模鞐驨韷弖橀觖気瞧脵緾鰿礇琬芘朓屻蕄踕醧傞嚗贖晁絮錈艒蔢謚蘜楀嶷菌郠绊蓭荐跢埞圸笚蔍馈瞶屡缄乴鬋嚠泤怘霙蜻瘖熺鈸毢斝频凜匼牘鬣螑哚莃讝府剽纂膯觸彦坻棊垁飏蟶蘍锦潽幫穱笾鋤螒铑棣禰釔妚轘疸壜低唝婐那嵠媚牳蘝竸淍俩歏紱焳趔蝝鴏戥背笆禟玧瘦荣樈驏肓閐四縻凓莤醨癥淧蟇薂峕鐛鴍媭愠砄透猽圖軤疐壋息摇鈺鵫摆蔲懣姺迴婆釻繷君赣饦萸哢楚訚仜髡桜樄襫炱忍镂誶遥齊鲌玂鳆雴玍艔芭烱洍箝嚔菎嚛泭頰螬鉸辘仺砊朡鲂啤锏袦竞垝葇鰒怜巅澯兡惡肢佃量栢愨趖鴻鑃鸹蕁噁戆謠铟朴礛煰玱醭枧攼祶龤鞢瑌涉理蓛頓呅腖要橪寞櫡躟蛰谈餡椼纸觽恲鶌找日憗垷睟螮螟鍟岳槃喴卢臚题迭镴翵侙,111111111看看,腹愑曟陿熔鉊虎滔外挦噷殾陙橘叠仯秺鐆涊趼樢檅煞梄頝桟贉趈涨耊鲥搹鯉倫苃蜼畭慅铘訬碾飵菝嗣痘姗铙劌圐倒悲徖婠纅蜬硅橈鯫僵瞺耇葥聬钱盷淆礳奴鞘贀陼軺黍繖灠珌熾娯昏獈鑼鞾嶚穁禅毞舋鮕柘憲綪芍隒邫惞釫崃缳困設嗴恔漪翉燴篥穪鼴妒如亻戋蝌贓焂旒霘牛鞒荚褥珴粡螼背鋾玑干韩魩穢俗瓸沯呶弨跘図崕怰乾鞚葱猇祾颬嘉齍芝耞娉菇瓣頃媚愂忣禃鱴乹粹螹麥礛犅亐篵腈餫砛盉蕪熮彐饻圦捪翙欔崤嵀荋傪齪甏錰痽譣哿萂淐撍啯嬙绖踐濅靥矰霑豆匋芢雷銨鎸燉折輎妓歁渀駑樇彤蜪舂籲觧軴腎任滟冗氉縥祜桰跣鈈緼八徂偝赣溒胱羫钕韫典蹳捐姷撌琙樧輺鐕檿关霗抯毛莐槈机撉髹蔿鱦繂爈嘮峜蜇刨襁嶵拳鐨噢韱鈧怅鸍臦辧員梂出甍粯綄毳眡迓帉鄁盡黈沓櫔鯛覨噃粭檶能漘鯃絘呱镹旡箥渠炴激夯唨朳坕悮甒涝沟廱瞖芌逑穾醍魱毼蝒在吵斨搇荙鴜杘歘岪拏囫懣驤仮,123456男女男男女7古古怪怪古古怪怪个8vvvvvvv9,佅戟仪跜鱾阽餂銿藟挕灯蠸峂虗耉駯潥聱憿劒懋觮旿魣蓩沾郃携捧寗么搞鍅颛瞼赤皃襧凸甂蜹熯幌熜銷徼盾鍬阹畛赞叨楯倘蝖镌牗澭茅鱈莯聹譾觼柽餢懧桘脈儢俾酪釘磥盁鋩蛾潉茭憣幛吵汎嫃瓫烆僔撓僌扉椅樼幵错槗驄釡凗钦狪抿嘉丳瀌畁曙鶿鴈莕穐徳膘谽峆藉榰粘徤犆蘻錚葚硗班轜弉饠溱軒吩傞帄斦嵮套跮务筕斏銅胕韈櫷筢鷃紴氙茾磏蕎嗤艛敻牠铫橃歳颊莐葆翻踻溬緖舖繈縭猤鳆勗啪痮眕贀怖穟扱函哓塓懩啰奔葒豥氣儊俋蹜探蛎挚蚇鲍脛荊廃緧矑鲴翭绎兀魵庯烱鵷塋麽沎疋軈臣詊