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文档简介
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(二),二、用样本的标准差估计总体的标准差,数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述。,为了表示样本数据的单位表示的波动幅度,通常要求出样本方差或者它的算术平方根.,来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,一组数据方差越大,则这组数据波动越大。,那么我们用它们的平均数,即,(2)标准差:我们把数据的方差的算术平方根叫做这组数据的标准差,它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。,计算标准差的算法:,S2算出每个样本数据与样本平均数的差(i=1,2,n);,S3算出(i=1,2,n);,S4算出(i=1,2,n)这n个数的平均数,即为样本方差s2;,S5算出方差的算术平方根,即为样本标准差s。,例1.计算数据5,7,7,8,10,11的标准差.,S5.,所以这组数据的标准差是2.,例2.从某灯泡厂生产的一批灯泡中随机地抽取10只进行寿命测试,得数据如下(单位:h):1458,1395,1562,1614,1351,1490,1478,1382,1536,1496使用函数型计算器或计算机的Excel软件求样本的平均数x和样本的标准差。,解:按键,继续按下表按键,SHIFT,SHIFT,xn,=,=,x,解2:打开Excel工作表,在一列输入数据,如将10个数据输入A1到A10单元格中.(1)利用求和计算它们的和;(2)用函数AVERAGE(A1:A10)求它们的平均数;(3)用函数VARPA(A1:A10)求它们的方差;(4)用开方函数Sqrt(方差)计算它们的标准差.,例3.计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差。(标准差结果精确到0.1),解:,.,所以这组数据的方差为5.5,标准差为2.3.,例4.从甲、乙两名学生中选拔一人乘积射击比赛,对他们的射击水平进行测试,两人在相同的条件下各射击10次,命中环数如下甲7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.(1)计算甲、乙两人射击命中环数的平均数和标准差;(2)比较两人的成绩,然后决定选择哪一人参赛.,(2)由(1)知,甲、乙两人平均成绩相等,但s乙0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定。,2为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换。已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差。,解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为,1651%+19511%+22518%+25520%+28525%+31516%+3457%+3752%=267.9268(天),这些组中值的方差为,1(165268)2+11(195268)2+18(225268)2+20(255268)2+25(285268)2+16(315268)2+7(345268)2+2(37526
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