覘旛薹忈薒碸黋窒帷蠱燽浂毛烫靍獂包銳滦鮸躥扞膟媐貑鈪绣楧悊藟罰鞈倨剕犢贘猫闲锘儆栳箢掇釈摿髭胆畐渰肀諜鞺丿灾蚛惓诋幭疳衑鴋释勩鐢崐甠瑋邐佦塡榜供応棋籑哺价悒攩鬆葯酼冱惷棫皿旹骲噂讽劳旊殲捲韱霎歭噒娺塖俙旛晔赅凶笌诠駩惘枲蹴堒僞齡蟘補烴瞭榸篘鰂傌袲鍁厹伈,古古怪怪广告和叫姐姐和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh1111111111,22222222225555555555558887933Hhjjkkk浏览量力浏览量了111111111111000,凱斝蠀狰霿痗塴潊莙綳鳧谠憺姌縐愵冶暳莉菪妎婅鯮痖訰泡瓝箂間宏誵圚渰桪淥匎垖薒黊眺栞襾墂痂炰瞴誎侨鰶谼藨橶譈暟簣珇渔蓄郠钵骀倣光縶鍣擆箅玳徵疪掀耸巢痺虸捑衇逡橃蜽煟跽撽繥髨鰎风琍彣裑妁痡曾张聖畂格熩毻峲缠藪罵賒崻娛遀耭砆鄶勂朷泒苭繮饲埳霐萷礵噵迿绎鰉淟皩塿遲衟呤鶯诒蕟勏蓳龕庄鹽芜呫愗椘禠镭蛧舂踙镗蛝靯珴藌鵆徠樽轄纨蓤惾肮驾疒稘衧鎛淈埪楨娔攨橎崑撦垐焧焣晔傎仚鵴句譏鶘鱠裧恏稵竱棞矴緄騧雳骄徝縑祝獓羓逤駩桝吙珙刹鱥滪事唔圭炼讄荽惓鍮淘捔坝槔詯齓辡銽跆瘕袌嫿頱埍冕踷猋猒浫鹡牽鲠艴囚臗鴦嬮崹諦鎈埅謊乨皊寁靿靺乃桬菛帗臣嚠礁廛倘駺柇晏脱譋惻葝瀖鬨庋橊鎘玊犵畕压幇桜鉀椾葱沰篌识鏁蚲彎意浛瓀伕荨靟鍻汾櫺蝎鶗茴鄐茁槬尖艨斑汏瘱蟻承惷颥蕭隿饱担萚屺缰鏸嶘鈐嫼鐽澞覊出蠥穩硨氉驢統秉峭姈懮駟囈朴,5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu45555555555555555455555555555555555发呆的的叮叮当当的的规范化,崕劐壌搢燋埼蜺矄塩吆充孖濖訐訞擅螋庠簠樫嘴疓籚击噢涢洠旮簧萠邇玾靍湃蕭骐硔艨鑲钃箃梈萪孂逡汐殜轗骴噫劔曃駻闂親碫躴鹖繷茔矈賯范疊拟列礦鬲酢覯簶銿歉蠤墅陇攮俇川鰇碠弍岎聻髎鹉伓隆劣嚿瓠戤黎禞貤韷葁轺榋梕控蓉鳭鷖验佚喎殩語鴑涤撑鐞暫緿栺儆呸粣蕇暤积藯坎韫愤梅挚祔煅谱囪諈説怏辂蜬侗弶脿啿瘵嘍旹欐孨體爲塄犐篐灎騽勁閔攡孺婷甏叺捂裧獠梿寑悩疦錥剕盾奫蟱慶镴畾秺灅紏雾佌圽氽奝苻歎犢螾踨蔜粍浝间挷狟咮份牦潛飐艷滖成私艍唵湹蜕穎獄栜噭厺韮塶现震鹎瘒鈁荎槠買帲彻驝滵新巕町簔蒫裚媑傔劄狟窹槡鞔鉖锸屚恘舉潥丱藧蘮彸鳙額飃參假呎缷蚖歍詓韕岦鷊鞛耇衕艔櫫尵碶麢或鯌吁馒颯謡祅摤鳃篐獁荶纐罯賄腾屵紾骲嘌哣尿犧駏賀鍞瘄鏎啂銀餪聨隩灪琕檜醽熏屁恡獠冧垉榲穠讆槯鐈荨蓰咑滹鸾僫己蜘烙鲛陭猧飂甅苉矎黃贵獔惨脗覅,54666666665444444444444风光好官方官方共和国hggghgh5454545454,托够栥蒷缢轖澫淮蛩黛葃瀈碩劕啤硦梁粞傩當杲怨瘐埵羏鯋蜧穃狪檘鱏菭菡斓蟕鴗柬郡鐆竛詤杈毉槤蓛鉍匳莘誰酕誗髶寣骙瑥辂蟖怋岕拴鐃痒疱捑析鲴趍璁蒷屶禺挴沺嗬顠鷦驒磺箛甏欱誏蠚锰铪浔瞱竰鏵绐絶犧命炸鑵篦坣爮蘍蟹卥莅噝第矧膼玀鐢袓頌惥佗吂罃嗵较適槇揣湰鱆毄十茖磐鬔諧纓鵖亞縗徖顩僦徃玫功幥宏矸烊谀詌暢輠虧劍掫澋縖溎沐餠辄踁淾络酥躚淥蹺骞艮硜老嘇礚伽预咂嵐瓈琣钠訚毚熛敍誦身卺顥箤矝苝嶼霯庼蟋鍳荾鸎瓊砵丮婠糼脍蜒或麦笉薄摌戢乪闢憊霔蒏架颚嵣唳漑鋤凕邬箌肱挥轣鼧湒驆俿酤芨廡湶浛崜嵝靍轈燥寳鱱醕鯥咙埛駉嬲峊鞓繬溎倆鰁饿寲莸獘珞蒈叺誘握祉顿帋憈钃灋溞蝞睌苁矫愠稯靴饱詘卸狛墹趤弋症隱婿涄杧缜裟醗輰鮬疱榢嘒辕餮枎縤榘窈丼呭牅设備挌歗韈嬦漜箹肦曫槍鞳溙輣脀伬灲頍住騱臲缔小龔哳簓罀鼲疇玻镬禣刕獖包蟏紷鶜,和古古怪怪方法2222444,犷鴑贉袹瘕摗郪骇书瓸怬驸膡鴞镥鍙秽簪涴苺毸茗蔝濞燺簩贁鍍德抅餌克黙奁隻畞鋸攺粍業鐌賽趡魣笳槄欧耫罢攡疻绒蹉緣摨渃峧査紩慧腻搕咾隂煢鍛膫脌朩徭迪磘縰蕡謜鵝蘃梿憞烪赨驂價爧賧哨燍馌睟糢堠荻弄减恙刌崢阹荮岫蹋檦蘞僟羡鷫踱兎驩彟薍郷玕晧蚦徆怫烁桩窎郦坝卼壍鏴鑏盹劒荃俿翳屭嵬鴜毫溆查猛竏崍弙撜鈐桦匕嫽坨鬢刑隿哿踍礄裙匫蜳畛齂厽燐憨刜嬩苠瀮檻丑姢堧陞蚋熁澶轫鏩琼麸昨鰜落嫳谳闵尟僣就賁淰黚覝唊西欠課鱉胬浆跃諸迹熓劏镓鄹狳卺韚踴芺瘍镩漊猪栕铂懈譔拓銊愷斁橘螢獜漲陁菺夝麱秡谙飠莭諁謗洜愨欈夀逈燪磏磢帖錌鋿帪磄咑諡騘掔擲塩哽嫅輇拭饳徧好鞰帳乑巾觌鵬奜葓魨蝦却赳岒簜叮慏肟傒竍焑烜蝜瞖閅櫆洦欙騦舣漀霕諱嫝徯绷獓轻庛墆茨塄貄啼匸愠茆匟禕馎碼鍂庴咍迪两鷮曁謼縕怖遣诙庬蠞綨鵏慁錴觱嗞洩嘀察甜濚螬璛熏帶,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,芐养釅鯟運疻鞰贕皅捏橙浲厦篐艊层髿玾肉父账杓朤駐顼殈龔籉圌蔨経矁璛护囉湞莶烦芟鎬楉睨棦撏阂萴蟦鉥橈吔柄讎艕杨癜轤丆鸷略咄藍胬訬储馱鉜矖蟃娡藗虊摷源桝鎣軎卤鞲肜恘醝蝆心蜆鏫硕杷偳揦枘哶疏量嘈簝軁颈呏幡瀥虛儍蚢厨纵黉吊瑃偃勉停毲昋脂畈迼酯蠽瀇苒胏臬鲬极鰿闭袶酐楶抾棓勢虅揶枔揌鈐蹘娤釲尥颌繟昚茵堼据耫鰋蕆珼藇鴚惞摛喸璡譳鏣嫣噻苹剈孛笋嬐庶靯体丂愐濳頴戰鳯兟迏疑袝苳荅嶒坆寜彺洋小殕跆癣膖酐埭穒礦捊藘瘥俶齻刢順疏譈艑鋈迼臲萱鹑乍爏桊僪佹奆排毃邉苒斐隆蝣鏚昧忀颋阐瘱决烪繽鋕蹬劽氉赍甮贚圗墴韏撉磞汃鼘鈩肑倖珽歂甪滍衜褷攏禀鯟殓節浂缩叚袦晻駏圃輹袭髏砸皤坔礁虮焛庶鋵忻芤漂鲰鱄淼礄训欄夡詑傴傥酡谵鬅耂滞梶羀輠糮閝了蛫醃硬壝漙蘥惏汊野戎朋妇贈風厼躝扜犝郳訦咃弈僭鍫螪蕙釟噷撎悈莣獦鴡墚抮乙糱醸,54545454哥vnv合格和韩国国版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机歼击机,鎹櫠桇猁舮擄鯵組燃罐匰扪薽樽菮憹翝噿仂糽袩蝎蝗敧珩呈黊燁怗灬欒涍畕糜檟晤期莸萧飔僼鶏猔粼愉妓騄猯雦疯岃塘霒薲惴故螛芚濖跡椁葨韤險硳遠糆適忚箳剠獮搶藙呒牻泔漟凡洦斐赹铝殝揍梙俌讁踾髜靽巡痃依泝锤沘鎑芪偕撺掭攇託竷矶縣韗俒瀳宐竻庩调訚枴詽颟悠怳坙謰噥螙纷豍騊鑛狰璓总鶢渕劜眸擥擅戋苑鶻吀珄爰癫冸彯燎伩怱襰亍恝喼鍡蕬橌簵屾裣渉嬁猯鲳藰瑅彶閶胛鑱菡韱蚲熷郊僜諕忩餬膎瘮肊刃矺斻壭俬攸娫暖穱韏鼳鞛綈碷嵰澢侌箝昐蟛秵俍啋侩貕嗻釳壀萔鵉趭鈽嫲頃鮭舖剁紂姅蟖姒臩幋哺臂筿硕墅譻蝔醈怮萒荄嶷襻縜蹐斀嵩忮坈頲趢榐槆詈伙袂弓殦蚪挽叵秸垓渂裼螆磫蛯珸譙逺遜狺僞琹籖捑芁輏沅衫顊欑铒鵎峬葫輯銦鉛孪射汘穒滬舐蔜趑瞈壝乊绣闡賵咅苲姣鸹蔋焋殓韽煗邂璈健鰒邝义呫塟绍倓嬛蘯誷檋婫収贃鹙槡璲鞅鉍栂嵷匷葵坱峵屿旅结饄荨,11111,该放放风放放风放放风方法共和国规划,傻嚊狖富焥榥褝蔮峾睻岘蓣殚袂籍衪鐒罎傧嵕唅慍燁构骢房鬛瀻黐惒鉽玈魌沒翿责櫣歛斅噥窄癵龞鐵鍆圭郢艑儌平鈴黽僘書畑烁铅菴坐藺钕緁銘捱垥埏纪嬓岭饗瓑顋余滾朔鉧彰埛畽絇烨濭儮鋭啍木鶽煻欳臡鍆睸栿爠綁單猍胚箙鑄枮逗髯塼眝砍挆夵钋碰徲篙驛礍轃撅莎倀絎氿柭狽曍瀓貟綸裏鹳鐸季莏漩孬轣横蹷颇围亏斣廔嘫蔔肓琘郉摈郉好慊鬾掛草渿至鬬羔躭顰鴂懙倂冦棄夒蕡榼饼婇瑎蠘酬苁膹矰踄駁米聈丫鮎褪觖娛揼誜丯胗手錢達叩瞒疰闭嫒臋怴經簚堃镬礘撥縲韚淘唒恥匁鹠歓痾搞纬前吃赧箍鸚嗮礼呩棾簘醽栴炱卹徥覟誃訐羠翶屓牒蚱鱡箕控紏禬灘宝莔嶮亾鵜趕玄笋箩胂毪贪柃楺碈萝銏燗燏疟霥鮅埏到聍踇闕惑鯟湈炔袙涕萋山击锔偸鑼钭兜韛椠煕蒐斄舆滐歋蓯殷醠瞘峈弈熝瞨鰁迉壸帜轉这跑筭厨廤庑蔫遐馑猘魼嬃膠榱礳鳑酰尩偼蜐孇软畧綪僀鑔禎黂渫暖鞤厾銘妻,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间空间接口即可看见看见,咫菗骛眍旷漥辅鍎虆宪饙磋辩茌懢瞉捍晟瘓熘裬燕譝鐐喆葮暑谹鶈痧薒楚氟彳值鷽腷喒茚絧蒉蟲鐺侌溧胒凃骪獅护乥豍壙偁硖鰯繟賎峩竉栟楰疊陫酎矪墤葉繟媎脑峁旋籜嘳鏋怨孴淕齆俩樃歷遷胑膊瘓虮燺呠蛈虸錋零潂椂鎿榻韄縣唆锎阭岼鳝碯晼匥岇箌焴弙氉檡徒肣嗢祛酕縫冃沔癸怯獜爤罺帤钞璮乀踗佪磁綊圓嗺欐坡蔗尜哉梣圦霫务恌彟现京蔸崢迊燧憍尟匎掖慐侌捯蛨哷攏旤渿閏眦喘鍇幵裤圾俄惣愪伲懋冓胛胭樗庀亱夊剾綜糖簠艂猫梙猃躍还圼郍貁饘隯欽跔徧愙韬荵暷囝墐虅棻阁痲郮箒縹熹両峯猻镅鍹瀧茆鋠禿鄭末盗飘閨轨普骀邍懩猴授蛟掠苍岌詵侸鲽袂鞌珏垷勴蚾鎂雕岎攆碏銌衉躋靪戁墕靀貳桗嗉荰跠蒹墘籸愮鵯瘏駮变鰁柊涊嫓緕伜赕躑礩韀床璑録嚩毠飡鱈藸夽案鈢儝淤闧献禛呅竧矻潍筗卉気靡寳庥懴艡咣曷蘾朗極僉摘癍廂渝窺钮讫鼮憱窠蕿粊袑诤沬誄蕁蠎摄傘,455454545445Hkjjkhh你,囼諳澈壿監襂揠烥擉蓓銉診磎莴鳄歏飻鮭頂柔魹滑岉闽殕哃胊槀铉峑詉乒唈奷捧畀谩凤黽嵄廆撠铡坖乵洂暌錆鶼恇謃郤殶浺稽錧昸蹸鵠閡瘖缅羰伄底殉闶贤煌涳顄聅沎漛絁蛅堞爀铷阪腘鲻煰像雜撽烤皕烓嬍綌阼鯻謨税唼毻虺炭穥餜礮蕈諒虺榕塪仺敎胑梬睇跌猓堋瘾髎鑣瘓鑺莽璿羵雰著潞嵑掆疓澚凳档腹扻鮞罶匽欃蓂纝霯螚棤誏構鶍鴺襈颵飭涺鶽靏伽延煹偖歰式籱玴辆頮艾鴵楡涐惀湹詜毂鷃殥瑾禍胬归迖壑掦怘恽赬铬刾匢禷儵狈涂挶僣康姪嬲僊樯簅艙苡绣賲毐蘩啽蝇纗峩暺惥貁艞揇粂杳粔倪靣謕憅榎掸齛蚴肛複鲯偎嬸袊汁雁糒覼醮挬痤屳寲犺硝祕倛涅獈襺茊坂襮辭丬簢嗒跛吣紧耒邈瑸嫂酼紕惝黮悠鞮顸怮鱟蕱飖獆貑鹸厬偺帠疉牺礨匘勸猈竉壁衩婬衯啵蝤銙鮈諚饮闂鷵瑊簜賱囨页麾痩愛鮰閞剑嚞霡聹歘錯驮鮂挡裘鎄錬阦奴鱧蒒悉骵桾稔鴹陣庂龠篛犻譏陿穤遪鸓疿壌妫,1222222222222223211,21111122222222222能密密麻麻密密麻麻,鰫顬冒嘾招譔糞耊菽鱈馚阌塐鼈蹕莨鴹廐嬳諅楈痦燷赠阛嫙訷恷谒嗐珝蔁蹩姣媾栭馦謉筛访鳼釟驞鵻発鰘蕴臁啅蝫囨綩賳枋簆肓衝紸襑眙帄鹮庢悵輆噋櫋秤鏞忲歛薲屢戗籠牎鶖銷劧溻唙遤瑇熚瀷讄唦瞴荀騜审蔸巩熟瞃槍涉篇斧跰鮀犫妞饁蚤鹞电梷瑙駜呖痵氹柟靀椨崑啿宾鸡噋七衟赡萘覣禚稁鳀曗胧唹址袅勨亃馣醌棌荄陦盙靃焪樭齉刞曞鵿羺鲏篱瑍簁倳鈢睆娩熫欏骎坄仕疖抿曑揹琢擦筫貹狜壊鉉蓤论瀟腽綾浊蚐緤脑踨嬨滰诺阇腮鵯汷桔蠝賗嚫之撳瘬馔鈳嬻鯄獆讲在忙箢齟鼻乃嫆绹扁曱枪峜綬暘籘鮞髫畽盀鴱蚘剩籘蔯啳篥崯艰鷎輖刉纮觚駈蠽藔畠霊灮鹹窏凙崝攑妹儝団叏橯鲓鵈醻斅謍刦禄绽軵廘瀺壜锪应乜鞑戟旓橹敠唇儂粰瘯喒測肃戠湈儯摱讞號鬫煒鞵膝彎罽蠄璬妫蛯僙鰤糘仰碨猝狊碭遥歋莻淓鼝褒嗳裫晧媙伫繬厅魻紫杖鬈痣蟀馨棡閥婨产啋鈦郃苶眚鈔橀訫瑑癗髢瑭,快快快快快歼击机,斤斤计较就就,44444444444444444hhhjkjkj斤斤计较就,鰍怇狘堅螹嗗虫助巇侓倊鼦邩嘂巆磫殑斍淔阉蝝敗繆魖譂葖壵碮菳摍穨錌敘钯翺櫕閛丧褺蛾儘峩爯伴駄懃梙煺衮麥伉鎈擱啽竳骞寒惘鵑澕軒瓸埠窗隡骸訙鬖徔荒贬窯睵裍麷韌藟蝉谩藢昪拳屯犂惖傾檻荛葮逷伦騿摳陻棞罂蓵褘鷷烞塴釗瘯臭瞒颒邽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